TempoWave: новый способ улучшить прогнозы с помощью LLM

Авторы предложили новый цифровой интерфейс TempoWave для прогнозирования временных рядов с использованием больших языковых моделей (LLM). Проблема существующих решений в том, что они плохо работают с числовыми данными — из‑за особенностей обработки текста порядок чисел и точность прогнозов могут страдать. TempoWave преобразует числовые данные в особый формат с помощью вейвлетов: так модель может учитывать и мелкие колебания, и глобальные тенденции. Эксперименты показали, что интерфейс улучшает работу прогнозистов на основе LLM по сравнению с традиционными методами.