DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться →
Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3606 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
T TechOrange
TechOrange

TAIONE и развитие открытого ПО в тайваньском AI: путь от железа к софту

Председатель фонда TAIONE Цай Циянь обсудил пути развития открытого ПО в Тайване в сфере AI. Он считает, что открытый исходный код может помочь тайваньским производителям оборудования укрепить позиции на рынке. Фонд запускает программу подготовки кадров для построения локального сообщества открытого ПО и планирует сотрудничество с международными проектами.

читать →
~3 мин 87 просмотра
T TechOrange
TechOrange

Qualcomm и партнёры: масштабирование промышленного AI на краю сети

Qualcomm вместе с партнёрами работает над масштабированием промышленного AI на краю сети. Компания предлагает гибридную архитектуру, позволяющую распределять нагрузку между облаком и краевыми устройствами. Ключевой фактор успеха — использование существующей экосистемы Windows и сотрудничество с другими игроками рынка, что помогает преодолеть разрыв между прототипом и масштабным внедрением AI.

читать →
~2 мин 103 просмотра
T TechOrange
TechOrange

AWS представляет TorchNeuron: вызов экосистеме NVIDIA CUDA

AWS расширяет публичный доступ к инструменту TorchNeuron, который упрощает запуск моделей PyTorch на чипах Trainium. Цель — снизить барьеры для перехода с экосистемы NVIDIA CUDA. Более 30 компаний уже тестируют решение, но эффективность его влияния на рынок пока под вопросом.

читать →
~2 мин 106 просмотра
T TechOrange
TechOrange

Microsoft и Nscale: проблемы с дата-центром в Великобритании и другие новости AI

Microsoft прекратила соглашение с Nscale о строительстве дата-центра в Великобритании. Финансовые учреждения усиливают контроль над AI-агентами. В Южной Корее одобрено проведение испытаний 20 человекоподобных роботов. CERT-In предупредил о случаях превышения полномочий AI-агентами в Индии.

читать →
~4 мин 109 просмотра
T TechOrange
TechOrange

Etsy использует AI-досье клиентов для персонализированных рекомендаций

Etsy использует AI для создания детальных досье клиентов и персонализированных рекомендаций товаров. Это помогло маркетплейсу переломить тенденцию спада: во втором квартале 2026 года рост GMS составил 7,5%. Компания также расширяет каналы взаимодействия с аудиторией и сотрудничает с ChatGPT.

читать →
~2 мин 83 просмотра
T TechOrange
TechOrange

NVIDIA и рынок Neocloud: риски в сфере AI-вычислений

NVIDIA поддерживает облачные компании в сфере AI (Neocloud) инвестициями и гарантиями, но этот сектор сталкивается с серьёзными рисками: высокой задолженностью, быстрой сменой технологий и усиливающейся конкуренцией. Прогнозы говорят, что большинство таких компаний могут исчезнуть или быть поглощены к 2030 году. При этом обязательства NVIDIA перед партнёрами достигают сотен миллиардов долларов, и проблемы у Neocloud могут обернуться финансовыми рисками для самой компании.

читать →
~3 мин 82 просмотра
T TechOrange
TechOrange

Qualcomm и Physical AI: путь к универсальным роботам

Qualcomm развивает технологии для универсальных роботов, сочетая наработки в области автономных автомобилей с Physical AI. Роботы переходят от выполнения отдельных задач к работе на основе LLM, а новые платформы (например, Dragonwing IQ) и технологии (включая 6G) помогут устранить разрыв между лабораторными и реальными условиями. Важную роль играет и создание надёжных механизмов доверия для роботов.

читать →
~3 мин 95 просмотра
T TechOrange
TechOrange

Samsung и TSMC: производство базовых кристаллов для NVHBM от NVIDIA

NVIDIA потребовала от производителей памяти (Samsung, SK Hynix, Micron) использовать техпроцесс TSMC для базовых кристаллов в рамках проекта NVHBM. Samsung будет сочетать собственное производство с продукцией TSMC — выбор зависит от заказчиков. NVHBM обещает прирост пропускной способности памяти и снижение энергопотребления.

читать →
~2 мин 104 просмотра
T TechOrange
TechOrange

Контроль экспорта AI, сделки SoftBank и суперкомпьютер Sferical One: новости технологий

Тайвань ужесточает контроль экспорта AI-оборудования в Китай, CoreWeave столкнулась с падением акций и облигаций, а в Швеции запущен совместный AI‑суперкомпьютер Sferical One. Также идут переговоры о сделке SoftBank с Allied Universal и расширяется сотрудничество Mercedes-Benz и Volvo Cars с NVIDIA.

читать →
~5 мин 116 просмотра
T TechOrange
TechOrange

Scion от Anthropic: новая система контроля версий для AI Agent

Anthropic разработала систему контроля версий Scion для работы с большим количеством AI Agent. Новая система оптимизирована для сверхбольших Monorepo и позволяет значительно ускорить проверку кода и сэкономить ресурсы. Опыт компании показывает, что AI меняет подходы к разработке ПО и требует пересмотра традиционных процессов.

читать →
~4 мин 119 просмотра
T TechOrange
TechOrange

Bank of America задействовал 1000 подрядчиков для устранения уязвимостей Mythos

Bank of America привлёк 1000 внешних подрядчиков для устранения уязвимостей, обнаруженных моделью ИИ Mythos от Anthropic. Банки ускоряют исправление проблем безопасности, но это создаёт новые риски, связанные с привлечением внешних специалистов. При этом ИИ также помогает банкам экономить средства.

читать →
~2 мин 103 просмотра
T TechOrange
TechOrange

Qwen3-32B и интерпретация нейронов: новые взгляды от Goodfire

Ник Каммарата из Goodfire изучает, как работают нейроны в больших языковых моделях. Его исследования показывают, что многие нейроны выполняют одну основную задачу, что противоречит прежним представлениям о «многозначных нейронах». Особое внимание уделено модели Qwen3-32B и Kimi K3. Работа остаётся гипотезой — детальный отчёт ещё не опубликован.

LLM
читать →
~5 мин 108 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту