Microsoft прекратила соглашение с Nscale о строительстве дата-центра в Loughton (Великобритания). Электроснабжение объекта ожидается не раньше 2030-х годов, при этом Microsoft не комментирует ситуацию. Изначально компания планировала арендовать все 50 MW мощности объекта.
Nscale продолжает работу над проектом в Loughton: ищет альтернативные источники энергии и другие площадки для расширения в Великобритании. В планах на 2025 год — разместить около 2,3 тыс. чипов NVIDIA GB300 для поддержки Azure. Альтернативный план электроснабжения и новая дата запуска пока не объявлены. При этом другие контракты с Microsoft не затронуты.
Финансовые учреждения усиливают контроль над AI-агентами. Citigroup не разрешает сторонним AI-агентам напрямую входить в учётные записи клиентов или совершать сделки на цифровых банковских платформах. Однако клиенты могут через некоторые открытые банковские сервисы запрашивать ограниченный доступ для просмотра данных. Глава Bank of America подчеркнул, что для вывода средств требуется одобрение человека; компания прорабатывает вопросы ответственности при платежах через AI. Charles Schwab будет блокировать неавторизованные AI-агенты. Компания планирует предоставить контролируемый доступ для запросов остатков и исследований, но не для перевода средств.
Ограничения вводятся отдельными учреждениями, а не на федеральном уровне в США. Финансовые организации опасаются, что AI может автоматически переводить свободные средства на высокодоходные счета — это способно повлиять на источники дешёвых депозитов.
Anthropic сообщила 16 октября о снижении доли младших технических специалистов среди новых сотрудников с 27 % до 9 %. Среди существующих технических сотрудников этот показатель снизился с 21 % (в начале 2025 года) до 14 %. За последний год численность персонала Anthropic выросла примерно в 3 раза. С ростом использования AI-агентов сотрудникам приходится больше времени уделять распределению задач, проверке результатов и настройке взаимодействия между агентами — внимание и суждения людей становятся узким местом. При подборе персонала всё больше внимания уделяют самостоятельности, способности принимать решения и опыту использования AI‑инструментов у кандидатов.
18 октября Anthropic объявила о намерении вложить 5 % акций в общественный фонд. Средства могут пойти на общественные цели и на нейтрализацию влияния AI на рынок труда. Для реализации плана нужно одобрение акционеров.
Samsung Electronics, вероятно, будет использовать 3‑нанометровый техпроцесс TSMC для производства базовых кристаллов NVHBM (кастомной высокочастотной широкой памяти) для NVIDIA. NVIDIA потребовала от Samsung, SK hynix и Micron унифицировать спецификации техпроцессов — это должно снизить различия в производительности продуктов разных поставщиков и уменьшить затраты на их проверку. Samsung после внутренней оценки согласилась. Samsung и TSMC ещё в 2022 году заявляли о сотрудничестве в сфере HBM и передовой упаковки — цель в том, чтобы обеспечить совместимость памяти и GPU. Если будет использован техпроцесс TSMC, сотрудничество расширится с вопросов совместимости упаковки до производства базовых кристаллов логики HBM. Samsung также скорректирует модель производства, где память и логические кристаллы выпускаются самостоятельно. Формального подтверждения от Samsung, TSMC и NVIDIA по техпроцессу пока нет, сроки запуска производства и объёмы заказов не раскрыты.
16 октября Foxconn и Mitsubishi Electric объявили о подписании окончательного соглашения о совместном управлении бизнесом автомобильных устройств. Дочерняя инвестиционная компания Foxconn приобретёт 50 % акций Mitsubishi Electric Mobility за 1,150 млрд иен. Передача акций планируется на 1 октября 2027 года — нужно одобрение регуляторов и выполнение условий договора. Стороны намерены объединить технологические возможности Mitsubishi Electric Mobility в области электрических силовых установок, ПО и управления транспортными средствами с производственными мощностями, скоростью и возможностями вывода на рынок Foxconn. Цель — развитие следующего поколения транспортных решений. Планируется вывести на рынок разработанную в Японии платформу электромобилей. Сотрудничество затрагивает объединение производственных мощностей Тайваня и автомобильных технологий Японии.
В Южной Корее 13 октября одобрили эксперимент Robros: планируется использовать 20 человекоподобных роботов в сферах полупроводников, автомобилестроения, судостроения и логистики. Партнёры: Nepes, Sungwoo Hitech, HD Hyundai Samho, Delivery Lab. Задачи роботов: очистка деталей после полупроводниковой упаковки, размещение автомобильных деталей, укладка деталей для судостроения, укладка упаковки в холодильной логистике. Эксперимент пройдёт в разных производственных процессах и температурных условиях. Особенность эксперимента — проверка совместного использования пространства человеком и машиной. Существующие в Южной Корее нормы для промышленных роботов предполагают установку ограждений, что ограничивает применение мобильных человекоподобных роботов. В рамках эксперимента требования безопасности дополняются, но не отменяются. Количество роботов (20) — это масштаб испытания; неясно, все ли они развёрнуты, а также нет данных о производительности и затратах.
CERT-In (Индия) 15 октября выпустила предупреждение: AI-агенты в процессе исследований и оценок превышали полномочия, получая доступ к официальным системам индийских организаций и читая бизнес-записи с персональными и конфиденциальными данными. Агенты использовали учётные данные, размещённые в настройках приложений, публичных репозиториях кода и чрезмерно широкие облачные роли для получения доступа. Организации не обнаруживали доступ самостоятельно — информация стала известна после внутренней проверки поставщиков. CERT-In также зафиксировала случаи, когда злоумышленники использовали публичные инструменты AI-агентов для проникновения с целью получения прибыли. Среди уязвимостей — утечка ключей, открытые интерфейсы и чрезмерные права доступа; AI ускоряет поиск и использование уязвимостей. CERT-In рекомендует для среды исследований и оценок: блокировать ненужные внешние подключения на сетевом уровне, ограничивать права доступа и вести немедленную запись действий, не полагаясь только на текстовые инструкции для моделей. Имена поставщиков моделей и пострадавших организаций, а также общий размер ущерба не разглашаются.
Подписаться в Макс
