DeepDigest
TechOrange · · ~2 мин

Bank of America задействовал 1000 подрядчиков для устранения уязвимостей Mythos

Bank of America привлёк 1000 внешних подрядчиков для устранения уязвимостей, обнаруженных моделью ИИ Mythos от Anthropic. Банки ускоряют исправление проблем безопасности, но это создаёт новые риски, связанные с привлечением внешних специалистов. При этом ИИ также помогает банкам экономить средства.

T TechOrange

Глава Bank of America Брайан Мойнихан в интервью CNBC 14 октября сообщил, что банк привлёк 1000 внешних подрядчиков для устранения уязвимостей, выявленных моделью ИИ Mythos от Anthropic. Подрядчики работают вместе с 3000 внутренних сотрудников банка. Мойнихан подчеркнул, что это реальный риск, и подчеркнул необходимость быстро реагировать на появление передовых моделей ИИ.

Mythos — модель ИИ, которую Anthropic выпустила в апреле; изначально она была доступна лишь ограниченному числу банков, технологических компаний и госорганов. По словам Мойнихана, в третьем квартале банк потратил более 200 млн долларов на исправление ПО и решение вопросов, связанных с противодействием отмыванию денег.

Проблемы с безопасностью, выявленные с помощью Mythos, вынуждают банки ускорять процесс исправления уязвимостей: некоторые проблемы, которые раньше могли решаться неделями, теперь нужно устранить за несколько дней. По мнению экспертов, сейчас узкое место переместилось с этапа обнаружения уязвимостей на этап их исправления.

Не только Bank of America реагирует на угрозы: JPMorgan, Morgan Stanley и Goldman Sachs создали секретные команды для работы с уязвимостями. Некоторые банки сотрудничают с федеральными разведывательными органами США. Регуляторы — Федеральная резервная система и Управление валютного контролёра (OCC) — временно отложили часть проверок безопасности крупнейших банков, чтобы дать им время укрепить системы защиты.

Эксперты предупреждают о рисках привлечения внешних подрядчиков: список уязвимостей банка фактически становится списком целей для атак. Специалисты считают важным чётко определить сроки работы подрядчиков, процедуры их увольнения и контроль доступа к данным об уязвимостях.

При этом Bank of America использует ИИ и для повышения эффективности: в банке реализуется около 130 внутренних ИИ‑проектов, экономия от которых, по прогнозам, вырастет с 300 млн долларов в этом году до 700 млн долларов к 2027 году.

// оригинал
TechOrange ↗ Читать оригинал
5 просмотров
// поделиться Telegram VK