DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: Navos Pro от Тайтдун: первый Pro-Agent для AI for Work
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3737 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3607 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1071 Research600 Business315 Safety209 Agents117 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
LangChain Blog

Multi-modal RAG на презентациях: подходы и оценка

Разработаны два подхода к реализации multi-modal RAG для презентаций со слайдами. Оценка показала, что мультимодальные подходы (60 % и 90 %) существенно превосходят RAG с использованием только текста (20 %). Выявлены плюсы и минусы каждого метода, а также выпущен шаблон для быстрого развёртывания приложений.

LLM Multimodal
читать →
~2 мин 258 просмотра
IT BOLTWISE

NVIDIA и фондовый рынок США: рост индексов во вторник

Американские фондовые индексы выросли во вторник. На динамику повлияли снижение цен на нефть, уменьшение доходности облигаций и восстановление акций NVIDIA перед публикацией финансовых результатов.

Business
читать →
~1 мин 164 просмотра
GitHub Copilot Changelog

GitHub Copilot: доступна вкладка Customize для настройки приложения

В приложении GitHub Copilot появилась общедоступная вкладка Customize. Она позволяет объединять и настраивать различные инструменты (MCP-серверы, плагины, навыки, канвасы) под нужды команды. Пользователи могут выбирать готовые настройки и искать нужные компоненты по категориям.

LLM
читать →
~1 мин 379 просмотра
Leiphone

IJCAI 2026: награды в области ИИ и перспективы Agentic AI

На конференции IJCAI-ECAI 2026 вручили награды за статьи и личные достижения в области ИИ. Обсуждались перспективы развития агентных систем, визуального и физического интеллекта, объяснимого ИИ. Среди ключевых тем — объединение нейро- и символьных подходов, работа с несбалансированными данными, моделирование физического мира в ИИ-системах.

LLM Research Agents
читать →
~7 мин 236 просмотра
Leiphone

AI-радар от Чэнтай: новый этап в развитии технологий

Чжоу Кэ из компании Чэнтай заявил, что эпоха AI-радаров наступила. AI-радар отличается от традиционных тем, что его работу определяют обучаемые AI-модели. Технология позволит машинам понимать трёхмерный физический мир в любых погодных условиях. Развивается открытая экосистема вокруг AI-радаров, объединяющая разработчиков, производителей и исследователей.

LLM Research Multimodal
читать →
~6 мин 224 просмотра
TechNews / AI

Meta* тратит сотни миллионов долларов на AI-сервисы Microsoft Azure

Meta* продолжает наращивать расходы на AI, в том числе закупая вычислительные мощности у Microsoft через платформу Foundry. Компания также обсуждает возможность запуска собственного API для доступа к AI‑моделям. При этом Azure сталкивается с ограничениями по производственным мощностям.

LLM Business Research
читать →
~1 мин 215 просмотра
Leiphone

Прорыв в воплощённом ИИ: решения на IJCAI 2026

На IJCAI 2026 представлены значимые достижения в области воплощённого интеллекта. Китайские учёные демонстрируют физико-инженерный подход к развитию ИИ, предлагая решения для навигации, захвата объектов и управления беспилотниками в сложных условиях. Разработки, такие как RepSAM и PECHC, демонстрируют высокую эффективность в нестандартных ситуациях.

LLM Vision Robotics
читать →
~6 мин 258 просмотра
Leiphone

DEAL и будущее ИИ: преодоление пределов Scaling Law

Профессор Ван Яцин на IJCAI 2026 представила фреймворк DEAL для эффективного обучения агентов при ограниченном объёме данных. Обсуждались пределы Scaling Law и пути преодоления нехватки данных в таких областях, как разработка лекарств и рекомендации. Исследователи стремятся сократить разрыв между возможностями машин и человека за счёт использования предварительных знаний.

LLM Research Agents
читать →
~6 мин 258 просмотра
TechOrange

OpenAI и риски Shadow AI: как обезопасить корпоративную среду

Чю Мин-чжан из Aoyi Security считает, что риски при использовании ИИ связаны не с его самостоятельностью, а с нечётко определёнными границами его действий. Для минимизации угроз он предлагает создать корпоративный AI Gateway и наладить базовые процессы в компании. Среди рисков — утечка данных из‑за теневого ИИ, избыточное использование токенов и несоответствие затрат и прибыли.

LLM Safety Business
читать →
~2 мин 196 просмотра
Leiphone

Пространственный интеллект: как ИИ создаёт устойчивые 3D‑миры

Пространственный интеллект — подход, призванный решить проблему бесполезности миров, сгенерированных ИИ. Ли Фэйфэй выделяет три компонента такой системы: Renderer, Simulator и Planner. Уже есть примеры исполняемых 3D‑миров, созданных с помощью генеративного ИИ, однако остаются серьёзные технические ограничения и проблемы со скоростью и связностью миров.

LLM Multimodal Research
читать →
~8 мин 217 просмотра
Leiphone

MedErrBench: оценка моделей в обнаружении медицинских ошибок

Команда из филиала Нью-Йоркского университета в Абу-Даби и клиники Кливленда разработала MedErrBench — систему для обнаружения, локализации и исправления медицинских ошибок. Система тестирует различные языковые модели на десяти типах ошибок на английском, китайском и арабском языках. В эксперименте модели Doubao и DeepSeek в целом превзошли GPT-4o и Gemini.

LLM Safety Research
читать →
~5 мин 248 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту