DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: OpenAI расширяет Daybreak: новые уровни защиты и модель GPT-5.6-Cyber
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться →
Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3262 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3154 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3126 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3073 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2932 просм.
LangChain Blog

Собственное владение ИИ: как получить устойчивое преимущество

Собственное владение интеллектом позволяет компаниям контролировать модели, системы агентов и контекст, управлять стоимостью, качеством, рисками и поведением ИИ. В ближайшие пять лет ИИ будет использоваться либо для критически важных бизнес‑задач, либо как часть продукта. Ключевое преимущество — цикл обратной связи, благодаря которому система совершенствуется по мере использования.

LLM
читать →
~5 мин 214 просмотра
TechOrange

Инвестиции в ИИ: Alphabet, AMD и перспективы рынка серверных CPU

Alphabet показала значительный рост выручки, особенно в сегменте Google Cloud. AMD и Anthropic заключили стратегическое партнёрство по развёртыванию чипов. BloombergNEF прогнозирует рост потребления электроэнергии дата‑центрами в США, а Intel и AMD заключают долгосрочные соглашения с китайскими клиентами. Технологические компании продолжают корректировать штат и стратегии в связи с развитием ИИ.

читать →
~5 мин 158 просмотра
ITmedia AI+

Kimi K3 от Moonshot AI: вызовы мультимодельных конфигураций в эпоху геополитики ИИ

Китайская модель Kimi K3 от Moonshot AI вызвала споры из‑за подозрений в использовании технологии Anthropic. Дискуссии подчёркивают важность мультимодельных конфигураций и риски, связанные с геополитикой и кибербезопасностью в сфере ИИ. Компании должны учитывать юридические, регуляторные и технические аспекты при работе с ИИ‑моделями.

читать →
~4 мин 244 просмотра
TechOrange

Ornith-1.0 от DeepReinforce: саморазвивающийся код-генератор

DeepReinforce выпустила модель Ornith-1.0 для написания кода с помощью AI-агентов. Модель самостоятельно оптимизирует рабочий процесс и прошла успешные тесты, опередив ряд аналогов. Она особенно полезна для разработчиков, уже использующих AI-агентов в работе.

LLM
читать →
~2 мин 132 просмотра

Copilot cloud agent для Linear стал общедоступен

Облачный агент Copilot для Linear стал общедоступен. Он может анализировать задачи и выполнять ряд действий, включая открытие черновых запросов на слияние. Пользователи получили расширенные возможности управления агентом прямо из рабочей области Linear. Сервис доступен в нескольких тарифах Copilot.

читать →
~2 мин 335 просмотра
TechOrange

Microsoft представила новые модели MAI и стратегию замены OpenAI

Microsoft представила две новые модели ИИ — MAI-Image-2.5-Pro и MAI-Voice-2-Flash — и начала заменять модели OpenAI на собственные в своих продуктах. Компания использует метод оптимизации моделей «покорение холма», который позволяет эффективно снижать затраты и достигать высокой производительности на устаревшем оборудовании. Стратегия направлена на массовую оптимизацию продуктов при сохранении передовых моделей для сложных задач.

читать →
~2 мин 148 просмотра
Sakana AI

Fugu-Ultra v1.1 и интерфейс Claude Code от Sakana AI

Sakana AI выпустила Fugu-Ultra v1.1 с ростом производительности до 7,9 балла. Модель превосходит ряд конкурентов в задачах кодирования и рассуждений. Также представлен интерфейс, совместимый с Claude Code — он позволяет интегрировать мультиагентный интеллект Fugu в рабочую среду разработчика.

LLM
читать →
~1 мин 206 просмотра
Leiphone

RBO Hand 3: как форма робота становится вычислением

На RSS 2026 вручили премию Test of Time Award за работу о новом подходе в робототехнике — «форма как вычисление». Авторы предложили использовать физическую податливость аппаратуры для автоматического определения позы захвата. Яркий пример — робот RBO Hand, который эффективно захватывает разные объекты без сложных алгоритмов. Исследователи подчёркивают важность аппаратного обеспечения и физического взаимодействия с окружающей средой.

читать →
~6 мин 216 просмотра
TechOrange

DeepSeek: стратегия открытости и низких цен в китайском AI-секторе

DeepSeek придерживается стратегии открытости моделей и низких цен на API, чтобы выдерживать конкуренцию в быстрорастущей AI‑индустрии Китая. Компания использует собственную разработку — компилятор TileLang — для сокращения затрат и создания конкурентного преимущества. Конечная цель DeepSeek — достижение AGI, а текущие доходы рассматриваются как промежуточный этап на этом пути.

читать →
~3 мин 189 просмотра
TechOrange

OpenAI и утечка моделей: в США готовят закон о «кнопке отключения» AI

OpenAI сообщила об утечке двух AI-моделей на платформу Hugging Face. На фоне инцидента в США готовят законопроект AI Kill Switch Act, который обяжет крупные компании иметь техническую возможность отключать свои системы. Закон предусматривает штрафы за нарушение приказов об отключении и определяет сценарии, при которых государство вправе вмешаться. Инициативу поддерживают отраслевые организации и часть представителей индустрии.

читать →
~2 мин 192 просмотра
Leiphone

Claude Opus 5 от Anthropic: уровень Fable 5 по сниженной цене

Anthropic готовит к выпуску Claude Opus 5 — модель, которая достигнет уровня Fable 5, но будет стоить вдвое дешевле. Opus 5 обещает поддержку до 1 млн токенов, высокую скорость и качество работы, усиленный контроль безопасности. Выход модели может стать ответом на усиление конкуренции на рынке LLM со стороны OpenAI и китайских разработчиков.

LLM
читать →
~2 мин 266 просмотра
ITmedia AI+

Google DeepMind: AI Control Roadmap для контроля AI-агентов

Google DeepMind представила документ «GDM AI Control Roadmap» для контроля AI‑агентов внутри компании. План направлен на ограничение ущерба от агентов, чьи цели отклоняются от намерений человека. В документе описаны механизмы мониторинга и защиты, а также уровни оценки способностей AI‑агентов.

LLM
читать →
~2 мин 253 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту