Эффективность сокращения персонала с помощью AI-агентов зависит от того, сколько задач можно передать искусственному интеллекту. При этом в японских компаниях чаще происходит не увольнение, а перераспределение работников между отделами.
По данным Gartner, к концу 2027 года более 40 % проектов с агентным AI прекратят из‑за высоких затрат, неясности бизнес‑ценности и недостаточного контроля рисков. При этом к 2028 году не менее 15 % ежедневных бизнес‑решений будут автономно выполняться агентным ИИ.
Исследования показывают неоднозначные результаты по вопросу сокращения персонала. В Японии рост инвестиций в AI не приводит напрямую к уменьшению числа сотрудников. За рубежом персонал чаще меняет профессии, чем теряет работу. В среднем AI может заменить около 11 % работы по всем профессиям.
Согласно исследованию «AI2026» от , лишь около 14 % компаний, планирующих увеличить инвестиции в AI, ожидают сокращения персонала. Такой же процент — среди организаций с неизменным уровнем инвестиций. При этом 80,1 % публичных компаний в Японии намерены увеличить вложения в AI.
Есть примеры конкретных компаний, которые уже внедрили AI-агентов:
* Salesforce сократила штат службы поддержки с 9000 до 5000 человек. CEO Марк Бениофф в подкасте в августе 2025 года объяснил это не сокращением, а перераспределением: сотрудников переводят на другие позиции (в том числе в продажи и клиентский сервис), новые наймы в поддержку прекращены.
* Meta* перед масштабным сокращением перевела 7000 человек на роли, связанные с AI.
* Panasonic Connect внедрил AI‑ассистент ConnectAI для 12 400 сотрудников. За период с июня 2023 по май 2024 года достигнуто сокращение трудозатрат на 186 000 часов (в среднем около 20 минут на операцию). Использование ConnectAI расширилось от поиска информации до стратегического планирования и разработки продуктов. За 12 месяцев накоплено 1 396 639 обращений.
* Fujitsu проверила AI‑агента Salesforce «Agentforce»: среднее время ответа сократилось на 71,5 % по сравнению с традиционными чат‑ботами и на 67,0 % — по сравнению с человеческим обслуживанием. С января 2025 года планируется переход к промышленной эксплуатации. Цель — чтобы AI обрабатывал около 15 % месячных запросов.
* Mizuho Financial Group планирует сократить объём офисных работ на эквивалент 5000 сотрудников в течение 10 лет — без увольнений, за счёт перераспределения работников в другие подразделения (например, в отдел продаж). Компания намерена потратить до 100 млрд йен на разработку и внедрение AI в период с 2026 по 2028 год.
Задачи, которые можно заменить с помощью AI, делятся на 4 категории:
* заменяемые типовые офисные процессы;
* заменяемая первичная обработка запросов;
* задачи, требующие принятия решений и ответственности (замена затруднена);
* задачи, связанные с личным общением и работой на месте (замена затруднена).
Наиболее легко заменяемы задачи, охватывающие несколько систем (ввод, сопоставление, запись): в них процедуры чётко описаны, ошибки можно исправить постфактум. В то же время в задачах, связанных с принятием сложных решений (кредитные решения, оценка персонала, заключение договоров), остаётся человек — из‑за необходимости объяснять результаты и невозможности их отмены. Согласно руководству по AI‑операторам 1.2 версии от Минфина и Минэкономики Японии, в случаях, когда AI‑выводы могут привести к серьёзным последствиям, важно включать человеческое решение — это касается и таких операций, как отправка, оплата, удаление.
Работы, требующие физического участия (уход, строительство, логистика), не могут быть заменены программными агентами. По данным «Империал Дета Банк», в апреле 2026 года 50,6 % компаний сообщили о нехватке штатных сотрудников. В 2025 году число банкротств из‑за нехватки персонала достигло 441 — это максимум за историю наблюдений. Прогнозируется дефицит рабочей силы в Японии к 2030 году в 3,4 млн человек, в том числе 240 тыс. в офисных профессиях.
Чтобы рассчитать эффект от сокращения персонала с помощью AI‑агентов, нужно выполнить 4 шага:
1. Измерить количество задач и время их обработки для выбранного бизнес‑процесса (сбор данных в течение 2–4 недель; выбирать задачи с большим произведением количества операций и времени их обработки).
2. Разделить этапы работы между AI и человеком. Разделить бизнес‑процессы на этапы ввода, оценки и вывода; определить, какие этапы выполняет AI, а какие требуют подтверждения человеком. Операции, которые нельзя отменить (например, отправка, оплата, удаление), должны оставаться под контролем человека. Учитывать долю задач, которые AI не сможет обработать и которые придётся передать человеку (например, Fujitsu ставит цель обрабатывать около 15 % запросов в месяц).
3. Перевести сэкономленное время в количество сокращаемых сотрудников (FTE). При наличии фактических данных использовать формулу для пересчёта. Умножив на стоимость трудозатрат, получить сумму экономии. Пример: сокращение времени на проверку договора с 45 до 15 минут, обработка 200 договоров в месяц даёт экономию 100 часов в месяц; при стоимости часа 3000 йен экономия составит 300 тыс. йен в месяц.
4. Вычесть затраты на эксплуатацию AI‑агентов для получения чистого эффекта. Среди вычитаемых затрат: время на корректировку промптов и рабочих процессов, проверка выходных данных и истории операций, подготовка и обновление справочных данных, расходы на лицензии и использование API.
Три направления перестановки высвободившегося персонала после внедрения AI‑агентов:
* перевод в сферы с острой нехваткой кадров (в том числе в клиентский сервис);
* усиление работы с клиентами и продажами;
* работа по проектированию и контролю AI‑агентов.
По данным IPA, 91,6 % компаний отметили повышение эффективности и скорости бизнес‑процессов благодаря AI, тогда как рост продаж или прибыли зафиксировали лишь 3,9 % компаний. Причина — в недостаточной проработке направлений для перераспределения высвободившихся ресурсов. При сосредоточении на сокращении персонала результаты могут ухудшиться. Gartner указывает, что организации с высоким ROI и с минимальными или отрицательными результатами имеют почти одинаковый коэффициент сокращения персонала — разница в результатах обусловлена не масштабом сокращений, а инвестициями в навыки, роли и операционные модели.
Система работы с ИИ‑агентами включает 3 роли:
* руководство определяет бюджет и область применения;
* ответственный за продвижение занимается проектированием бизнес‑процессов и PoC;
* ИТ‑отдел контролирует права доступа и логи.
Есть и риски: согласно AI (версия 1.2), есть риск несанкционированной передачи внутренних данных во внешние системы при автономной связи ИИ‑агентов с внешними системами — нужна система, не позволяющая ответственному за продвижение единолично расширять права доступа. При работе на условиях совмещения должностей нужно выделить 20–30 % рабочего времени. Для работы с ИИ‑агентами можно начать с 3–5 совмещающих должности сотрудников (при условии выделения времени на эту работу).
По «Информационной и коммуникационной белой книге» за 8‑й год эры Рэйва (от Министерства общих дел), 27,0 % японских компаний ответили, что у них нет организационных усилий по преобразованию бизнеса с помощью генеративного ИИ. Для сравнения: в США — 1,4 %, в Германии — 4,9 %, в Китае — 2,6 %.
Внедрение AI имеет смысл и без сокращения персонала: освободившееся время можно направить на продажи, улучшение качества или другие задачи. Для компаний с нехваткой персонала возможность справиться с ростом объёма задач без найма сотрудников уже является эффектом. В малых и средних предприятиях эффект от сокращения персонала проявляется иначе: согласно исследованию IPA, уровень внедрения AI в организациях с численностью до 101 сотрудника составляет 16,6 %, тогда как в организациях с более чем 1001 сотрудником — около 80 %. Эффект проявляется не в сокращении численности, а в сокращении времени на выполнение конкретных задач.
AI-агенты могут автоматизировать составление графиков работы и распределение персонала. Например, в доме престарелых «Святой Карнеасьон» благодаря системе автоматического составления графиков от Konica Minolta время на составление графика сократилось с 3 дней до примерно половины дня (окончательное решение остаётся за человеком).
Ответственность за задачи, порученные AI, несёт компания-внедренец. Согласно руководству AI-операторов (версия 1.2), требуется регулярно проверять и отчитываться об истории операций. В случаях, когда возможны серьёзные последствия или ущерб, важно включать в процесс человеческое решение. Даже при передаче разработки внешнему поставщику выбор задач для автоматизации и проверка истории операций остаются ответственностью заказчика.
HOME
Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027Gartner
AI2026AI・・KADOKAWA
AI8ITmedia
Meta7000AIGIGAZINE
AI3
AI1
AIAgentforce TECH+
AI7・
20264
2025
月間削減時間 =（旧所要時間 − 新所要時間）× 月間処理件数 ×（1 − 人が引き取る割合）
削減人員数（FTE）= 月間削減時間 × 12 ÷ 1人あたり年間労働時間
月間削減額 = 月間削減時間 × 人件費の時間単価
FG105000 AI
Salesforce9000→5000ITmedia
AI1
DX2026IPA
1100
Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027Gartner
* Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории РФ.
Подписаться в Макс
