Deep Digest

Leiphone 21 Aug 2026

Alibaba Cloud: рост доходов и развитие AI-технологий

Alibaba прогнозирует ускорение роста доходов Alibaba Cloud. Выручка компании растёт за счёт увеличения потребления AI‑вычислений и спроса на облачные услуги. При этом рынок AI Coding также демонстрирует активный рост, а Alibaba активно инвестирует в развитие технологий и оптимизацию инфраструктуры.

LLM Business Research

читать →

~4 мин 245 просмотра

TechOrange 21 Aug 2026

TerraPower: как совместить стабильную работу АЭС с потребностями AI-центров

TerraPower разрабатывает решение для снабжения AI-дата-центров электроэнергией: реактор Natrium будет стабильно работать на максимальной мощности, а колебания нагрузки компенсировать за счёт системы хранения тепла. Проблема в том, что для широкого применения малых модульных реакторов (SMR) нужно решить вопросы стандартизации производства и снижения затрат.

LLM Research Business

читать →

~2 мин 176 просмотра

cs.AI

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.AI 21 Aug 2026

Дайджест arXiv: топ препринтов недели #34/2026

Топ-5 научных работ по ИИ за прошедшую неделю — отобрано редакцией DeepDigest.

Research

читать →

~2 мин 293 просмотра

AI Weekly 21 Aug 2026

Новые ИИ‑модели 2024–2027: от OpenAI и Google до MiniMax и Z.ai

В ближайшие месяцы ожидается выход новых версий ИИ‑инструментов от ведущих технологических компаний. Аналитики оценивают вероятность различных релизов в разные периоды. Выделяют три направления конкуренции: гонка закрытых, открытых и физических моделей. Эксперты отмечают, что задержка Astra может сигнализировать о важности безопасного развёртывания моделей.

LLM Research Business

читать →

~6 мин 189 просмотра

Leiphone 20 Aug 2026

1×N+1: стратегия «одного мозга» от Chenhui Technology на выставке роботов 2026

Компания Chenhui Technology на Всемирной выставке роботов 2026 года представила концепцию «1×N+1», которая позволяет одному интеллектуальному центру управлять разными роботами и адаптироваться к различным сценариям. Компания продемонстрировала несколько роботов для разных задач и показала, как модель GCWM1 помогает им анализировать обстановку и выбирать стратегию действий. Цель — добиться универсальности «умных» систем и их эффективного применения в разных отраслях.

LLM Robotics Research

читать →

~2 мин 214 просмотра

Leiphone 20 Aug 2026

J-Space и спор о малых и больших моделях: где предел возможностей ИИ

Спор вокруг проекта J-Space и инструмента Harness поднял вопрос о том, могут ли малые модели с инструментами заменить большие. Эксперты указывают на недостатки подхода «малая модель + инструмент» — проблемы со скоростью, глубиной мышления и надёжностью. При этом есть примеры успешного применения малых моделей в отдельных задачах.

LLM Research Business

читать →

~5 мин 266 просмотра

TechOrange 20 Aug 2026

Fractile: заказ Anthropic на 2,5 млрд долларов и рост оценки в 6 раз

Компания Fractile, разрабатывающая чипы для ИИ-инференса, привлекла внимание инвесторов и крупных заказчиков — например, Anthropic подписала с ней соглашение на 250 млн долларов. При этом первые партии чипов появятся лишь в 2027 году. Рынок чипов для обработки запросов ИИ активно растёт: другие стартапы и крупные игроки тоже наращивают инвестиции и заказы.

Hardware LLM Research

читать →

~2 мин 204 просмотра

TechOrange 20 Aug 2026

Marvell и Google: сотрудничество с использованием прав на акции

Marvell предоставила Google право на приобретение акций в обмен на долгосрочные закупки кастомизированных чипов. Механизм привязки прав на акции к объёмам закупок должен усилить сотрудничество между компаниями. При этом Broadcom придерживается иной стратегии, делая ставку на технологии и долгосрочные контракты, а не на выпуск акций.

LLM Business Research

читать →

~2 мин 205 просмотра

ITmedia AI+ 20 Aug 2026

Claude Mythos 5 и GPT-5.6 Sol: как бизнесу защититься от AI-атак

Продвинутые AI-модели ускоряют поиск и использование уязвимостей, создавая дисбаланс между скоростью атак и защиты. Чтобы минимизировать риски, компаниям нужно активнее внедрять AI в процессы безопасности, но сохранять человеческий контроль над ключевыми решениями. Важны взвешенная расстановка приоритетов и усиление прозрачности для всех типов идентификаторов — от людей до AI‑агентов.

LLM Safety Research

читать →

~2 мин 273 просмотра

Leiphone 19 Aug 2026

Китайские компании: интеграция больших моделей в сложные системы к IJCAI 2026

Китайские компании активно интегрируют большие модели в сложные системы. На IJCAI 2026 обсуждаются вопросы Agent, мультиагентных систем и физического интеллекта. Разные компании выбирают различные стратегии развития: от создания навыков для агентов до накопления опыта и работы с инфраструктурой. Важным фактором становится не мощность модели, а системные возможности.

LLM Research

читать →

~4 мин 253 просмотра

Leiphone 19 Aug 2026

BiLLM и SqueezeLLM: квантование LLM для малых устройств

Исследователи из ETH Zürich предложили методы BiLLM и SqueezeLLM для квантования больших языковых моделей (LLM) до 1 и 2 бит без повторного обучения. Это позволяет разместить модели с сотнями миллиардов параметров на микроустройствах. Методы решают ряд проблем, связанных с падением точности и неэффективным распределением битов, но сохраняются нерешённые задачи — например, отсутствие нативной поддержки крайне низкой разрядности в GPU.

LLM Research Hardware

читать →

~5 мин 245 просмотра

TechOrange 19 Aug 2026

Cerebras CS-4: скорость вывода ИИ до 30 раз выше, чем у GPU

Cerebras выпустила серверную систему CS-4 с Wafer-Scale Engine. По заявлениям компании, скорость вывода ИИ в ней может быть в 30 раз выше, чем у GPU. Система использует новую архитектуру Nexus и подход декомпозированного вывода, распределяя задачи между разными типами чипов. К 2027 году Cerebras планирует значительно нарастить вычислительные мощности.

LLM Hardware Research

читать →

~2 мин 193 просмотра

Всё важное об ИИ — в одной ленте