DeepDigest
AI Weekly · · ~6 мин

Новые ИИ‑модели 2024–2027: от OpenAI и Google до MiniMax и Z.ai

В ближайшие месяцы ожидается выход новых версий ИИ‑инструментов от ведущих технологических компаний. Аналитики оценивают вероятность различных релизов в разные периоды. Выделяют три направления конкуренции: гонка закрытых, открытых и физических моделей. Эксперты отмечают, что задержка Astra может сигнализировать о важности безопасного развёртывания моделей.

Новые ИИ‑модели 2024–2027: от OpenAI и Google до MiniMax и Z.ai

В ближайшие месяцы ожидается выход новых версий ИИ‑инструментов от ведущих технологических компаний и стартапов — OpenAI, Google, Meta*, Anthropic, китайских лабораторий и других. Перед февралём могут появиться обновления от OpenAI, Google, Meta*, Anthropic, а также от китайских лабораторий и стартапов с мировыми моделями.

Среди заметных событий в сфере приложений с ИИ — успехи компаний в разных категориях: Canva заняла 3‑е место в категории Photo & Video; AI Video Generator + Creator поднялся на 9‑е место в Graphics & Design; Gauth поднялся на две позиции в Education — объяснения с использованием камеры становятся стандартным интерфейсом для студентов; Alta вошла в Lifestyle с ИИ‑гардеробом.

У четырёх крупнейших западных лабораторий нет точных дат выпуска моделей. У OpenAI следующая модель ждёт доработки архитектуры безопасности. Astra демонстрирует значительные успехи в агентном кодировании и кибербезопасности, но часть внутренней работы приостановлена до усиления контроля.

Meta* рассматривает 31 декабря как рубеж для перестройки ИИ. Следующее поколение Muse Spark — Watermelon — всё ещё обучается с существенно бо́льшими вычислительными ресурсами. Задержка выпуска может поставить под вопрос эффективность вложений и привлечения талантов в компании.

Google разрабатывает два флагманских продукта. Gemini 3.5 Pro проходит тестирование и отстаёт от графика на несколько месяцев, а Gemini 4 находится на этапе предобучения. Вероятно, сначала выйдет задержанный Gemini 3.5 Pro, а не неожиданный запуск Gemini 4. Ожидается также обновление Gemini и «нецензурированная» модель Qwen. Утечка видео Fable 5.1 набирает 1678 просмотров в час.

В слухах об Anthropic фигурируют патч, амбициозный проект и недоступная модель. Сообщается о появлении Fable 5.1. Основатель SemiAnalysis Дилан Патель предполагает, что Mythos 2 использовался для обучения Mythos 3. Есть внутренняя модель Model 2, которую не планируют выпускать.

Китайский стартап MiniMax может выпустить модель с 2,7 трлн открытых параметров до октября — по данным Reuters, компания обучает потенциально крупнейшую в мире модель с открытыми параметрами, релиз возможен в третьем квартале. Z.ai заявляет, что модель класса Fable выйдет до конца года. Основатель Цзе Тан заявил, что компания, вероятно, выпустит открытую модель, способную конкурировать с Fable от Anthropic, до 2027 года. Текущая модель GLM‑5.2 по некоторым тестам агентных возможностей и кибербезопасности приближается к ведущим американским моделям примерно за половину стоимости.

Nvidia готовит два релиза в области физического ИИ: Cosmos 3 и GR00T N2. Cosmos 3 (объединяет генерацию синтетических миров, физическое рассуждение и симуляцию действий) ожидается в ближайшее время, GR00T N2 is slated for year-end. Ключевой показатель — успешное выполнение действий в незнакомом помещении, а не качество видео. GR00T N2 направлен на управление роботами. Genesis пообещал внедрить свою модель в среды клиентов до конца года. GENE — система рассуждений и управления внутри Eno (универсальный робот для долгосрочной промышленной работы), targeted customer deployments are planned by year-end. Это может стать проверкой способности модели перейти от демонстрационного ролика к реальному применению.

Эксперты оценивают вероятность различных релизов в разные периоды:
- В период до сентября (окно утечек): Fable 5.1 (Anthropic, улучшение агента и модели кодирования) — вероятность выпуска 65 %; модель MiniMax 2.7T (китайские лаборатории) — вероятность 75 %; модель SSI (по словам инвестора, август, вероятнее презентация исследования или демо для избранных партнёров, чем публичный API) — вероятность 25 %.
- В период с октября по декабрь (окно реальных запусков): Watermelon (Meta*, акцент на кодирование, агентов и данные пользователей) — вероятность 80 %; открытая модель Fable‑класса от Z.ai — вероятность 70 %; GR00T N2 — вероятность 85 %; Cosmos 3 — вероятность 65 %; развёртывания Eno (Nvidia и Genesis) — вероятность 70 %; Gemini 3.5 Pro — вероятность 60 %; Astra — вероятность 45 % (Google и OpenAI должны устранить задержки в производительности и вопросы безопасности).
- В период с января по февраль (переносы обещаний за четвёртый квартал): Reflection, Gemini 4, Grok 5, следующая крупная модель от Mistral, следующее поколение Marble от World Labs, новые флагманские видеомодели от Runway или Google — вероятность ниже 35 % (нет достаточных доказательств для привязки к календарю).

Можно выделить три направления конкуренции: гонка закрытых моделей (проблема развёртывания — Astra, Anthropic, Google); гонка открытых моделей (экономическая проблема — MiniMax и Z.ai); гонка физических моделей (проблема надёжности — Cosmos, GR00T, GENE). Возможные победители: OpenAI или Meta* — самый способный агент; китайская лаборатория — модель, доступная и контролируемая разработчиками; Nvidia — слой, соединяющий модели с машинами.

Эксперты советуют планировать как минимум три миграции моделей до января. Fable 5.1 (китайская открытая модель) и Watermelon достаточно надёжны — командам следует сохранять оценки и маршрутизацию переносимыми. Наибольший ценовой шок может исходить из Китая: открытой модели класса Fable не нужно побеждать во всех бенчмарках, чтобы заставить поставщиков закрытых моделей снизить цены или упростить доступ.

Задержка Astra — сигнал о возможностях. Следующим узким местом может стать безопасное развёртывание, а не вычисления для обучения. У мировых моделей наконец появились фальсифицируемые сроки: GR00T N2 и Eno должны работать в незнакомых физических средах, где таблица лидеров не сможет скрыть провал.

В 8135 испытаниях навыки процедурного агента обеспечили прирост на 65,7 %, тогда как явные знания добавили только 4,5 %. Точность поиска упала с 29,6 % при пяти возможных навыках до 3,3 % при 100. Аудит 62 систем показал, что прогнозы моделей часто смешивают данные бенчмарков, вычислений, релизов и экспертные данные, не соблюдая чёткую хронологию событий (arXiv). World Labs разделяет рендереры, симуляторы и планировщики и объясняет, почему главная цель — модель, которая замкнёт цикл между всеми тремя компонентами (World Labs). Стартапы выступают за замену систем, ориентированных на язык, моделями, которые учатся понимать, как устроен мир (TechCrunch).

Инвестор Гэвин Бейкер в подкасте сообщил, что SSI планирует выпустить модель в августе, однако конкретных деталей (название модели, модальность, бенчмарки, план доступа) нет. Опрос среди 284 человек показал, что наиболее влиятельными релизами на 2027 год участники считают релизы от Anthropic (28 %), OpenAI (26 %), Z.ai (20 %); 25 % респондентов считают, что имеет значение только внешний аудит.

In the Wild
Watch it
View the app
View the app
View the app
View the app
cannot rule out critical capability
is supposed to arrive this year
Read the status
Anthropic's own risk report
sightings and theory
Read the report
The next release could reset the price of frontier capability
The next model upgrade may actually be a better harness
Frontier AI forecasting has a measurement problem
A Functional Taxonomy of World Models
Yann LeCun's AMI Labs raises $1.03 billion for world models
full episode
AI TV
Black Hat USA 2026 | The 'Breaking' News: The OpenAI–Hugging Face Incident
How I Tricked Big Tech’s AI Pricing Algorithms to Save ,793
Mark Zuckerberg Posts Deranged Essay About Giving Everyone AI Superintelligence
See full results →
OpenAI Astra, if it ships
Meta* Watermelon
A Fable-class Chinese open model
Nvidia GR00T N2 or Cosmos 3

Thinking Machines begins drawing on a gigawatt of Vera Rubin compute

already training on SpaceXAI capacity


* Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории РФ.

// оригинал
AI Weekly ↗ Читать оригинал
9 просмотров
// поделиться Telegram VK