Rockwell Automation внедряет искусственный интеллект в промышленную автоматизацию двумя основными способами. Первый путь — использование системы FactoryTalk Analytics VisionAI для Edge AI. Эта система позволяет выявлять дефекты продукции в режиме реального времени: вычисления происходят вблизи производственных линий и камер, что обеспечивает оперативность анализа. VisionAI интегрирован с облачной системой управления качеством Plex QMS — это даёт возможность подключать к AI-системе визуального контроля как уже существующие, так и новые устройства сбора изображений через общие промышленные протоколы.
Ключевая особенность системы — архитектура Edge Computing. Модели вывода изображений VisionAI развёртываются на периферийных устройствах рядом с производственной линией или на локальных промышленных компьютерах (IPC). При этом нет необходимости отправлять большие объёмы данных в облако. Когда камера и модель VisionAI обнаруживают аномалии, данные (включая метаданные и результаты оценки) передаются через RESTful API и Webhook в облачную базу данных Plex QMS. Там для проверенного продукта автоматически создаются серийный номер и запись события. Система также обновляет диаграммы статистического управления процессом (SPC), при необходимости запускает процедуру отчёта о несоответствующей продукции (NCR) и обновляет историю материалов — всё это происходит без ручного ввода данных.
Второй путь внедрения ИИ — сотрудничество с Augury для внедрения Agentic AI в процессы обслуживания и управления надёжностью оборудования. В рамках этого партнёрства объединили платформу Industrial AI Workforce с системами Fiix CMMS и FactoryTalk Optix. Решение Fiix Asset Health by Augury позволяет поддерживать диагностику, планировать ремонт, составлять графики и отправлять персонал — формируется замкнутый цикл интеллектуального обслуживания. Когда AI выявляет ранние признаки неисправности оборудования (моторов, насосов, коробок передач), AI Agent начинает работу: анализирует данные о состоянии оборудования, выявляет проблемы и автоматически формирует в Fiix CMMS приоритезированные рабочие задания. AI может определять приоритет обслуживания по степени серьёзности, интегрировать результаты углублённой диагностики и рекомендации по ремонту, а затем передавать их техническим специалистам. Результаты выполненных работ возвращаются в AI-систему, формируя цикл «данные об оборудовании — анализ — действия — обратная связь». Это позволяет AI-агенту непрерывно участвовать в обслуживании ключевых активов завода и совершенствовать последующие рекомендации.
Rockwell Automation также расширяет применение программного пакета Plex. Например, в Plex Connected Worker есть встроенный AI-агент Authoring Agent. Он анализирует CAD-файлы в нейтральном геометрическом формате и преобразует 3D-векторы и структуру сборки в цифровые инструкции для мобильных устройств. В Plex Reporting and Analytics встроен специальный AI Agent: он предоставляет готовые дашборды, а пользователи могут общаться с системой на естественном языке, чтобы получать показатели для принятия решений, оценивать операционные риски, прогнозировать и предупреждать проблемы.
Роквелл Автоматизация использует распределённую стратегию внедрения AI-модулей в процессы завода — они задействованы для восприятия, анализа, контроля качества и работы персонала. Концепция «человеко‑машинного сотрудничества» остаётся центральной для Lockheed и Augury: AI анализирует промышленные данные, предоставляет диагностические и рекомендательные данные, запускает рабочие процессы, но сложные задачи (ремонт крупного оборудования, точные операции на месте, финальное утверждение) требуют опыта инженеров. Elan Greenberg, исполнительный директор Augury, подчёркивает: цель — усилить возможности работников, а не заменить их. Devin Burke, менеджер по продуктам Lockheed Automation, отмечает, что AI играет ключевую роль в стратегии промышленной автоматизации Lockheed — он позволяет перейти от жёсткой автоматизации к адаптивной за счёт самообучения, динамической настройки и взаимодействия между ПО, оборудованием и работниками.
Ключевой показатель для руководителей производства — не количество AI‑моделей на предприятии, а то, насколько технологии сокращают время между восприятием (Perception), рассуждением (Reasoning) и действием (Action), продвигая производство к автономному принятию решений.
Среди рекомендованных материалов — информация о промышленной AI‑платформе Arrakis, о том, как компания «Тайваньская электротехническая» использует новую экосистему источников питания, а также о производстве 12 беспилотников на борту военного корабля. Источник: Reuters, Ars Technica, WSJ. Мероприятие: 9/17 — форум «AI в умном производстве», участники: Qualcomm, , , TeamT5, обсуждение сверхавтоматизации Edge AI Agent и кибербезопасности.
Подписаться в Макс
