// AI на русском
561 статьи по теме
Профессор Вэй Хуа на IJCAI 2026 обсудил проблемы перехода от симуляции к реальности для интеллектуальных агентов на базе больших языковых моделей. Он провёл параллель между уязвимостями современных моделей и проблемой Sim-to-Real в RL. Для решения проблем предложены доменная рандомизация и количественная оценка неопределённости.
Alibaba прогнозирует ускорение роста доходов Alibaba Cloud. Выручка компании растёт за счёт увеличения потребления AI‑вычислений и спроса на облачные услуги. При этом рынок AI Coding также демонстрирует активный рост, а Alibaba активно инвестирует в развитие технологий и оптимизацию инфраструктуры.
TerraPower разрабатывает решение для снабжения AI-дата-центров электроэнергией: реактор Natrium будет стабильно работать на максимальной мощности, а колебания нагрузки компенсировать за счёт системы хранения тепла. Проблема в том, что для широкого применения малых модульных реакторов (SMR) нужно решить вопросы стандартизации производства и снижения затрат.
Топ-5 научных работ по ИИ за прошедшую неделю — отобрано редакцией DeepDigest.
В ближайшие месяцы ожидается выход новых версий ИИ‑инструментов от ведущих технологических компаний. Аналитики оценивают вероятность различных релизов в разные периоды. Выделяют три направления конкуренции: гонка закрытых, открытых и физических моделей. Эксперты отмечают, что задержка Astra может сигнализировать о важности безопасного развёртывания моделей.
Компания Chenhui Technology на Всемирной выставке роботов 2026 года представила концепцию «1×N+1», которая позволяет одному интеллектуальному центру управлять разными роботами и адаптироваться к различным сценариям. Компания продемонстрировала несколько роботов для разных задач и показала, как модель GCWM1 помогает им анализировать обстановку и выбирать стратегию действий. Цель — добиться универсальности «умных» систем и их эффективного применения в разных отраслях.
Спор вокруг проекта J-Space и инструмента Harness поднял вопрос о том, могут ли малые модели с инструментами заменить большие. Эксперты указывают на недостатки подхода «малая модель + инструмент» — проблемы со скоростью, глубиной мышления и надёжностью. При этом есть примеры успешного применения малых моделей в отдельных задачах.
Компания Fractile, разрабатывающая чипы для ИИ-инференса, привлекла внимание инвесторов и крупных заказчиков — например, Anthropic подписала с ней соглашение на 250 млн долларов. При этом первые партии чипов появятся лишь в 2027 году. Рынок чипов для обработки запросов ИИ активно растёт: другие стартапы и крупные игроки тоже наращивают инвестиции и заказы.
Marvell предоставила Google право на приобретение акций в обмен на долгосрочные закупки кастомизированных чипов. Механизм привязки прав на акции к объёмам закупок должен усилить сотрудничество между компаниями. При этом Broadcom придерживается иной стратегии, делая ставку на технологии и долгосрочные контракты, а не на выпуск акций.
Продвинутые AI-модели ускоряют поиск и использование уязвимостей, создавая дисбаланс между скоростью атак и защиты. Чтобы минимизировать риски, компаниям нужно активнее внедрять AI в процессы безопасности, но сохранять человеческий контроль над ключевыми решениями. Важны взвешенная расстановка приоритетов и усиление прозрачности для всех типов идентификаторов — от людей до AI‑агентов.
Китайские компании активно интегрируют большие модели в сложные системы. На IJCAI 2026 обсуждаются вопросы Agent, мультиагентных систем и физического интеллекта. Разные компании выбирают различные стратегии развития: от создания навыков для агентов до накопления опыта и работы с инфраструктурой. Важным фактором становится не мощность модели, а системные возможности.
Исследователи из ETH Zürich предложили методы BiLLM и SqueezeLLM для квантования больших языковых моделей (LLM) до 1 и 2 бит без повторного обучения. Это позволяет разместить модели с сотнями миллиардов параметров на микроустройствах. Методы решают ряд проблем, связанных с падением точности и неэффективным распределением битов, но сохраняются нерешённые задачи — например, отсутствие нативной поддержки крайне низкой разрядности в GPU.
Cerebras выпустила серверную систему CS-4 с Wafer-Scale Engine. По заявлениям компании, скорость вывода ИИ в ней может быть в 30 раз выше, чем у GPU. Система использует новую архитектуру Nexus и подход декомпозированного вывода, распределяя задачи между разными типами чипов. К 2027 году Cerebras планирует значительно нарастить вычислительные мощности.
NVIDIA представила модель Cosmos 3 — базовую мировую модель на архитектуре Transformer, которая объединяет текст, видео, аудио и действия. Модель может анализировать видео, моделировать взаимодействие человека с миром и выполнять действия в реальном мире. Cosmos 3 рассматривается как основа для стандартизации в области воплощённого ИИ и может работать на периферийных устройствах.
На конференции RSS 2026 Хуан Вэньлун из лаборатории Ли Фэйфэя представил концепцию Point-World — 3D-модели мира, которая позволяет роботам предсказывать события и генерировать действия без примеров. Обсуждались проблемы сбора данных в физическом мире и возможности контрфактических рассуждений для развития воплощённого интеллекта. Достижения в этой области приближают роботов к уровню человеческого физического взаимодействия.
На workshop «Robot World Models» в рамках RSS 2026 обсудили переход от подхода, основанного на обработке больших данных, к использованию «воображения» в ИИ. Представлена модель Cosmos 3 от Nvidia, объединяющая разные типы данных в единой архитектуре. Показаны возможности обучения роботов без реальных данных и новые способы управления роботами с помощью акустических датчиков.
OpenAI временно приостановила обучение с подкреплением для новых моделей, чтобы усилить меры безопасности и обеспечить соответствие новым стандартам. Компания ужесточает мониторинг активности моделей, улучшает методы выравнивания и укрепляет безопасность исследовательской среды. Приоритет — выявление и предотвращение опасного поведения моделей при сохранении темпов разработки.
Генеративные AI‑чат‑боты помогают автоматизировать клиентское и внутреннее обслуживание. При выборе решения важно учитывать тип чат‑бота (синариовый, AI‑тип, генеративный AI‑тип), систему ценообразования, интеграцию с существующими системами и меры по обеспечению безопасности данных. Этапы внедрения включают ограничение области автоматизируемых запросов, проведение PoC и проверку по безопасности и юридическим аспектам.
18 августа 2026 года в Небре открылась 35-я международная конференция IJCAI‑ECAI 2026. На ней вручили ряд наград в области ИИ, в том числе премию The Computers and Thought Award и новую награду JAIR Test of Time Award. Также представили новую инициативу IJCAI — Early Career Spotlight Talks.
Honor представила Robot Phone — устройство с элементами робототехники, которое демонстрирует концепцию «ума, усиливающего человека» (AHI). Компания нацелилась на лидерство в сфере экосистемы AI‑терминалов, планирует масштабные инвестиции и разработку новых продуктов. При этом у Robot Phone есть критики, сомневающиеся в его практической ценности.