DeepDigest
AINOW · · ~6 мин

Генеративные AI-чат-боты: сравнение решений и этапы внедрения

Генеративные AI‑чат‑боты помогают автоматизировать клиентское и внутреннее обслуживание. При выборе решения важно учитывать тип чат‑бота (синариовый, AI‑тип, генеративный AI‑тип), систему ценообразования, интеграцию с существующими системами и меры по обеспечению безопасности данных. Этапы внедрения включают ограничение области автоматизируемых запросов, проведение PoC и проверку по безопасности и юридическим аспектам.

Генеративные AI-чат-боты: сравнение решений и этапы внедрения

Генеративные AI-чат-боты становятся важным инструментом для автоматизации клиентского и внутреннего обслуживания. Чтобы выбрать оптимальное решение, нужно учитывать несколько критериев и понимать особенности разных типов таких систем.

Чат-боты делятся на три типа по способу формирования ответа:
- Синариовый — выбирает ответ из заранее подготовленных вариантов. Подходит для процедур с однозначным ответом (например, информирование о тарифных планах).
- AI-тип — ищет подходящие ответы в зарегистрированных FAQ, учитывая вариации формулировок благодаря обработке естественного языка. Например, «разрыв договора» и «отмена» трактуются как один вопрос. Не может отвечать на вопросы, которых нет в FAQ.
- Генеративный AI-тип — генерирует текст, опираясь на внутренние документы. Способен учитывать контекст, использует механизм RAG (поиск и расширение с генерацией): ищет в документах фрагменты, связанные с вопросом, и на их основе LLM создаёт ответ.

Компания «Tebot» («») предлагает разные тарифные планы:
- синариовый план: начальный взнос — 0 иен, ежемесячная плата — 9 800 иен (без НДС);
- Q&A-план на основе FAQ: 45 000 иен в месяц (без налога);
- план с генеративным ИИ: 80 000 иен в месяц (без налога).

Среди других решений можно выделить:
- SELFBOT от SELF Corporation — поддерживает высокоточный RAG, обучается на внутренних документах и URL веб‑сайтов. Предлагает модель оплаты с низкой стартовой стоимостью и переменной оплатой.
- RICOH Chatbot Service — имеет функцию RAG, интегрируется с внутренними системами (например, kintone) и инструментами чата. Есть две линейки: Q&A и генеративный ИИ. Тарифы: STARTER — первоначальный платёж 5 тыс. иен, ежемесячный платёж 19 800 иен (с учётом налога); STANDARD — от 55 000 иен в месяц (с учётом налога). Доступен 30‑дневный бесплатный пробный период, старт работы — в течение 2 рабочих дней после заявки.
- ChatSense ** — осуществляет поиск данных в Box, SharePoint, Teams, выдаёт ответы с обоснованием, может обрабатывать неструктурированные данные (графики, изображения). Тарифы: «Стартер» — 0 иен (до 30 запросов в месяц), «Бизнес» — от 980 иен на человека в месяц, «Предприятие» — по расчёту. Доступен бесплатный пробный период.
- **Alli LLM App Market от Allganize
— платформа для компаний с неограниченным числом пользователей. Поддерживает высокоточный RAG и несколько моделей LLM, более 100 специализированных приложений (продажи, поддержка клиентов, информационные системы, юридический отдел и др.), работает с различными форматами файлов, включая табличные данные. Тариф: первоначальный платёж 300 тыс. иен + от 300 тыс. иен в месяц (неограниченное число пользователей), есть 1‑месячный план PoC. Более 300 крупных компаний в стране внедрили систему.
- PKSHA ChatAgent (PKSHA Technology) — использует генеративный ИИ и собственный алгоритм для выбора оптимального решения из нескольких вариантов. Решения PKSHA Group внедрены примерно в 70% из топ‑100 компаний по рыночной капитализации.
- KARAKURI (KARAKURI Inc.) — AI‑агент для обслуживания клиентов, использует собственную LLM «KARAKURI LM», обеспечивает автоматизацию чата, FAQ и поддержку операторов.
- Helpfeel (ООО Helpfeel) — сервис AI‑поиска и чата, сочетает AI‑чат и RAG, генерирует ответы после загрузки внутренних документов.
- IZANAI (Cloud Circus) — чат‑бот с OpenAI, обучается после регистрации PDF и URL веб‑сайтов, подходит для маркетинга, внутреннего и клиентского helpdesk. Есть бесплатный план от 0 иен.
- Zendesk — платформа для обслуживания клиентов, объединяет управление запросами и AI‑агента. Стоимость: Suite Team (годовой) — 55 долларов за агента в месяц, Suite Professional — 115 долларов, Support Team — 19 долларов (без AI‑функций). Есть 14‑дневный бесплатный пробный период.

При сравнении генеративных ИИ‑чат‑ботов оценивают по семи критериям:
1. Наличие RAG и способ генерации ответа.
2. Форматы данных, которые можно обучить, и трудозатраты на регистрацию.
3. Меры по подавлению галлюцинаций и методы проверки точности.
4. Система ценообразования и наличие почасовой оплаты.
5. Политика обучения данных и сертификация безопасности.
6. Интеграция с существующими системами (например, Teams, Slack).
7. Поддержка при внедрении и эксплуатации.

Для разных задач подходят разные решения:
- Для внутреннего хелпдеска (работа с внутренними документами): Alli LLM App Market, ChatSense, SELFBOT (работают с данными в Teams и SharePoint, тариф — безлимитный по числу пользователей).
- Для поддержки клиентов (автоматизация обращений): PKSHA ChatAgent, KARAKURI, Zendesk, Helpfeel (включают поддержку операторов и управление запросами, должны обеспечивать передачу неразрешённых вопросов операторам).
- Для веб‑обслуживания (снижение оттока посетителей сайта): Chat Plus, Tebot, IZANAI (простая установка, бесплатные или недорогие тарифы).

Этапы внедрения чат‑бота:
1. Ограничить область автоматизируемых запросов одним направлением (например, запросы, связанные с PC и аккаунтами в информационных системах; запросы по трудовому учёту и процедурам подачи заявлений; запросы от клиентов о тарифных планах и процедурах расторжения).
2. Разделить обязательные и желательные требования в листе требований.
3. Сократить список кандидатов до 3 компаний и провести PoC с использованием документов компании: выбрать 30 вопросов из реальных запросов за последние полгода, заранее подготовить правильные ответы силами сотрудников компании, задать 30 вопросов каждому продукту на основе одних и тех же документов, оценить ответы по трём категориям: правильный ответ, частичный правильный ответ, неправильный ответ; определить, связана ли ошибка с документом или с продуктом.
4. Пройти проверку по безопасности и юридическим вопросам: проверить, что в договоре указано, что входные данные не будут использоваться для обучения; убедиться в наличии сертификатов от третьих сторон (например, ISMS, SOC 2); проверить соответствие региона хранения данных внутренним регламентам.
5. Запустить систему в ограниченном масштабе, сначала для определённого подразделения, затем вносить улучшения; для генеративного ИИ после запуска потребуется этап формирования справочных документов.

Примеры внедрения:
- Трисима Синъёкинко внедрила платформу Alli LLM App Market. С помощью RAG автоматизировала генерацию ответов из внутренних документов — количество телефонных запросов сократилось вдвое, простые запросы обрабатываются AI автоматически.
- Meiji Seika Фарма внедрила Alli LLM App Market для обновления чат‑бота и использования накопленных знаний. Развёрнуто более 50 приложений с генеративным AI, сокращение времени на обработку внутренних запросов — 32,3 часа в месяц. AI также используется для проверки документов с заявками на утверждение и анализа отчётов о MR‑активности.
- Panasonic Connect развернул собственный ИИ‑ассистент ConnectAI для примерно 11 800 сотрудников. По данным анализа за 2025 год, сокращение рабочего времени составило 78,8 млн часов (3,4% от годового объёма). Цель компании — сократить общее рабочее время на 10% к 2030 году.

Среди распространённых ошибок при сравнении чат‑ботов с генеративным ИИ:
- Считают, что точность ответов в демо‑версии такая же, как будет в компании.
- Генерируют ответы на основе устаревших внутренних документов.
- Сравнивают только месячные тарифы и упускают из виду плату за объём использования.
- Не разрабатывают правила работы с учётом возможности галлюцинаций (ошибок) ИИ.
- Не готовят меры по стимулированию использования после запуска, оставляют систему без поддержки.

Для оценки эффекта от генеративного AI‑чат‑бота после запуска можно использовать пять показателей:
- Коэффициент саморазрешения (доля запросов, решённых через чат‑бот).
- Количество переданных на ручную обработку запросов.
- Точность ответов (доля правильных ответов).
- Динамика числа пользователей и количества обращений.
- Количество нерешённых запросов.

AI3.4% AI203010%
AIAllganizeAIAlli LLM App MarketAllganize Japan
Meiji Seika /Allganize Japan
Alli LLM App MarketAllganize
PKSHA ChatAgentPKSHA Technology
SELFBOTSELF

RICOH Chatbot Service
Chat Plus
KARAKURIKARAKURI Inc.
HelpfeelHelpfeel
Tebot
IZANAI Powered by OpenAI
ChatSense
Zendesk
AI AWS

HOME

Tebot

AIAllganizeAIAlli LLM App MarketAllganize Japan

RICOH Chatbot Service

ChatSense

Alli LLM App MarketAllganize

PKSHA ChatAgentPKSHA Technology

SELFBOTSELF

Alli LLM App MarketAllganize

AI AWS

AI3.4%

RICOH Chatbot Service

Chat Plus

Tebot

IZANAI Powered by OpenAI

ChatSense

Zendesk

【必須要件】
・参照させる文書形式:PDF/Word/Excel/SharePoint内のファイル
・回答の根拠表示:あり
・入力データの学習利用:なし(契約書に明記)
・連携先:Microsoft Teams
・月額上限:〇〇円(従量課金を含む)

【歓迎要件】
・多言語対応
・利用ログの分析レポート
・ノーコードでのFAQ追加

Meiji Seika /Allganize Japan

AI3.4%

AIAllganizeAIAlli LLM App MarketAllganize Japan

Meiji Seika /Allganize Japan

// оригинал
AINOW ↗ Читать оригинал
3 просмотров
// поделиться Telegram VK