DeepDigest
← все статьи
Research

Research

561 статьи по теме

ITmedia AI+

Anthropic представила стандарт MHS для управления физическими устройствами с помощью ИИ

Anthropic запустила исследовательский превью стандарта MHS для управления физическими устройствами с помощью AI-агентов. Стандарт позволяет сократить время интеграции устройств с недель и месяцев до часов и минут. Уже есть примеры успешного внедрения в промышленности и науке, поддержку стандарта обеспечивают крупные компании и разработчики ПО.

читать →
~2 мин 150 просмотра
IT BOLTWISE

NVIDIA ведёт переговоры с Rebellions и сотрудничает с Cloverleaf

NVIDIA обсуждает сделку с корейским разработчиком чипов Rebellions и начинает партнёрство с Cloverleaf Infrastructure. Компания фокусируется на энергетической стороне центров обработки данных для ИИ.

читать →
~1 мин 101 просмотра
TechOrange

OpenAI, Anthropic и другие предупреждают: AI упрощает кибератаки

Более ста крупных компаний предупредили о том, что развитие ИИ снижает порог для сложных кибератак. В совместном письме предложены меры по усилению киберзащиты для предприятий, ИТ‑компаний и правительств. Угроза становится особенно актуальной на фоне новых атак на критическую инфраструктуру.

читать →
~2 мин 127 просмотра
TechOrange

Anthropic представила MHS для упрощения работы AI Agent с оборудованием

Anthropic представила предварительный вариант стандарта MHS, призванного упростить интеграцию AI Agent с разнородным оборудованием. По данным тестов, внедрение MHS сокращает время интеграции с недель до часов, а скорость выполнения экспериментов может вырасти в несколько раз. При этом у технологии остаются ограничения, связанные с физическими и пространственными рассуждениями AI.

читать →
~2 мин 107 просмотра
TechOrange

Accelerated Understanding: Physical AI в 4D для предсказания физических явлений

Accelerated Understanding разрабатывает Physical AI в 4D для предсказания изменений физических явлений в пространстве и времени. Компания использует neural operator вместо Transformer и стремится создать универсальную модель, которая сможет одновременно изучать разные физические явления. Потенциальные области применения — проектирование чипов, робототехника, прогнозирование погоды и др.

читать →
~2 мин 117 просмотра
TechNews / AI

AI в прогнозировании тайфунов: точность растёт, роль метеорологов меняется

Искусственный интеллект повышает точность прогнозирования путей тайфунов — в некоторых случаях опережает традиционные модели. ECMWF с 2025 года внедрит систему AI-прогнозов AIFS, точность которой может быть на 20 % выше традиционных методов. Однако AI пока не способен полностью заменить физические модели, поэтому наиболее вероятный сценарий — их совместное использование, а роль метеорологов может сместиться в сторону оценки рисков и интерпретации прогнозов.

читать →
~2 мин 155 просмотра
TechNews / AI

Nvidia согласилась купить Hugging Face за 12,9 млрд долларов

Nvidia планирует приобрести платформу Hugging Face за 12,9 млрд долларов. Hugging Face специализируется на открытых LLM и наборах данных, среди её инвесторов — Nvidia, Salesforce и Google. Компания ранее отклонила предложение Nvidia об инвестициях в 500 млн долларов.

читать →
~1 мин 156 просмотра
AINOW

AI-агенты: перераспределение персонала вместо сокращений — примеры и расчёты

Эффективность сокращения персонала с помощью AI-агентов зависит от числа заменяемых задач. В японских компаниях чаще происходит перераспределение сотрудников, а не их увольнение. Примеры внедрения AI демонстрируют сокращение времени на выполнение задач и изменение структуры персонала, однако прогнозы указывают на риски отказа от проектов из‑за высоких затрат и недостаточного контроля рисков.

читать →
~7 мин 104 просмотра
Google DeepMind

Google и партнёры проводят первые двойные слепые оценки ИИ-модели Gemini Flash Lite

Google совместно с партнёрами запустил первые двойные слепые оценки модели Gemini Flash Lite. Метод позволяет избежать искажения результатов из‑за предварительного знакомства модели с тестовыми заданиями. За счёт криптографической защиты данные оценщиков и параметры модели остаются конфиденциальными. Инициатива призвана повысить доверие к бенчмаркам ИИ.

читать →
~1 мин 201 просмотра
IT BOLTWISE

Nvidia поддерживает технологические активы перед встречей в Jackson Hole

Инвесторы следят за квартальными отчётами перед встречей в Jackson Hole. Предторговое воодушевление на рынке полупроводников связано с устойчивым спросом на мощности для ИИ-приложений. Будущая политика ФРС США остаётся фактором неопределённости.

читать →
~1 мин 130 просмотра
LangChain Blog

Wiki Memory: файловое хранилище знаний для AI-агентов от LangChain

Wiki memory — это подход к организации памяти AI-агентов, при котором агент преобразует сырые данные в структурированную базу знаний. В отличие от RAG, здесь предварительно создаётся обобщённая версия данных. Примеры решений — DeepWiki, LLM Wiki и AutoWiki. Подход оптимален для долговременного хранения предметных знаний.

читать →
~1 мин 131 просмотра
LangChain Blog

Перестройка Chat LangChain: новые агенты и оптимизация ответов

Команда LangChain перестроила чат‑бот, создав внутренние агенты для ответов на вопросы о продукте и демонстрации создания надёжных агентов. Для простых вопросов используют Create Agent, для сложных — Deep Agent со специализированными подграфами. Время ответа в публичном Chat LangChain сократилось до менее чем 15 секунд, появились точные цитаты и ссылки на документацию.

читать →
~9 мин 152 просмотра
TechOrange

Полупроводники, чипы Apple и новые ИИ-сервисы: главные тренды

Рынок полупроводников ждёт значительный рост, аналитики прогнозируют увеличение доходов к 2026 году. Apple представила новые чипы M6 и M5 Ultra, Google выпустила Gemini Enterprise в финансовой и юридической версиях, а Waymo готовится запустить беспилотные такси в Мюнхене. Билл Гейтс высказался о влиянии ИИ на рынок труда и предложил меры регулирования.

читать →
~4 мин 110 просмотра
LangChain Blog

Как ускорить работу AI-агента: методы и подходы

Ускорение AI-агента требует выявления узких мест и применения различных техник — от изменения UX до оптимизации запросов к LLM. Среди методов — потоковая передача результатов, запуск агентов в фоновом режиме, сокращение числа вызовов LLM, использование быстрых моделей и параллельные запросы. LangGraph помогает оптимизировать взаимодействие агентов и снизить затраты.

читать →
~2 мин 145 просмотра
LangChain Blog

LangChain: новые функции и мероприятия — август 2026

LangChain представила в публичной бета‑версии Managed Deep Agents и LLM Gateway, обновила LangSmith и анонсировала ряд мероприятий. Компании уже используют решения LangChain для повышения продуктивности и оптимизации процессов — например, Stripe и Apollo. Хэррисон подчёркивает важность владения собственным «интеллектом» для компаний, использующих ИИ.

читать →
~3 мин 144 просмотра
LangChain Blog

Конференция Interrupt от LangChain: будущее AI-агентов

LangChain организует конференцию Interrupt, чтобы обсудить будущее AI-агентов. Мероприятие пройдёт 13–14 мая в Сан-Франциско. В программе — воркшопы, доклады, демонстрации и нетворкинг. Участники смогут узнать о практическом применении AI-агентов и пообщаться с экспертами отрасли.

читать →
~1 мин 152 просмотра
Leiphone

RoboHarness: интеграция стратегий для сложных задач роботов

Лаборатория Huawei Noah’s Ark представила систему RoboHarness, которая объединяет разные модели (VLA, WAM, RL, TAMP) для выполнения сложных и длительных задач роботов. Ключевой модуль системы — Memory Bridge — обеспечивает стабильный переход между стратегиями. Система имеет ограничения, но генерирует ценные данные для обучения будущих моделей роботов.

читать →
~5 мин 169 просмотра
Leiphone

TokenRhythm: Routing Harness и Agent-Native Model от бывшей команды Huawei

Компания TokenRhythm, основанная выходцами из Huawei, развивает систему Routing Harness для оптимизации работы с несколькими большими моделями. Её продукт OpenSquilla набрал более 6600 звёзд на GitHub, а платформа TokenRhythm API привлекла 54 тысячи пользователей. Компания стремится перейти к созданию Agent-Native Model — моделей, ориентированных на реальные задачи агентов.

читать →
~2 мин 168 просмотра
TechOrange

Anthropic и роль CTO в эпоху AI: от координации к управлению системами

AI меняет роль CTO и структуру инженерных команд: инженеры начинают управлять AI-агентами, а CTO сосредотачиваются на создании систем для проверки качества генерируемого кода. При этом возрастает важность планирования, тестирования и информационной безопасности. Примеры из практики Anthropic показывают, как автоматизация помогает выявлять ошибки и ускорять разработку.

читать →
~3 мин 118 просмотра