// AI на русском
561 статьи по теме
Учёные нашли лучший метод прогнозирования давления и выбросов CO2 в геологических хранилищах — постепенный модификатор с коррекцией проницаемости снижает погрешность до менее 3,7%.
Созданы модели Aloe-Vision для анализа медданных по изображениям, набор данных Aloe-Vision-Data и тест CareQA-Vision. Модели открыты, протестированы и готовы к использованию.
Доля рынка Cursor сократилась с 41 % до 26 %, однако компания сохраняет оценку в 60 млрд долларов. Маск приобрёл Cursor за акции SpaceX — сделка имеет стратегическое значение, поскольку данные, генерируемые Cursor, ценны для обучения моделей ИИ. Эксперты отмечают, что продукт стал частью «мышечной памяти» разработчиков, что затрудняет его замену.
Разработана система для повышения надёжности планирования в LLM: с подсказками, верификатором ошибок и средством распознавания планов.
Модель TruEye выявляет поддельные изображения с людьми, разделяя контент на 5 категорий и работая в 100+ раз быстрее аналогов на базе LLM.
Авторы показали, что при анализе языковых моделей нужно учитывать скрытые эффекты взаимодействия компонентов — это влияет на интерпретацию их работы.
NVIDIA представила ПО ENPIRE для автономного обучения роботов, а Tencent — систему ARGUS для отслеживания и анализа при обучении ИИ на больших наборах данных. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли создали корпус данных LOCUS с местными постановлениями США для работы с ИИ. Эти разработки показывают прогресс в автоматизации обучения и анализа данных.
EntMTP — метод ускорения работы LLM за счёт адаптивного многотокенного прогнозирования с учётом энтропии; даёт ускорение в 1,15–1,36 раза в ряде тестов.
Представлена новая архитектура нейронной сети context-ready transformer, которая быстрее и эффективнее стандартных трансформаторов за счёт предварительной контекстуализации токенов. Модель хорошо работает с длинными текстами.
ReWorld — платформа для оптимизации представлений в моделях автономного вождения; улучшила качество генерации видео и производительность моделей на датасетах nuScenes и NAVSIM.
DMV-Bench — тест для оценки зрительной памяти ИИ-агентов на основе каталога товаров; архитектура DualMem превзошла другие мультимодальные системы.
Prism Transformer — новая архитектура для обработки внимания: прогрессивное распределение «головок» улучшает эффективность модели без дополнительных затрат.
MER-R1 объединяет «быстрое» и «медленное» мышление для точного распознавания эмоций; показала лучшую производительность на MER-UniBench и MME-Emotion.
Система ToE автоматически проверяет факты, выстраивая дерево аргументов и собирая доказательства из разных источников. Улучшает точность на 4–24 п. п. по сравнению с аналогами.
Видео-облако трансформируется из инфраструктуры контента в инфраструктуру агентов. Аудио и видео становятся инструментом взаимодействия между людьми и ИИ. Volcano Engine развивает Agentic vCloud, внедряя мультимодальную связь и AI MediaKit для выполнения задач агентами в реальном времени. По данным IDC, сегмент взаимодействия аудио- и видеоматериалов с помощью ИИ в первой половине 2025 года достиг порядка 440 млн долларов.
Команда HSA_CORAL в рамках FinCausal 2026 сравнила разные модели для извлечения причинно-следственных связей из финансовых текстов на двух языках. Лучшая система — GPT-4.1 Mini — показала высокие результаты.
Модель Gemini 2.5 Pro адаптирована для диагностики РАС по видео: точность оценки врачей выросла на 40%, диагностика по F1 — на 53%.
PairSAE — метод, помогающий понять работу моделей в структурной биологии: он выделяет понятные характеристики данных и позволяет избежать ошибок прежних подходов.
Для библиотеки Darts создана унифицированная коллекция моделей (Chronos-2, TimesFM 2.5, TiRex, PatchTST-FM) — это упрощает интеграцию и использование базовых моделей для прогнозирования временных рядов.
DysLexLens — платформа на базе LLM для анализа опыта учащихся с дислексией в онлайн-форумах. Фильтрует данные, объединяет семантический анализ и анализ на основе KG, оценивает ответы и даёт рекомендации по проверке их качества.