Agentic vCloud: эволюция видео-облака в эпоху агентов

Когда видео превращается из носителя информации в носитель задач, а видео-облако — из инфраструктуры контента в инфраструктуру агентов, границы ценности отрасли пересматриваются. Например, можно связаться по видеосвязи с агентом Дубао, навести камеру на скульптуры и попросить рассказать о них — агент «увидит», «поймёт» вопрос и даст развёрнутый ответ, близкий по уровню к объяснению доцента. В разных сценариях появляется всё больше агентов, способных видеть, слышать, думать и говорить как люди. Аудио и видео уже не просто контент для потребления — они помогают вводить и выводить данные в реальный мир. Видео-облако теперь должно поддерживать взаимодействие между людьми и агентами. Ван Юэ, ответственный за Volcanic Engine video и Edge, на форуме Intelligent video cloud в рамках конференции Volcanic Engine FORCE Driving Force 2026 отметил, что видео-облако в эпоху агентов — это не только интерактивная база для совместной работы человека и ИИ, но и важный уровень возможностей для агентов: воспринимать, обрабатывать, выражать информацию и выполнять задачи в мультимодальных сценариях. В первой половине 2026 года индустрия вступает в эру агентов: аудио и видео станут инструментом, с помощью которого ИИ будет согласовывать намерения с людьми и добиваться результатов. По данным IDC, в первой половине 2025 года рыночный сегмент «взаимодействие аудио- и видеоматериалов в режиме реального времени с помощью ИИ и интеллектуального медиапроизводства» достиг порядка 440 млн долларов, продемонстрировав трёхзначный рост в годовом исчислении. Чтобы соответствовать новым требованиям, облачное видео должно эволюционировать от простых аудио- и видеосервисов к интеллектуальной базе, объединяющей людей и агентов. В движке Volcanic Agentic vCloud реализованы две ключевые возможности: мультимодальная связь (она поддерживает восприятие агента и обратную связь с окружающей средой) и AI MediaKit (он отвечает за вызов инструментов агента и выдачу результатов). Мультимодальная связь включает в себя передачу данных MoQ (Media over QUIC) и мультимодальный шлюз. MoQ обеспечивает задержку подключения агента менее 600 мс и параллелизм в 100 млн сеансов ИИ. Мультимодальный шлюз выстраивает семантический мост между вероятностным миром большой модели (LLM) и детерминированным физическим миром. AI MediaKit — это набор для разработки аудио- и видео, который позволяет агенту анализировать смысл запроса (например, «улучшите качество изображения в этой прямой трансляции и опубликуйте его в Douyin») и превращать его в структурированные требования, а затем выполнять подготовку, планирование и выдачу результатов. Архитектура AI MediaKit трёхуровневая: на верхнем уровне — уровень медиа-намерений с декларативным API, на среднем — уровень медиа-документооборота, который автоматически преобразует запросы в рабочие процессы (с поддержкой обработки изображения, аудио, видео и текста), на нижнем — среда выполнения мультимедиа, отвечающая за выдачу поддающейся проверке аудио- и видеопродукции. Изменения в измерении ценности видео-облака приведут к трансформации конкурентной логики: ключевым фактором станет способность объединить модели, обработку мультимедиа, коммуникацию в реальном времени, использование инструментов, планирование вычислительной мощности и отраслевые ноу‑хау в устойчивый замкнутый цикл.