Джей Барот и Дэн Лин представили модель TruEye — она умеет детально обнаруживать и определять местоположение людей и сцен на изображениях, созданных с помощью ИИ. В отличие от существующих детекторов, TruEye разделяет контент на пять категорий, в том числе выявляет сложные случаи, когда реального человека помещают в сцену, где он никогда не был. Модель работает более чем в 100 раз быстрее, чем аналоги на базе больших языковых моделей (LLM), и показывает лучшие результаты на шести наборах данных, включая новый набор FineSyn. TruEye даёт понятные прогнозы без привлечения LLM.
arXiv cs.CV
·
·
~1 мин
TruEye: новый способ выявить поддельные изображения с людьми
Модель TruEye выявляет поддельные изображения с людьми, разделяя контент на 5 категорий и работая в 100+ раз быстрее аналогов на базе LLM.
// оригинал
arXiv cs.CV
↗ Читать оригинал
7 просмотров
// похожие статьи