29 июня 2026 г. Эксперт Google Ричард Серотер, который руководит разработчиками в Google Cloud, рассказал, что значит использовать комплексный подход к ИИ и почему он долгое время был основой работы компании в этой сфере.
Подход к ИИ с использованием «полного стека» объединяет все уровни технологий — от аппаратного обеспечения и моделей до пользовательских интерфейсов — в единую систему. Такая стратегия повышает надёжность, снижает затраты и упрощает разработку: исчезает необходимость объединять разрозненные компоненты от нескольких поставщиков.
Когда около десяти лет назад в сфере разработки ПО впервые появился термин «полный стек», люди обычно думали о приложениях. Для их создания требовалось несколько специализированных команд: интерфейсный разработчик — для создания пользовательских интерфейсов, серверный — для работы с серверной логикой, а также отдельная команда по работе с базами данных. Понятие «инженер с полным набором функций» появилось для описания разработчика, который может работать со всеми этими функциями самостоятельно — от черновой концепции до готового ПО.
Этот же принцип Google применил к ИИ. Вместо того чтобы покупать отдельные компоненты у разных поставщиков и пытаться собрать их воедино, можно воспользоваться интегрированной системой, где уже есть всё необходимое. В стеке ИИ требуется согласованное сочетание уровней: вычислительная инфраструктура, модель ИИ, платформа для координации и пользовательские интерфейсы.
В Google вкладывают средства в каждый уровень. Компания предоставляет аппаратное обеспечение (например, тензорные процессоры, TPU), передовые модели от Google DeepMind (в том числе семейство моделей Gemini), платформу Gemini Enterprise Agent и интерфейсы, которые люди используют ежедневно (например, карты и Gmail).
Более 10 лет Google делает ставку на пользовательские TPU. Ещё в самом начале компания осознала ценность владения собственной цепочкой поставок и инфраструктурой для предоставления важнейших интернет‑сервисов. Такой подход позволяет обеспечивать высокий уровень обслуживания, производительности и надёжности.
При этом Google придерживается принципов открытости: компания регулярно распространяет базовые технологии и исходный код, от которых зависит отрасль. Свою платформу ИИ в Google описывают как «упрямую, но расширяемую» и «включающую в себя батарейки» — всё необходимое для создания и запуска приложения готово к работе «из коробки». Но если пользователь хочет использовать модель ИИ другой компании вместо Gemini или другое ПО вместо Google Workspace, он может подключить их без проблем.
Среди преимуществ работы с полнофункциональным ИИ — высокая надёжность и экономическая выгода. Поскольку Google управляет всем стеком (от базовой инфраструктуры до доставки Gmail), при техническом сбое на одном уровне компания может оперативно его обнаружить и обработать на другом, не дожидаясь исправления от внешнего поставщика. Кроме того, отсутствие расходов на сторонних поставщиков позволяет предлагать конкурентоспособные цены.
Чтобы начать работу с технологиями ИИ от Google, можно выбрать одну из трёх отправных точек:
- Google AI Studio подойдёт тем, кто хочет быстро создать прототип веб‑приложения. Прототип можно создать за несколько минут и развернуть в Cloud Run (облачной платформе для запуска приложений) одним нажатием кнопки.
- Gemini Enterprise Platform поможет автоматизировать повседневную работу: например, создавать рабочие процессы для очистки почтового ящика или разбора сложных электронных таблиц без написания кода.
- Платформа Antigravity подойдёт тем, кто хочет создавать сложные приложения или агентов: её возможности позволяют строить сложные системы без глубоких знаний в программировании.
Подписаться в Макс
