Apple ведёт переговоры с издателями о приобретении прав на контент на сумму не менее 1 млрд долларов — это нужно для усиления AI-версии Siri. Компания хочет, чтобы Siri могла получать актуальные новости и информацию. При этом оплата может зависеть от частоты использования контента в AI-системе, а не быть фиксированной, как у некоторых других компаний.
Китайская компания «Чанцзян Стор» (Changjiang Storage) впервые заняла третье место в мире по объёму поставок NAND-памяти. По данным Counterpoint Research, во втором квартале её доля достигла 14%, при этом годовой рост поставок составил 22%, а квартальный — 5%. При этом по выручке компания остаётся на пятом месте, так как в её ассортименте преобладают недорогие потребительские товары, а не дорогие корпоративные SSD.
Индийская компания Larsen & Toubro (L&T) получила крупный заказ от Together AI — в Индии в городе Ченнаи построят AI-фабрику с 10 тыс. GPU NVIDIA B300. Стоимость контракта — от 10,5 до 15,7 млрд долларов. Инфраструктура будет поддерживать обучение моделей, вывод и fine-tuning, интегрируя высокоскоростные сети и другие компоненты. Проект станет первым в сфере AI-фабрик для L&T.
Samsung Electronics внедрила Claude Code от Anthropic для проверки чипов и разработки полупроводникового ПО. В одном из проектов время выполнения работы сократилось с более чем месяца до двух дней — то есть скорость выросла примерно в 15 раз. Claude Code используют для написания кода, автоматизации рутинных задач и помощи менее опытным инженерам. При этом Samsung требует от инженеров предварительно ограничивать область работы ИИ и проверять результаты вручную.
США планируют вложить до 50 млн долларов в развитие цепочки поставок ИИ в рамках инициативы Pax Silica. Первый этап тестирования пройдёт в Панаме: там проверят механизмы логистики и таможенного оформления. Проект под названием «Силиконовая магистраль» («Silicon Highway») предусматривает использование шифрования грузов, оценки рисков с помощью ИИ и предварительного согласования. В дальнейшем систему планируют расширить на другие страны.
NVIDIA представила модель Nemotron 3.5 Lightning — она предназначена для AI-агентов, которые должны долго работать и выполнять множество задач. Модель содержит 300 млрд параметров, но для каждой задачи использует около 30 млрд, что позволяет снизить требуемые вычислительные мощности. Она поддерживает до 1 млн токенов в контексте и подходит для программирования, вызова инструментов, выполнения инструкций и сложных рабочих процессов. Также NVIDIA выпустила инструмент NeMo Switchyard — он позволяет разработчикам распределять задачи между Nemotron 3.5 Lightning и более мощными моделями.
Подписаться в Макс
