ИИ помогает диагностировать аутизм по домашним видео: новый метод на базе Gemini 2.5 Pro

Исследователи доработали модель большого языка Gemini 2.5 Pro, чтобы она могла оценивать поведение детей с расстройством аутистического спектра (РАС) на основе коротких домашних видеороликов. Модель обучили распознавать 30 поведенческих особенностей, которые помогают делать надёжные прогнозы. В ходе тестирования у 99 детей (49 с РАС и 50 с нейротипическими расстройствами) точность оценки врачей улучшилась на 40%, а прямая диагностика РАС по метрике F1 — на 53%. Точность системы достигла 77%, а показатель AUC — 86%. Такой подход может помочь выявлять РАС на более ранних стадиях.