В 2026 году на выставке WAIC заметен рост интереса к Agent-продуктам. На стендах крупных компаний и стартапов представлено множество различных решений. В H4-зале стартапы сосредоточены на вертикальных сценариях использования Agent, а в H3-зале демонстрируют физических роботов, которых также называют Agent.
По данным IDC из отчёта DAA, количество активных Agent в мире вырастет с 28,6 млн в 2025 году до 79,4 млн в 2026 году. При этом рост числа пользователей происходит медленно, их готовность платить слабая, а бизнес‑модели уязвимы. Ли Кайфу, основатель «», на выступлении на WAIC отметил, что раньше отрасль соревновалась в мощности моделей, а теперь ключевой вопрос — кто сможет внедрить приложения и создать реальную ценность. Он считает, что компаниям без поддержки крупных игроков не стоит идти по пути разработки универсальных больших моделей.
Ли Кайфу также выделил три способности, которых не хватает компаниям:
* понимание отношений между организацией и бизнесом (на уровне онтологической схемы);
* способность активировать внутренние данные;
* единый вход для удовлетворения потребностей сотрудников.
Крупные компании активно продвигают свои решения. Например, Baidu делает ставку на универсальный вход для Agent и продвигает «» как универсальный интеллектуальный агент. Компания хочет, чтобы пользователи обращались к ней с запросами через единый вход, а Agent уже обращался к различным инструментам (поиску, работе с документами, анализу данных и т. д.).
Tencent на WAIC 2026 представил множество Agent-продуктов, включая WorkBuddy (для рабочих процессов), CodeBuddy (для генерации кода) и Marvis (для управления компьютером и удалённого выполнения задач с мобильного устройства). В них интегрирована модель Hy3. Стратегия Tencent — встраивать Agent в экосистему (WeChat, документы, офисная среда), чтобы задачи пользователей решались внутри неё.
Alibaba акцентирует внимание на облачных решениях. На стенде представлены инструменты для разработки, генерации приложений и корпоративного письма. Представлен Qoder (для профессиональных разработчиков, снижает порог входа в разработку приложений), выпущена версия для команд с управлением учётными записями, правами, квотами и активами команды. Alibaba Cloud запускает интеллектуальную облачную платформу для Agent, включая разработку, оркестрацию и выполнение.
Jieyue Xingchen демонстрирует STEPX Neo, Step AOS и персонального интеллектуального агента Amoo. Компания показывает выполнение задач (планирование поездок, бытовые задачи) между приложениями и стремится занять вход в будущее использование телефона.
Стартапы на WAIC пробуют создавать Agent-продукты для разных сфер: юриспруденция, наука, рекрутинг, составление официальных документов, корректура, маркетинг, создание видео и др. Из 1200 зарегистрированных проектов отобрано 158. Эксперт Ли Хаоруй из Qingcheng Jizhi считает, что юриспруденция — один из относительно простых для монетизации сценариев использования ИИ, поэтому на выставке много команд, работающих над юридическими продуктами. Ян Цзякан из Starcloud Henglu отмечает, что капитал становится осторожнее в отношении универсальных Agent, отдавая предпочтение вертикальным продуктам с чёткими клиентами и платными сценариями использования.
Существуют агенты, ориентированные на конкретные отрасли и должности:
* «миду кэцзи» — «моли тун» и «сяодуй тун» для работы с документами и их проверки;
* «фэйчи синчэнь» — Codar для научных работ;
* MulanAI, Oiiii, «ваньсин кэцзи» — для видео, маркетинга и создания контента;
* «синъюнь хэнлюй» — юридический агент.
Есть платформы, снижающие порог разработки агентов и приложений (AutoAgents.AI, AgentMa) — они позволяют создавать приложения или собирать интеллектуальные системы с помощью естественного языка. Отдельная категория — инфраструктура для агентов (SoMark, PPIO): предоставляют разбор документов, песочницу, хостинг и среду выполнения.
Некоторые компании стремятся получить пользовательские намерения в конкретных сценариях раньше крупных игроков. При работе с B‑сегментом компании вынуждены заново обрабатывать данные, интегрировать внутренние системы, настраивать права и рабочие процессы — заказ растёт, но и затраты на поставку тоже.
Ли Кайфу выделил три проблемы в сфере ИИ‑бизнеса:
* для производителей моделей, не попавших в топ, сложно покрыть затраты на обучение и вывод;
* компании в сегменте To C несут высокие затраты на привлечение клиентов;
* компании в сегменте To B часто сталкиваются с проектным подходом.
«Лин и вань у» на WAIC представила «лаобань ИИ» (AI), «сяогуань ИИ» (AI) и «тоуцзы гуань ИИ» (AI) — решения ориентированы на сценарии принятия решений в компаниях (аналог Palantir в США). По словам Ли Кайфу, объём внутренних заказов компании вырос в 5 раз; цель — выйти на IPO к 2027 году и стать первой прибыльной AI 2.0‑компанией в стране, в следующем году ожидается прибыль.
WAIC CONNECT накопил свыше 200 млрд юаней спроса на AI‑закупки; на выставке выделен спецпул закупок на 10 млрд юаней. Спрос на Agent‑решения есть, но он высоко сконцентрирован: предприятия готовы платить за продукты, сокращающие цепочку решений и встраивающиеся в ключевые бизнес‑процессы.
Основная проблема — стабильная доставка, контроль ошибок и доказательство надёжности результатов. Мало компаний сосредоточено на приёмке и контроле качества Agent‑продуктов. По данным METR, длительность задач, которые может выполнять модель, удваивается примерно каждые 7 месяцев — при этом затраты на проверку результатов растут. Исследование 2026 года (опрос 12 предприятий) показало: 4 компании разработали продвинутые Agent, но не внедряют их в производство из‑за отсутствия надёжного механизма верификации («разрыв в верификации между возможностями и развёртыванием»).
Некоторые компании на WAIC работают над решением вопросов безопасности и соответствия:
* формирует количественный отчёт для надзора, отслеживая вызовы инструментов, доступ к данным и операции, оценивает вероятность превышения полномочий и утечки данных, выдаёт оценку ASR;
* выпустила белый документ с оценкой управления безопасностью, объединив в одном тестовом процессе сетевую безопасность, риски выхода из-под контроля, обман модели и риски поведения агента.
За рубежом подход шире: Microsoft определяет Agent 365 как «контрольную плоскость» для управления корпоративными Agent; OpenAI Frontier закладывает в основу развёртывания границы идентификации и прав.
Следующий этап конкуренции будет развиваться в трёх направлениях:
1. Централизация доступа к универсальным задачам у крупных компаний с моделями, трафиком и экосистемой продуктов.
2. Освоение малыми компаниями реальных отраслевых процессов и стандартов доставки. Вертикальные ниши могут стать для них единственной возможностью.
3. Важность единых отраслевых стандартов доставки: один признанный стандарт ценнее десятка универсальных «отраслевых Agent».
Среди барьеров внедрения Agent — несогласованность данных внутри компаний и трудности с чётким формулированием требований со стороны пользователей. Модели способны обрабатывать большой объём рутинной работы, но оставшиеся 20 % — это исключения в отрасли, суждения на основе опыта и правила приёмки. Тестирование, мониторинг, управление правами, аудит и песочница сформируют отдельный уровень инфраструктуры. При росте количества агентов с десятков миллионов до сотен миллионов компаниям понадобятся не новые агенты, а инструменты для управления агентами.
Необходимо отслеживать, какие агенты работают, какие данные они используют, какие изменения вносят, а также иметь механизмы для выявления ошибок и восстановления после них. Барьер для создания агента снижается, разрабатывать продукты становится проще, но доказать их ценность — сложнее. Будущая конкуренция будет определяться не тем, кто первым создаст агента, а тем, кто сможет превратить его в стабильную, контролируемую и коммерчески успешную производственную систему.
Подписаться в Макс
