DeepDigest
← все статьи
LLM

LLM

995 статьи по теме

Google DeepMind

Google и партнёры проводят первые двойные слепые оценки ИИ-модели Gemini Flash Lite

Google совместно с партнёрами запустил первые двойные слепые оценки модели Gemini Flash Lite. Метод позволяет избежать искажения результатов из‑за предварительного знакомства модели с тестовыми заданиями. За счёт криптографической защиты данные оценщиков и параметры модели остаются конфиденциальными. Инициатива призвана повысить доверие к бенчмаркам ИИ.

читать →
~1 мин 201 просмотра
TechOrange

NVIDIA прогнозирует рост выручки на 70% благодаря платформе Rubin

NVIDIA отчиталась о росте выручки за второй квартал на 106 %. Компания прогнозирует дальнейший рост выручки на 70 % к январю 2028 года. Ключевым фактором станет новая платформа Vera Rubin, однако росту могут помешать ограничения в поставках памяти и других компонентов.

читать →
~2 мин 116 просмотра
LangChain Blog

Wiki Memory: файловое хранилище знаний для AI-агентов от LangChain

Wiki memory — это подход к организации памяти AI-агентов, при котором агент преобразует сырые данные в структурированную базу знаний. В отличие от RAG, здесь предварительно создаётся обобщённая версия данных. Примеры решений — DeepWiki, LLM Wiki и AutoWiki. Подход оптимален для долговременного хранения предметных знаний.

читать →
~1 мин 131 просмотра
ITmedia AI+

MCP: дорожная карта развития коммуникационного протокола от Agentic AI Foundation

Agentic AI Foundation под эгидой Linux Foundation представила дорожную карту развития коммуникационного протокола MCP. В числе приоритетов — развитие коммуникации для AI‑агентов, унификация транспорта на основе HTTP, внедрение управления идентичностью AI‑агентов и улучшение опыта разработки с помощью SDK. В июле 2026 года уже вышла стабильная версия расширения EMA.

читать →
~2 мин 135 просмотра
LangChain Blog

Стратегии RAG от OpenAI: методы и подходы к поиску информации

OpenAI провела эксперименты с технологиями RAG, выявив, что для разных задач нужны разные методы поиска информации. В работе использовались различные подходы: от модификации запросов до маршрутизации между хранилищами данных. Результаты можно воспроизвести, но важно тщательно оценивать эффективность применяемых методов.

LLM
читать →
~3 мин 166 просмотра
TechOrange

NVIDIA Jetson Orin Nano 2: генеративный ИИ в робототехнике

NVIDIA выпустила платформу Jetson Orin Nano 2 для робототехники начального уровня. Модель предлагает повышенную производительность и энергоэффективность по сравнению с предшественником. Развитие ИИ-моделей позволяет переносить сложные функции на периферийные устройства, снижая технические барьеры для роботов.

читать →
~2 мин 128 просмотра
LangChain Blog

Перестройка Chat LangChain: новые агенты и оптимизация ответов

Команда LangChain перестроила чат‑бот, создав внутренние агенты для ответов на вопросы о продукте и демонстрации создания надёжных агентов. Для простых вопросов используют Create Agent, для сложных — Deep Agent со специализированными подграфами. Время ответа в публичном Chat LangChain сократилось до менее чем 15 секунд, появились точные цитаты и ссылки на документацию.

читать →
~9 мин 152 просмотра

GitHub вводит глобальную политику для моделей Copilot

GitHub постепенно внедряет глобальную политику для моделей Copilot в планах Copilot Business и Copilot Enterprise. Не настроенные ранее модели перейдут в состояние «Передать в политику по умолчанию». Модели с открытым весом и не подпадающие под соглашение о хранении данных будут отключены по умолчанию. Компания планирует собрать обратную связь и рассмотреть изменение подхода к управлению политиками.

LLM
читать →
~2 мин 229 просмотра
TechOrange

Полупроводники, чипы Apple и новые ИИ-сервисы: главные тренды

Рынок полупроводников ждёт значительный рост, аналитики прогнозируют увеличение доходов к 2026 году. Apple представила новые чипы M6 и M5 Ultra, Google выпустила Gemini Enterprise в финансовой и юридической версиях, а Waymo готовится запустить беспилотные такси в Мюнхене. Билл Гейтс высказался о влиянии ИИ на рынок труда и предложил меры регулирования.

читать →
~4 мин 110 просмотра
LangChain Blog

Как ускорить работу AI-агента: методы и подходы

Ускорение AI-агента требует выявления узких мест и применения различных техник — от изменения UX до оптимизации запросов к LLM. Среди методов — потоковая передача результатов, запуск агентов в фоновом режиме, сокращение числа вызовов LLM, использование быстрых моделей и параллельные запросы. LangGraph помогает оптимизировать взаимодействие агентов и снизить затраты.

читать →
~2 мин 145 просмотра
LangChain Blog

LangChain: новые функции и мероприятия — август 2026

LangChain представила в публичной бета‑версии Managed Deep Agents и LLM Gateway, обновила LangSmith и анонсировала ряд мероприятий. Компании уже используют решения LangChain для повышения продуктивности и оптимизации процессов — например, Stripe и Apollo. Хэррисон подчёркивает важность владения собственным «интеллектом» для компаний, использующих ИИ.

читать →
~3 мин 144 просмотра
LangChain Blog

Конференция Interrupt от LangChain: будущее AI-агентов

LangChain организует конференцию Interrupt, чтобы обсудить будущее AI-агентов. Мероприятие пройдёт 13–14 мая в Сан-Франциско. В программе — воркшопы, доклады, демонстрации и нетворкинг. Участники смогут узнать о практическом применении AI-агентов и пообщаться с экспертами отрасли.

читать →
~1 мин 152 просмотра
TechOrange

OWASP: 10 рисков для AI Agent — от манипуляции подсказками до утечки данных

OWASP представила перечень из 10 рисков для AI Agent — «OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026». Основная угроза — не взлом, а манипуляция, заставляющая AI Agent выполнять ошибочные задачи. Традиционные инструменты безопасности не всегда способны выявить такие атаки.

читать →
~4 мин 97 просмотра
Golem.de / KI

Угрозы кибербезопасности от ИИ: пример модели Fable 5 от Anthropic

Современные ИИ-системы представляют серьёзную угрозу для кибербезопасности. Власти США временно заблокировали модель Fable 5 от Anthropic из‑за опасений по поводу возможных атак на ПО, но затем отменили решение. В компании указали, что похожие возможности есть и у других моделей.

читать →
~1 мин 134 просмотра
Leiphone

Шаньтан: полугодичная прибыль и развитие AI-экосистемы в 2026 году

Шаньтан в первом полугодии 2026 года впервые достигла прибыли в 620 млн юаней. Компания активно развивает AI-экосистему — выпустила ряд моделей, расширяющих возможности интеллектуальных агентов, и трансформирует Token-завод в масштабируемое производство. Интеллектуальные решения внедряются в работу предприятий и частных лиц, охватывая десятки отраслей и стран.

читать →
~2 мин 122 просмотра
LangChain Blog

RubricMiddleware: агенты оценивают и исправляют свою работу

RubricMiddleware позволяет агентам самостоятельно оценивать и исправлять свою работу. Механизм задаёт критерии завершённости задачи, и агент повторяет попытки, пока не выполнит их или не достигнет лимита итераций. Это особенно полезно для задач с чёткими критериями успеха — например, прохождения тестов или включения всех разделов в отчёт.

читать →
~3 мин 141 просмотра
TechOrange

Perplexity и NVIDIA: Portable Computer — локальный AI Agent

Perplexity и NVIDIA представили Portable Computer — среду для AI Agent с приоритетом локальной работы. Решение позволяет выполнять большинство задач на устройстве пользователя, обращаясь к облачным моделям только при необходимости. Такой подход снижает затраты и защищает данные, при этом сохраняя высокую эффективность выполнения задач.

читать →
~2 мин 92 просмотра
Leiphone

Vera Rubin Agent от NVIDIA: рост производительности до 30 раз на Hot Chips 2026

На Hot Chips 2026 NVIDIA представила результаты тестирования Vera Rubin NVL72, продемонстрировав рост производительности до 30 раз. Компания меняет подход к агентным вычислениям, разбивая задачу вывода на разные типы вычислений. Groq 3 LPX, запущенный в массовое производство, обеспечивает высокую скорость вывода токенов с низкой задержкой.

LLM
читать →
~4 мин 135 просмотра
Leiphone

RoboHarness: интеграция стратегий для сложных задач роботов

Лаборатория Huawei Noah’s Ark представила систему RoboHarness, которая объединяет разные модели (VLA, WAM, RL, TAMP) для выполнения сложных и длительных задач роботов. Ключевой модуль системы — Memory Bridge — обеспечивает стабильный переход между стратегиями. Система имеет ограничения, но генерирует ценные данные для обучения будущих моделей роботов.

читать →
~5 мин 169 просмотра