// AI на русском
995 статьи по теме
Kier Group внедряет ИИ для повышения продуктивности и безопасности в строительстве. В компании проводят обучение сотрудников работе с Copilot, разрабатывают ИИ-агентов для сбора данных о безопасности и прогнозирования обслуживания объектов. При этом в Kier подчёркивают, что контроль должен оставаться за человеком.
GitHub Copilot добавил возможность устанавливать модель по умолчанию через настройки, управляемые предприятием. Можно задать разные модели для разных команд. Настройки доступны в Copilot Business и Copilot Enterprise, в приложении, CLI и Visual Studio Code.
NVIDIA купила Hugging Face за 129 млрд долларов, стремясь закрепиться в открытой экосистеме ИИ. Компания видит в сообществе разработчиков потенциал для роста спроса на свои вычислительные мощности. Стратегия NVIDIA напоминает подход Google с Android: контроль над базовой инфраструктурой обеспечивает долгосрочные преимущества.
На Уолл-стрит наблюдается рост основных индексов. Акции NVIDIA заметно выросли — это связано с акцентом главы компании на расширении центров обработки данных на фоне интереса к технологиям ИИ.
В мире технологий за сентябрь 2026 года произошли значимые события: смена CEO в Apple, повышение цен на смартфоны китайскими производителями, новые разработки в сфере AI и робототехники. Nvidia инвестирует в MediaTek, в интранет Пентагона добавлены кастомизированные версии ChatGPT и Grok, а компания «» продемонстрировала решения для пожаротушения с использованием четвероногих роботов.
ByteDance реорганизовала команду Seed, создав четыре новых отдела для работы с данными, усилением обучения и продуктами. Изменения отражают сдвиг от разделения по типам моделей к разделению по задачам пользователей. Цель — оптимизировать агентские способности и интегрировать модели в рабочие процессы.
Главный ограничитель развития инфраструктуры ИИ — время, поскольку разные её компоненты (энергия, дата‑центры, чипы, ПО) имеют разные сроки разработки и обновления. Microsoft продвигает подход «от чипа до системы» и использует ИИ для проектирования инфраструктуры. Сотрудничество с поставщиками смещается в сторону раннего совместного проектирования.
Anthropic выпустила модели Fable 5.1 и Mythos 5.1 с улучшенными возможностями и механизмом контроля использования ИИ. Fable 5.1 ориентирована на длительные сложные задачи, при этом компания снизила затраты на кэширование. Также анонсирована система EFS для повышения безопасности использования ИИ в предприятиях.
С 1 сентября 2026 года GitHub перестал поддерживать ряд моделей в GitHub Copilot. Пользователям нужно обновить рабочие процессы и интеграции, переключившись на альтернативные модели. Для администраторов предусмотрена настройка доступа к новым моделям в настройках Copilot.
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1, которая показала высокий результат на бенчмарке Terminal-Bench-Science 0.1. Автор протестировал модель на задаче генерации SVG-изображения пеликана, едущего на велосипеде, и изучил, как разные уровни рассуждений влияют на результат. Максимальный уровень дал наиболее детализированное изображение, а попытка анимировать его обошлась в 1,37 доллара.
Модель Claude Fable 5.1 от Anthropic стала доступна в GitHub Copilot. Она предназначена для длительных задач по кодированию и работы со знаниями. По умолчанию требует сохранения данных для работы классификаторов безопасности, но некоторые корпоративные клиенты могут использовать её без сохранения данных до конца года.
Искусственный интеллект находит применение в медицине, логистике, авиаперевозках и производстве. Компании внедряют дроны, беспилотные грузовики, голосовых ассистентов и другие решения на базе ИИ. При этом существуют риски, связанные с безопасностью сгенерированного ИИ кода, а для оценки эффективности таких решений нужны чёткие критерии.
NVIDIA углубила партнёрство с MediaTek и заключила крупные контракты с Anthropic на поставку вычислительных мощностей. Samsung закрепила долгосрочные поставки памяти для крупных IT-компаний, а OpenAI достигла миллиардного дохода от рекламы в ChatGPT. Goldman Sachs значительно повысила прогноз по рынку человекоподобных роботов к 2035 году.
В дистрибутиве ChatGPT (бывшего Codex) обнаружены полная установка Python и Node.js, бинарные файлы Poppler, git и LibreOffice. В специальных папках размещены навыки, объясняющие приложению, как использовать эти компоненты.
GitHub Copilot теперь способен одобрять пул‑реквесты — но эту функцию нужно активировать вручную. Оценка готовности пул‑реквеста к одобрению отображается в обзоре отзыва. Настройки одобрения можно регулировать на уровне предприятия, организации или репозитория. Функция доступна в публичной предварительной версии для ряда тарифных планов.
Экосистема плагинов DeepSeek Harness сталкивается с проблемами безопасности, отсутствием регулирования и механизмов обнаружения плагинов. В ней насчитывается более 10 тыс. репозиториев и 1,1 тыс. плагинов, однако отсутствуют ключевые элементы, такие как каталог, система поиска и верификации. Выявлены серьёзные уязвимости в системе безопасности и конфликты между плагинами.
Проведено тестирование моделей MiniMax H3 и Seedance 2.0 Fast для восстановления процесса разрушения по изображению осколка керамического сосуда. Seedance 2.0 Fast показала более высокую скорость генерации, реалистичность и чёткость отображения физического процесса. H3 продемонстрировала способность генерировать видео на основе изображения и текста, но нуждается в улучшении в части реализма и деталей.
Уэнда и Rohit Prasad выпустили открытый десктоп-агент OpenWorker. Продукт объединяет маршрутизацию моделей, вызов инструментов, память, коннекторы и механизм проверки прав. Однако сообщество выявило ряд проблем: от совместимости разных моделей до сложностей с контролем данных и прав доступа. Проект остаётся тестовым, и его успех зависит от решения этих вопросов.
GitHub обновил принцип определения доступа к моделям для пользователей Copilot с местами в нескольких организациях: теперь доступ зависит от организации-плательщика. Изменения не затронут тех, чей доступ полностью обеспечивается предприятием.
Alibaba выпустила модель Qwen3.8-27B с открытым исходным кодом. Тестирование показало высокую производительность модели, однако выявлены проблемы с адаптацией Agent. Модель подходит для задач, где важны качество, контролируемость и приватность, но требует строгого ограничения токенов и шагов выполнения.