DeepDigest
← все статьи
LLM

LLM

995 статьи по теме

Leiphone

Sora и Codex: разница в архитектуре рабочей нагрузки OpenAI

Разница между Sora и Codex заключается в архитектуре рабочей нагрузки: Sora потребляет вычислительные ресурсы непрерывно, а Codex — фрагментарно, с возможностью повторного использования. Это влияет на скорость масштабирования продуктов. Codex эффективнее распределяет ресурсы между этапами задачи, что позволяет поддерживать больше агентов на ограниченном количестве GPU.

LLM Research Business
читать →
~8 мин 120 просмотра
Golem.de / KI

Тест Claude: обработка видеоматериалов заняла четыре часа

Авторы протестировали LLM Claude на задаче постпродакшна видео. Для эксперимента использовали материалы, снятые дроном у испанского побережья. Цель — проверить, сможет ли модель создать клип по нескольким промтам.

LLM
читать →
~1 мин 106 просмотра
Leiphone

Claude от Anthropic и Moderna: AI в разработке лекарств

Компании Anthropic и Moderna демонстрируют успехи в применении ИИ в разработке лекарств. Anthropic с помощью модели Claude создала 14 белковых связывающих агентов, а Moderna в партнёрстве с Merck достигла успеха в III фазе клинических испытаний персонализированной вакцины против рака. При этом ИИ пока справляется лишь с узкими задачами и имеет ряд ограничений.

LLM Research Business
читать →
~4 мин 109 просмотра
Leiphone

Jalapeño от OpenAI: новая глава в конкуренции AI‑чипов

OpenAI представила чип Jalapeño, ориентированный на вывод больших языковых моделей. Компания стремится создать сбалансированную архитектуру, которая позволит обрабатывать этапы Prefill и Decode без разделения ресурсов. В то же время NVIDIA и Google выбирают иные подходы: первая разделяет этапы вывода между GPU и Groq LPU, вторая — обучение и вывод на два разных чипа TPU. Стоимость токенов становится новым ориентиром в конкуренции за аппаратные решения.

LLM Hardware Research
читать →
~5 мин 119 просмотра
GitHub Copilot Changelog

Изменения в политике и тарификации GitHub Copilot с 2026 года

GitHub с 2026 года вносит изменения в политику и тарификацию Copilot: вводит предварительную оплату за места в Copilot Business и Enterprise, объединяет несколько сервисов в единый опыт использования, а также меняет уровень усилий по проверке кода по умолчанию. Существующие клиенты начнут ощущать изменения с 1 октября 2026 года.

LLM
читать →
~2 мин 170 просмотра
Leiphone

WRC 2026: воплощённый ИИ — от демонстрации к практическому применению

На WRC 2026 акцент сместился с демонстрационных возможностей роботов на расчёт ROI. Отрасль воплощённого ИИ переходит от «эпохи представлений» к «эпохе расчётов». Ключевое внимание уделяется практическому применению роботов, сбору данных и созданию общей инфраструктуры.

LLM Robotics Research
читать →
~5 мин 134 просмотра
TechOrange

Как добиться доверия к AI Agent: подход CYBERBIZ

Многие компании запускают AI-инструменты, но сотрудники продолжают работать по-старому из‑за недоверия к системе. Чтобы добиться принятия AI Agent, нужно начинать с низкорисковых задач с чёткими правилами и возможностью отката ошибок. Ключевой фактор — накопление доверия через небольшие успешные внедрения и анализ реальных данных использования.

LLM Business Safety
читать →
~2 мин 120 просмотра
ITmedia AI+

Anthropic представила стандарт MHS для управления физическими устройствами с помощью ИИ

Anthropic запустила исследовательский превью стандарта MHS для управления физическими устройствами с помощью AI-агентов. Стандарт позволяет сократить время интеграции устройств с недель и месяцев до часов и минут. Уже есть примеры успешного внедрения в промышленности и науке, поддержку стандарта обеспечивают крупные компании и разработчики ПО.

LLM Robotics Research
читать →
~2 мин 150 просмотра
TechOrange

OpenAI, Anthropic и другие предупреждают: AI упрощает кибератаки

Более ста крупных компаний предупредили о том, что развитие ИИ снижает порог для сложных кибератак. В совместном письме предложены меры по усилению киберзащиты для предприятий, ИТ‑компаний и правительств. Угроза становится особенно актуальной на фоне новых атак на критическую инфраструктуру.

LLM Safety Research
читать →
~2 мин 127 просмотра
TechOrange

Anthropic представила MHS для упрощения работы AI Agent с оборудованием

Anthropic представила предварительный вариант стандарта MHS, призванного упростить интеграцию AI Agent с разнородным оборудованием. По данным тестов, внедрение MHS сокращает время интеграции с недель до часов, а скорость выполнения экспериментов может вырасти в несколько раз. При этом у технологии остаются ограничения, связанные с физическими и пространственными рассуждениями AI.

LLM Hardware Research
читать →
~2 мин 107 просмотра
TechOrange

Accelerated Understanding: Physical AI в 4D для предсказания физических явлений

Accelerated Understanding разрабатывает Physical AI в 4D для предсказания изменений физических явлений в пространстве и времени. Компания использует neural operator вместо Transformer и стремится создать универсальную модель, которая сможет одновременно изучать разные физические явления. Потенциальные области применения — проектирование чипов, робототехника, прогнозирование погоды и др.

LLM Research Hardware
читать →
~2 мин 117 просмотра
GitHub Copilot Changelog

Copilot code review: новые возможности и причины закрытия комментариев

Copilot code review расширил возможности анализа пул-реквестов — теперь проверяет запросы от ботов и очень большие пул-реквесты без прежних ограничений по объёму. Также появилась функция указания причины закрытия комментариев в ходе проверки.

LLM
читать →
~1 мин 222 просмотра
TechNews / AI

AI в прогнозировании тайфунов: точность растёт, роль метеорологов меняется

Искусственный интеллект повышает точность прогнозирования путей тайфунов — в некоторых случаях опережает традиционные модели. ECMWF с 2025 года внедрит систему AI-прогнозов AIFS, точность которой может быть на 20 % выше традиционных методов. Однако AI пока не способен полностью заменить физические модели, поэтому наиболее вероятный сценарий — их совместное использование, а роль метеорологов может сместиться в сторону оценки рисков и интерпретации прогнозов.

LLM Research Safety
читать →
~2 мин 155 просмотра
TechNews / AI

Nvidia согласилась купить Hugging Face за 12,9 млрд долларов

Nvidia планирует приобрести платформу Hugging Face за 12,9 млрд долларов. Hugging Face специализируется на открытых LLM и наборах данных, среди её инвесторов — Nvidia, Salesforce и Google. Компания ранее отклонила предложение Nvidia об инвестициях в 500 млн долларов.

LLM Business Research
читать →
~1 мин 156 просмотра
Golem.de / KI

DeepSeek V4 Pro: открытый ИИ в гонке технологий США и Китая

DeepSeek выпустила модель открытого веса V4 Pro, что вызвало активные дискуссии в США о том, как реагировать на рост китайских технологий в сфере ИИ. Администрация Трампа рассматривала запрет таких моделей, а американские компании их изучают.

LLM
читать →
~1 мин 150 просмотра
TechOrange

Anthropic инвестирует 450 млрд долларов в будущие вычислительные мощности NVIDIA

Anthropic заключила соглашение с Nscale на аренду вычислительных мощностей за 450 млрд долларов, зарезервировав будущие чипы NVIDIA Vera Rubin. Компания также расширила партнёрство с Amazon, Google, Broadcom и SpaceX, получает предложения от AMD. Параллельно Anthropic готовится к IPO.

LLM Hardware Business
читать →
~2 мин 114 просмотра
Golem.de / KI

Nvidia: рост бизнеса и клиенты, которые сами производят чипы

Nvidia сообщила о росте выручки от работы с гиперскейлерами на 13 % во втором квартале 2027 финансового года. Финансовый директор компании прогнозирует годовой рост около 70 %, однако отмечает ограничения предложения. Среди клиентов Nvidia есть компании, которые самостоятельно разрабатывают чипы, в том числе OpenAI.

Hardware Business LLM
читать →
~2 мин 122 просмотра
AINOW

AI-агенты: перераспределение персонала вместо сокращений — примеры и расчёты

Эффективность сокращения персонала с помощью AI-агентов зависит от числа заменяемых задач. В японских компаниях чаще происходит перераспределение сотрудников, а не их увольнение. Примеры внедрения AI демонстрируют сокращение времени на выполнение задач и изменение структуры персонала, однако прогнозы указывают на риски отказа от проектов из‑за высоких затрат и недостаточного контроля рисков.

LLM Business Research
читать →
~7 мин 104 просмотра
Leiphone

GLM-5.3-Flash и Kimi K3: конкуренция моделей и линейное внимание

Китайские модели GLM-5.3-Flash и Kimi K3 демонстрируют технологическое сближение в обработке длинных текстов. Обе используют линейное внимание KDA с параметром gate_lower_bound = –5 для стабильности обучения. Конкуренция в сфере больших моделей смещается в сторону оптимизации операторов и числовых границ.

LLM
читать →
~4 мин 111 просмотра
Leiphone

GLM-5.3-Flash от Чжиспо: мультимодальная модель с поддержкой отечественного оборудования

Чжиспо представила мультимодальную модель GLM-5.3-Flash с 320 млрд параметров. Модель показала высокие результаты в рейтинге AA, сравнявшись с Claude Opus 4.8. При поддержке оборудования «Шангтан» и отечественных чипов модель демонстрирует высокую производительность и низкую стоимость использования.

LLM
читать →
~2 мин 122 просмотра