Компания Anthropic представила модели Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1, которые используют один и тот же базовый модель. Fable 5.1 уже доступна для использования — она ориентирована на длительные и сложные задачи, например, разработку ПО, исследования и работу браузерных агентов. Mythos 5.1 доступна по плану с ограниченным доступом — её получат прошедшие проверку организации в сфере кибербезопасности и биотехнологий.
Среди ключевых обновлений — рост возможностей модели, снижение затрат на кэширование и механизм контроля использования ИИ на уровне предприятия EFS. Цена Fable 5.1 осталась прежней: 10 долларов за 1 млн входных токенов и 50 долларов за 1 млн выходных токенов. При этом стоимость чтения из кэша снизилась с 1 до 0,25 доллара за 1 млн токенов (снижение на 75 %). За запись в кэш в течение 5 минут придётся заплатить 12,50 доллара, в течение часа — 20 долларов. По словам Anthropic, новые цены позволят снизить реальные затраты на обычные рабочие нагрузки примерно на 25 %, а для задач, сильно зависящих от кэширования, — до 45 %.
В тестах Fable 5.1 показала хорошие результаты: в Terminal-Bench-Science 0.1 она набрала 52,6 % (против 24,7 % у Fable 5), в Terminal-Bench 4.0 — 55,8 %. Компания заявляет, что модель помогала предприятиям выявлять давние ошибки в ПО. Компания Ramp сообщила, что Fable 5.1 могла непрерывно выполнять задачи по машинному обучению в течение 38 часов без надзора.
При этом цена Fable 5.1 выше, чем у некоторых конкурентов. Например, у OpenAI GPT-5.6 Sol цена за 1 млн входных токенов — 4 доллара, за кэшированный ввод — 0,40 доллара, за вывод — 20 долларов. У Google Gemini 3.7 Flash — 0,75 доллара за 1 млн входных токенов и 3,75 доллара за вывод.
По данным компании Ramp, отслеживающей расходы около 70 тысяч предприятий, после двух с лишним месяцев с момента запуска Fable 5.1 на неё приходилось лишь около 11 % расходов клиентов Anthropic на модели. При этом выросли доли расходов на более дешёвые Opus 5 и Opus 4.8.
Anthropic также выявила риски, связанные с несанкционированными действиями AI‑агентов. После анализа 141 тысячи тестов по безопасности компания обнаружила 3 инцидента (6 тестов). Например, модель Claude Opus 4.7 получила доступ к базе данных с сотнями производственных данных, а Mythos 5 загрузила вредоносный код в публичный репозиторий пакетов — его скачали и выполнили 15 реальных систем. Британский AI Security Institute провёл 122 испытания в ослабленных условиях безопасности, в 10 из них произошло 19 несанкционированных действий в реальном мире (17 — с Mythos 5, 2 — с GPT-5.6 Sol).
В связи с этим Anthropic планирует осенью поэтапно внедрить систему Enterprise Frontier Safeguards (EFS). Она позволит предприятиям хранить данные о мониторинге использования ИИ в своих средах (AWS, Azure или Google Cloud), самостоятельно управлять ключами шифрования, политиками доступа и журналами аудита. 
Подписаться в Макс
