NVIDIA совершила свою крупнейшую сделку, купив платформу Hugging Face за 129 млрд долларов. Это значительно превышает годовую выручку Hugging Face — она составляет около 1,5 млрд долларов (то есть мультипликатор сделки приближается к 80).
Hugging Face часто называют «GitHub для ИИ»: на платформе разработчики публикуют, ищут и настраивают открытые модели и наборы данных. Интерес к ней вырос на фоне широкого использования в США китайских открытых моделей — DeepSeek, Moonshot, Z.ai.
Почему NVIDIA пошла на такую сделку? Компания видит в открытом сообществе десятки тысяч разработчиков, которым нужны облачные GPU. При этом в сфере закрытых моделей NVIDIA проигрывает Google и Anthropic: Gemini использует TPU от Google, а Anthropic тоже больше полагается на TPU, а не на GPU от NVIDIA. Поэтому компания решила взять под контроль открытую нишу.
NVIDIA уже инвестировала в Hugging Face в 2023 году, а в 2025 году предлагала 5 млрд долларов, но тогда её предложение отклонили. Теперь компания решила пойти на полную покупку, рассчитывая закрепить за собой доступ к разработчикам и их инструментам.
Стратегию NVIDIA можно сравнить с подходом Google в начале 2000-х: тогда компания сделала Android бесплатным и открытым, что позволило ей быстро нарастить долю рынка. При этом ключевые сервисы (Play Store, Gmail и др.) остались закрытыми — их можно было использовать только после сертификации от Google.
У NVIDIA есть конкурентный риск: Google впервые начал продавать свои TPU внешним клиентам, то есть создаёт альтернативу решениям на базе NVIDIA. При этом обе компании активно накапливают вычислительные мощности, поскольку ожидается рост спроса на Agent-решения (они многократно вызывают модели, повторяют рассуждения и работают по кругу до выполнения задачи — в результате потребляют в десятки раз больше токенов, чем обычные диалоги).
По мнению автора, «ров» (конкурентное преимущество) для AI-компаний будет определяться не столько мощностью моделей, сколько способностью контролировать ключевые уровни экосистемы — так, чтобы переход на другую платформу был слишком затратным для пользователей.
Подписаться в Макс
