Perplexity совместно с NVIDIA представила решение Portable Computer — программную среду для AI Agent с приоритетом локальной работы. Это не физическое устройство, а набор инструментов, который позволяет выполнять многие задачи на устройстве пользователя без обращения к облаку. В состав входят компоненты для планирования задач, маршрутизации инструментов, расписания, очереди задач, локального поиска, безопасной среды и др.
Portable Computer изначально оптимизирован для NVIDIA DGX Spark — настольного AI-суперкомпьютера, который оснащён GB10 Grace Blackwell Superchip и 128 ГБ унифицированной памяти. DGX Spark позволяет разработчикам запускать крупные AI-модели и Agent прямо на рабочем столе. В дальнейшем планируется расширение поддержки Windows и других платформ с NVIDIA GPU.
Идея решения — не заменить мощные облачные модели локальными, а распределить задачи между ними: локальный Agent берёт на себя частые и объёмные операции, а к облачным моделям обращается только при сложных задачах. Например, в тесте Terminal Bench 2.1 при использовании только локального Qwen 3.8 27B успех выполнения задач составил 59,6 %, а если система могла при затруднениях обращаться к облачному Claude Opus 5 — показатель вырос до 73 %. При полной передаче задач Claude Opus 5 успех достиг 82,4 %, но стоимость одной задачи составила 0,65 доллара против 0,415 доллара при смешанном подходе.
Ещё один плюс локального подхода — защита данных: чувствительные материалы (корпоративные документы, код и пр.) могут оставаться на устройстве. При этом Portable Computer способен подключаться к сервисам вроде Google Drive, Gmail, Slack, GitHub и при необходимости обращаться к облачным моделям. Важно, что перевод задачи в облако по умолчанию не активирован — требуется разрешение пользователя. Однако в регулируемых отраслях (финансы, медицина) компаниям могут понадобиться дополнительные механизмы контроля передачи данных — DLP и аудит.
Сотрудничество Perplexity и NVIDIA выходит за рамки простой интеграции софта и железа: оно отражает смену фокуса в AI — от выбора самой мощной модели к настройке оптимальной конфигурации вычислений (какие задачи оставить на устройстве, какие отправить в облако, как контролировать работу Agent).
