// AI на русском
286 статьи по теме
Южная Корея анонсировала масштабный инвестиционный план в области чипов и ИИ. Компании активно разрабатывают новые чипы и ограничивают расходы на ИИ. X запускает финансовый сервис X Money, сталкиваясь с регуляторными вызовами.
Илон Маск ввёл лимит на расходы сотрудников Tesla на ИИ. Ряд крупных компаний, включая Uber, Meta*, Walmart и Coinbase, также ограничивает доступ к ИИ‑инструментам из‑за роста затрат. На фоне этих тенденций аналитики и бизнес‑лидеры обсуждают проблемы бизнес‑моделей в сфере ИИ и важность суверенитета ИИ.
Компания Fable достигла значительного ускорения вычислений за счёт оптимизации кода. Исследователи отмечают рост эффективности ИИ в автоматизации онлайн‑проектов. Параллельно разрабатываются новые тесты (например, OSWORLD 2.0) и решения для бизнеса (например, Oxygen AIIC от JD), а также изучаются перспективы аналоговых вычислений.
В 2026 году в сфере ИИ разворачивается трансформация: наблюдается переход от моделей с закрытым исходным кодом к открытым, усиливается конкуренция между облачными сервисами, а токенмаксинг приводит к пересмотру расходов на ИИ. Ограничения со стороны правительства США и санкции против Anthropic меняют ландшафт отрасли.
ИИ активно меняет финансовую индустрию — от повышения эффективности до борьбы с мошенничеством. Регуляторы, включая FCA, предупреждают о рисках использования ИИ в финансах и предлагают меры по их снижению. При этом технология может сделать финансовые услуги доступнее для более широкого круга людей.
SoftBank готовит выход на рынок аренды вычислительных мощностей с ИИ через компанию SB Neo. Китайская модель ИИ GLM-5.2 привлекает внимание, а Microsoft инвестирует 22,5 млрд долларов в подразделение по внедрению ИИ. У Meta* сложности с реструктуризацией и развитием ИИ-агентов.
В июле 2026 года в сфере ИИ появились новые модели и платформы, включая Google TabFM и Claude Science от Anthropic. Компании продолжают масштабные инвестиции в развитие технологий, разрабатываются инструменты для повышения безопасности и эффективности ИИ. На рынке растут доходы сервисов, связанных с оценкой и развёртыванием ИИ-решений.
Агентный ИИ кардинально изменит рынок корпоративного ПО: приведёт к изменению моделей ценообразования и размыванию границ между категориями ПО. Лидеры рынка, такие как Microsoft и Salesforce, интегрируют ИИ в свои платформы. К 2028 году 70% поставщиков ПО перейдут на новые стратегии ценообразования.
Anthropic разрабатывает собственные процессоры ИИ и ведёт переговоры с Samsung — это создаёт давление на Broadcom, традиционного поставщика полупроводников. Тенденция к созданию собственного оборудования для ИИ уже прослеживается у крупных облачных игроков. Рынок внимательно следит за тем, как Anthropic будет масштабировать производство и выстраивать экосистему, а также за адаптацией Broadcom к новым условиям.
Amazon отказалась от показа фильма о Сэме Альтмане и OpenAI. Одновременно Google DeepMind заключила партнёрство с кинопродюсером A24 для разработки ИИ-инструментов в киноиндустрии. Развитие технологий ИИ вызывает споры об экологии и корпоративном управлении.
NVIDIA представила новую модель сотрудничества в сфере ИИ — компания вместе с облачными партнёрами развернёт многопользовательские фабрики искусственного интеллекта. Первыми партнёрами стали Sharon AI и Firmus. Модель позволит NVIDIA развивать инфраструктуру ИИ и связывать прибыль с ростом спроса на облачные вычисления.
Статья объясняет, как автоматизировать операции с помощью ИИ-агентов, разъясняет разницу между ИИ-агентами, RPA и генеративным ИИ, приводит примеры автоматизации задач в бизнесе.
Алиса Лью, докторантка лаборатории НЛП Вашингтонского университета, поделилась стратегией подготовки к собеседованиям в ведущие лаборатории ИИ. На собеседованиях проверяют навыки кодирования, концептуальные знания и понимание исследовательских проектов. Подготовка включает три этапа: создание системной картины знаний, углублённое изучение концепций и финальную интенсивную подготовку перед собеседованием.
APMIC готовит к выпуску платформу PrivStation 2 — решение для развёртывания корпоративной платформы ИИ за 30 дней. Платформа поддерживает чипы NVIDIA и обновлённый инструмент ADK от Google, включает суверенные модели ИИ и имеет поддержку экосистемы из 37 партнёров. Компания планирует расширять присутствие на международных рынках.
Согласно отчёту Exponential View, годовой доход экосистемы генеративного ИИ достиг 1,175 трлн долларов США, однако его доля в ВВП США составляет лишь 0,42%. В статье рассматриваются причины разрыва в макроэкономических показателях и ситуация на рынке ИИ.
Статья рассматривает, почему крупные технологические компании, включая Google, не достигают значительных успехов в программировании искусственного интеллекта, несмотря на их ресурсы и влияние. Обсуждается стратегическое значение AI-кодирования как ключа к новому поколению программного обеспечения.
Рост требований к ИИ и графическим ускорителям приводит к новым вызовам в полупроводниковой отрасли — в частности, к проблемам с рассеиванием тепла и энергопотреблением. NVIDIA и AMD внедряют многослойные ядра для повышения плотности мощности и снижения теплопотерь. Ведущие производители, включая Ibiden и AT&S, наращивают производственные мощности в ответ на тенденции рынка.
Развитие ИИ-технологий в Южной Корее стимулирует рост фондового рынка и рынка недвижимости. Прибыли производителей оперативной памяти (Samsung, SK Hynix) приводят к росту зарплат и дивидендов сотрудников, которые активно инвестируют средства в жильё. Цены на недвижимость в технологических районах, таких как Донгтан, заметно выросли.
Статья представляет семь инструментов для анализа данных на Python, включая ConnectorX для быстрой загрузки данных из баз данных и DuckDB для аналитических рабочих нагрузок.
В отчёте Deloitte указано, что внедрение ИИ в цепочку поставок сдерживается не технологическими, а организационными факторами. Примеры Walmart и C.H. Robinson показывают эффективность ИИ в автоматизации процессов, однако многие компании не меняют рабочие процессы после внедрения технологий.