Есть много ответственных сотрудников, которые заняты рутинными задачами — например, отвечают на запросы, рассчитывают расходы и составляют протоколы. Они задумываются: можно ли автоматизировать свою работу с помощью агентов искусственного интеллекта?
ИИ-агент — это искусственный интеллект, который планирует и выполняет действия после того, как ему сообщили цель. Диапазон автоматизации можно расширить до нетипичных задач, с которыми не справится обычный RPA. В этой статье мы подробно объясним разницу между генеративным ИИ и RPA, а также расскажем, как их использовать.
Если начать внедрение без учёта ключевых моментов, можно не добиться ожидаемого эффекта и снизить оценку в компании. Напротив, если выбрать направления, подходящие вашему бизнесу, удастся повысить производительность даже при ограниченном количестве персонала.
В этой статье мы объясним разницу между ИИ‑агентом и RPA/генеративным ИИ, приведём конкретные примеры операций, которые можно автоматизировать, а также разберём практические примеры из деятельности компаний.
Прочитав материал, вы сможете понять, какие операции вашей компании стоит автоматизировать в первую очередь.
Оглавление:
* Что такое автоматизация бизнеса с помощью ИИ‑агента?
* Отличие от генеративного ИИ.
* Отличие от чат‑ботов.
* Что можно автоматизировать с помощью ИИ‑агента:
* поддержка клиентов;
* ответы на запросы о продажах;
* создание электронных писем и корпоративные исследования;
* расчёт расходов бэк‑офиса и обработка счетов;
* создание протоколов и извлечение задач;
* анализ данных и создание отчётов.
* Разница между ИИ‑агентом и RPA и особенности их применения.
* Типичные и нетипичные задачи: сочетание ИИ‑агента и RPA.
* Использование ИИ‑агента для автоматизации бизнеса.
* Примеры использования агентов для диагностики неисправностей в обрабатывающей промышленности.
* Примеры использования ИИ‑платформы для авиакомпаний.
* Примеры использования ИИ‑платформы для поддержки клиентов.
* Примеры использования специализированных агентов.
* Процедура внедрения ИИ‑агента в автоматизацию бизнеса:
* Шаг 1. Определите задачи, которые необходимо автоматизировать.
* Шаг 2. Внедрите PoC на небольшой территории.
* Шаг 3. Проверьте эффективность и расширьте целевые бизнес‑точки.
* На что следует обратить внимание при автоматизации операций с помощью ИИ: агенты должны быть готовы к сбоям в работе и неправильной оценке системы подтверждения со стороны человека, необходимо тщательно принимать меры по обеспечению безопасности и предотвращению утечки информации — причём само внедрение не должно быть самоцелью.
* Часто задаваемые вопросы об автоматизации бизнеса с помощью ИИ.
Агенты повышают производительность за счёт автоматизации операций с использованием исходных и справочных ссылок агентов искусственного интеллекта.
Что такое автоматизация бизнеса с помощью ИИ‑агента?
ИИ‑агент — это система ИИ, которая самостоятельно разрабатывает планы для достижения заданной цели, собирает информацию и выполняет работу. Чтобы лучше разобраться, систематизируйте различия между генеративным ИИ и чат‑ботами.
Отличия от генеративного ИИ.
Отличия от чат‑ботов.
Это поможет понять, в каких подразделениях вашей компании стоит использовать ИИ‑агентов.
Отличия от генеративного ИИ.
Дело в том, что генеративный ИИ выдаёт ответ на каждую инструкцию, а ИИ‑агент самостоятельно планирует и выполняет ряд задач для достижения цели.
Генеративный ИИ, такой как ChatGPT, представляет собой формат вопросов и ответов в рамках одного диалога. В то же время ИИ‑агенты могут объединять несколько сгенерированных вызовов ИИ и операций с инструментами — и выполнять задачи без вмешательства человека.
Например, если вы попросите их «объединить данные о расходах за этот месяц и создать отчёт», созданный ИИ предоставит лишь пример того, как это сделать. Агент ИИ последовательно извлекает данные, агрегирует их и формирует отчёты.
Когда вы осознаете это различие, сможете выбрать цель автоматизации: отделить задачи, которые хотите оставить для каждой серии задач, от тех, что достаточно просто использовать для ответа на вопрос.
Отличия от чат‑ботов
В то время как чат‑бот отвечает в соответствии с подготовленным сценарием, агент искусственного интеллекта сам определяет ответ, исходя из ситуации.
Традиционные чат‑боты могут отвечать лишь в рамках правил ветвления и баз данных часто задаваемых вопросов — они не способны отвечать на неожиданные вопросы. ИИ‑агент понимает контекст и при необходимости обращается к внешней системе, чтобы составить ответ.
Например, в ответ на вопрос чат‑бот просто выдаёт наиболее подходящий ответ из списка зарегистрированных вопросов и ответов. А ИИ‑агент запрашивает систему заказов и формирует индивидуальные ответы, учитывая ситуацию.
Исходя из этого различия, можно разработать стандарт использования: чат‑боты — для рутинных запросов, основанных на сценариях, а агенты искусственного интеллекта — для запросов, требующих принятия решений.
Задачи, которые могут быть автоматизированы с помощью агентов искусственного интеллекта
Агенты искусственного интеллекта способны автоматизировать широкий спектр задач вне зависимости от подразделения. Ниже приведены 5 типичных задач:
- ответы на запросы службы поддержки клиентов;
- создание рекламных электронных писем и корпоративные исследования;
- расчёт расходов в бэк‑офисе и обработка счетов‑фактур;
- составление протоколов и задач;
- анализ данных и составление отчётов.
Если вы проверите это, сопоставив со своим бизнесом, то увидите, что начать работу несложно.
Отвечая на запросы службы поддержки клиентов
Агент искусственного интеллекта может дополнить основной ответ, обратившись к истории прошлых ответов и базе знаний по запросам клиентов.
После запроса информации о клиенте и статусе заказа можно получить не только простые ответы на часто задаваемые вопросы, но и весьма индивидуальные ответы — это существенно сокращает число случаев, когда требуется квалифицированный ответ.
Фактически компания LINE Yahoo в ходе PoC подтвердила, что внедрение автономного агента искусственного интеллекта Salesforce «Agentforce» позволит ей отвечать на более чем 30 миллионов запросов в месяц. Справка: автономный ИИ‑агент Salesforce «Agentforce» используется для поддержки клиентов на линии Yahoo Japan (Salesforce Japan).
Предоставляя ИИ‑агентам большую часть первичных ответов, операторы могут сосредоточиться на сложных вопросах и выстраивании отношений с клиентами.
Создание рекламных электронных писем и корпоративные исследования
В сфере продаж можно поручить агентам искусственного интеллекта создание электронных писем с предложениями для потенциальных клиентов, а также проведение корпоративных исследований перед деловыми переговорами.
Можно автоматически собирать и обобщать общедоступную информацию и данные о прошлых взаимодействиях с вашей компанией — так вы сократите время, которое персонал тратит на поиск материалов.
Обычно перед деловой встречей автоматически формируется аналитическая записка: в ней кратко излагаются суть бизнеса и последние новости — достаточно лишь ввести название компании.
Сокращая время на поиск и написание информации, торговые представители смогут уделять больше внимания возможностям.
Расчёт расходов в бэк‑офисе и обработка счетов‑фактур
Рутинные бухгалтерские задачи — например, расчёт расходов и обработка счетов‑фактур — тоже можно автоматизировать с помощью агентов искусственного интеллекта.
Это возможно благодаря тому, что можно считывать данные о квитанциях и счетах‑фактурах и использовать их для определения счетов и сопоставления с уже имеющимися данными.
Он широко применяется для автоматического считывания сумм счетов‑фактур и данных деловых партнёров, а также для автоматической обработки вводимых данных в бухгалтерскую систему.
Благодаря сокращению ручных операций по вводу и сопоставлению специалисты по бухгалтерскому учёту могут сосредоточиться на более приоритетных задачах, таких как закрытие ежемесячных счетов.
Протоколы и извлечение задач
Агенты искусственного интеллекта также могут автоматизировать процесс составления протоколов на основе аудиозаписей заседаний и извлечения решений и задач.
Помимо расшифровки записанных данных, можно обрабатывать основные моменты замечаний, сразу определять ответственного за выполнение задачи и сроки её выполнения.
После собрания протоколы и список задач для каждого ответственного лица формируются автоматически и могут быть переданы в чат в исходном виде.
Не тратя время на составление протоколов собраний, участники могут сосредоточиться на обсуждениях во время встречи.
Анализ данных и составление отчётов
ИИ‑агент также может анализировать накопленные бизнес‑данные и создавать регулярные отчёты.
Это возможно благодаря тому, что можно извлекать нужные цифры из нескольких источников данных, автоматически составлять графики и обобщать ключевые моменты.
Его можно использовать для автоматического сбора еженедельных данных о продажах и создания еженедельных отчётов с комментариями по предыдущим неделям и выбросами.
Автоматизированная отчётность позволяет агентам тратить время на принятие решений на основе численного анализа.
В чём разница между AI Agent и RPA и как их использовать по‑разному
AI agent и RPA — это технологии, которые автоматизируют работу, но их области применения и механизмы различаются. Мы рассмотрим различия по трём направлениям:
- разные области применения в рутинной и нетипичной работе;
- различия в затратах на развёртывание и эксплуатацию;
- использование AI Agent с RPA.
Если вы понимаете разницу, то сможете решить, следует ли заменить или объединить существующие RPA.
Различные области применения в рутинной и нетипичной работе
RPA хорошо справляется с рутинной работой в соответствии с заранее определёнными правилами, а агенты ИИ могут реагировать на нетипичную работу, которую трудно контролировать. Разница между ними показана в следующей таблице.
С точки зрения агента RPA, ИИ представляет собой нетипичный бизнес‑механизм: он требует бизнес‑суждения в фиксированной форме с соблюдением надлежащих бизнес‑правил, автоматического выполнения предопределённого плана действий на экране и самостоятельного реагирования на исключительные ситуации в соответствии с целью. Можно изменить метод реагирования в зависимости от ситуации — он уязвим для неожиданных входных данных.
Как показано в таблице, нет необходимости заменять все существующие RPA, поскольку соответствующие инструменты различаются в зависимости от характера работы.
Различия в затратах на развёртывание и эксплуатацию
RPA можно запустить с относительно низкими затратами — в основном за счёт инструментов разработки и затрат на лицензирование. Агенты искусственного интеллекта, как правило, требуют значительных затрат на внедрение из‑за дополнительных человеко‑часов на разработку сценариев и проверку точности.
Это связано с тем, что ИИ‑агентам нужна подготовка обучающих данных, оперативное проектирование и работа по проверке в случае сбоя для принятия самостоятельных решений.
В случае Daikin Industries и Hitachi мы установили период пробной эксплуатации в несколько месяцев для практического использования. Справка: Daikin и Hitachi приступают к опытной эксплуатации AI agent для практического применения в диагностике отказов производственного оборудования (Daikin Industries, Ltd.).
Если вы понимаете разницу в структуре затрат, то сможете определить приоритетность внедрения тех операций, эффект от инвестиций в которые легко предвидеть.
Использование AI Agent с RPA
AI-агент и RPA не конфликтуют друг с другом — напротив, их можно использовать в комбинации, чтобы компенсировать недостатки каждой из технологий.
Это связано с тем, что если RPA выполняет результат оценки AI‑агента, то можно разделить операции оценки и выполнения между разными ролями.
Типичная конфигурация выглядит так: AI‑агент отвечает за классификацию содержимого запроса и принятие решения о политике реагирования, а RPA — за фактическую работу по вводу данных в систему.
Объединяя AI‑агентов с существующими ресурсами RPA, можно без труда расширить объём автоматизируемых работ.
Пример автоматизации бизнеса с помощью AI‑агента
Многие компании уже на практике используют автоматизацию бизнеса с помощью AI‑агентов. Вот три типичных примера.
Примеры применения агентов диагностики неисправностей в обрабатывающей промышленности
Примеры применения платформы искусственного интеллекта Airline Generation
Пример использования специализированного агента службы поддержки клиентов
Зная эти примеры, легче представить ситуацию, которую можно применить в отрасли компании.
Примеры применения агентов диагностики неисправностей в обрабатывающей промышленности
Daikin Industries и Hitachi, Ltd. тестируют и эксплуатируют AI‑агентов для поддержки диагностики неисправностей производственного оборудования.
Цель — проверить, сможет ли AI‑агент заменить задачу определения причины неисправности. Раньше её выполняли квалифицированные инженеры по техническому обслуживанию — на основе накопленных чертежей оборудования и записей о техническом обслуживании.
Начиная с 2025/4 года завод в Сакаи приступит к тестированию. Предварительные испытания подтвердили: причину сбоя и меры противодействия можно определить в течение 10 секунд с точностью 90 % и более. Справка: Daikin и Hitachi приступают к опытной эксплуатации системы искусственного интеллекта agent для поддержки диагностики отказов производственного оборудования (Daikin Industries, Ltd.).
Если мы сможем накопить ноу‑хау по техническому обслуживанию оборудования (как правило, оно носит индивидуальный характер) — так же, как и знания организации, — нам будет легче выровнять качество между базами.
Примеры применения платформы искусственного интеллекта Airline Generation
Japan Airlines внедряет собственную платформу искусственного интеллекта «JAL‑AI» по всей компании.
Это связано с расширением функций каждого сайта: их нацелили на широкий спектр операций в непрямых подразделениях — например, на ответы на запросы и отчётность.
С момента начала внедрения в 2023/8 финансовом году стало известно: с 2024 финансового года платформой пользуются 8 % всех сотрудников. Для обеспечения работы аэропортов в 56 аэропортах по всей стране внедрили AI‑агента, разработанного Accenture под названием «Airport JAL‑AI». Справка: улучшенное удобство использования благодаря ИИ‑инфраструктуре JAL, техническому обслуживанию и функциям, специфичным для аэропортов, которые используют 8 % всех сотрудников (Nikkei Cross‑Tech).
Компаниям, которые стремятся к внедрению решений в масштабах всей организации, полезно знать, как расширять функции в зависимости от ситуации с использованием каждого подразделения.
Пример использования специализированного агента службы поддержки клиентов
Компания Yahoo внедрила автономный AI‑агент Salesforce «Agentforce» для поддержки клиентов.
Цель — сократить количество запросов (их миллионы в год), с которыми могут справиться только люди, и оставить тот диапазон, который способны обработать AI‑агенты.
Согласно объявлению, опубликованному в сентябре 2025 года, мы подтвердили, что можем обрабатывать более 30 миллионов запросов в месяц благодаря PoC, а с помощью автоответчиков электронной почты — более 9000 запросов в месяц, что составляет не менее 8 % от первого ответа.
Справка: автономный ИИ‑агент Salesforce «Agentforce» используется для поддержки клиентов на линии Yahoo Japan (Salesforce Japan).
Если вы автоматизируете многие из своих запросов, даже небольшое число сотрудников сможет справиться с ростом их количества.
Шаги по внедрению ИИ‑агентов в бизнес‑автоматизацию
При внедрении ИИ‑агентов в бизнес‑автоматизацию легче избежать сбоев, если выполнить следующие три шага:
- определите задачи для автоматизации;
- внедрите PoC в небольшом диапазоне;
- проверьте эффективность и расширьте целевой бизнес.
Следуя инструкциям, вы сможете оценить эффект до крупных инвестиций.
Шаг 1: определите задачи, которые вы хотите автоматизировать
Первый шаг — понять, какие задачи в вашей компании подходят для автоматизации с помощью агентов искусственного интеллекта.
Чем больше объём работы и чётче критерии оценки, тем эффективнее автоматизация. Если начать без расстановки приоритетов, будет трудно измерить эффект.
Будет проще сузить круг поиска, если вы составите список кандидатов из подразделений, которые могут оценить количество корреспонденций и время обработки с помощью числовых показателей — например, при ответе на запрос или обработке счёта‑фактуры.
Если вы уточните целевой бизнес, то сможете представить результаты в числовых показателях при последующей проверке эффекта.
Шаг 2: проведите PoC в узком диапазоне задач
Мы ограничимся одной‑двумя из выявленных задач и внедрим PoC в узком диапазоне.
Если внезапно внедрить решение по всей компании, масштабы последствий при возникновении неисправности или неожиданного реагирования будут значительными.
В упомянутых выше компаниях Daikin Industries и Hitachi тестирование также началось на одном предприятии.
Начав с малого, вы сможете определить подходящий для вашей компании метод работы и снизить риски.
Шаг 3: проверьте эффективность и расширьте целевой бизнес
Мы проверим результаты PoC и постепенно расширим целевой бизнес в том диапазоне, где эффект можно подтвердить.
Внутри компании легче принимать инвестиционные решения, если подтвердить эффект с помощью числовых показателей — например, количества операций обработки и времени отклика.
Как и в случае с упомянутой выше линией Yahoo Japan, типичный способ перейти к полномасштабной работе — подтвердить количество обращений, которые можно обработать с помощью PoC.
Шаг за шагом вы сможете расширять масштабы автоматизации с минимальными затратами на доработку в случае сбоя.
Предостережения при автоматизации работы с AI Agent
Приступая к автоматизации бизнеса с помощью AI agent, необходимо обратить внимание на следующие три момента:
- оставьте систему подтверждения от человека на случай сбоев и неправильных оценок;
- тщательно применяйте меры безопасности и предотвращения утечки информации;
- не ставьте целью само внедрение.
Если действовать без мер предосторожности, усилия могут не прижиться в компании.
Оставьте систему подтверждения от человека на случай сбоев в работе и неправильных оценок
Если доверить работу специалисту по искусственному интеллекту, можно не заметить неправильного решения.
ИИ‑агент самостоятельно определяет следующее действие — это может привести к неправильной обработке в непредвиденных или исключительных обстоятельствах.
Если вы работаете с клиентами, безопасно использовать окончательное подтверждение от людей для операций, которые сильно влияют на ситуацию — например, для возврата средств или изменения контракта.
Если у вас есть система подтверждения, вы можете воспользоваться преимуществами автоматизации и избежать серьёзных ошибок.
Тщательно внедрите меры по обеспечению безопасности и предотвращению утечки информации.
Агенты искусственного интеллекта, подключённые к бизнес‑системам, могут стать причиной утечки информации, если полномочия доступа спроектированы неправильно.
Поскольку агенты искусственного интеллекта получают информацию из нескольких систем, при слишком широких полномочиях они будут обращаться к данным, доступ к которым в противном случае был бы невозможен.
Точно так же, как Japan Airlines создала собственный фонд для управления рисками утечки информации при внедрении сгенерированного искусственного интеллекта, необходимо заранее предусмотреть возможные пути утечки информации. Справка: улучшенное удобство использования благодаря инфраструктуре искусственного интеллекта JAL, техническому обслуживанию и функциям, относящимся к конкретным аэропортам, которые используют 8 % всех сотрудников (Nikkei Cross‑Tech).
Заранее разработав разрешения на доступ и обработку информации, вы сможете с уверенностью расширить масштабы автоматизации.
Не ставьте целью само внедрение.
Если целью внедрения ИИ‑агента является он сам по себе, есть риск, что он не принесёт пользы для развития бизнеса.
Это связано с тем, что если агент будет внедрён без подключения к рабочему процессу сайта, фактическая обработка по‑прежнему будет выполняться людьми, а агент искусственного интеллекта не будет использоваться.
Если системным отделом руководит системный отдел без привлечения персонала на месте, во многих случаях система перестаёт использоваться после начала эксплуатации.
Если внедрить систему в рамках рабочего процесса сайта, агенты искусственного интеллекта станут частью повседневной работы.
Часто задаваемые вопросы об автоматизации операций с помощью агентов искусственного интеллекта.
Есть три вопроса об автоматизации бизнеса с помощью агентов искусственного интеллекта:
Сколько стоит внедрение ИИ‑агента?
Могут ли малые и средние предприятия также внедрять ИИ‑агенты?
Имеют ли «ИИ‑агент» и «искусственный интеллект» одно и то же значение?
Пожалуйста, ознакомьтесь с ответами на ваши вопросы и используйте их в качестве справочного материала при анализе внедрения.
Повысьте производительность за счёт автоматизации операций с помощью ИИ‑агентов.
ИИ‑агент — это искусственный интеллект, способный автоматизировать даже нетипичные задачи, с которыми невозможно справиться с помощью generative AI и RPA. Он применяется в самых разных операциях — например, в службе поддержки клиентов и бэк‑офисе. Если объединить его с уже используемым RPA, возможности автоматизации можно будет ещё больше расширить.
Рассматривая возможность использования ИИ‑агента внутри компании, целесообразно начать с небольшого набора PoC — после того как вы сузите круг целевого бизнеса, — и постепенно расширять его, проверяя эффективность.
Чем шире масштабы автоматизации, тем важнее продумать распределение ролей: какие задачи следует доверить ИИ‑агентам, а какие лучше оставить за людьми.
Организуя распределение ролей в соответствии с бизнес‑процессами вашей компании, подумайте о том, чтобы внедрять ИИ‑агентов там, где это оправдано.
Ссылка на источник.
Компании Daikin и Hitachi приступают к опытной эксплуатации AI agent для практического применения в диагностике отказов производственного оборудования (Daikin Kogyo Co., Ltd.).
Улучшенное удобство использования благодаря инфраструктуре JAL, созданной с помощью искусственного интеллекта, техническому обслуживанию и функциям, специфичным для аэропорта, которыми пользуются 8 % всех сотрудников (Nikkei Cross‑Tech).
Автономный ИИ‑агент Salesforce «Agentforce» используется в качестве службы поддержки клиентов на линии Yahoo Japan (Salesforce Japan Co., Ltd.).
Популярные статьи (за несколько недель)
Что такое ИИ‑агент для бэк‑офиса? Что вы можете с ним сделать и 7 рекомендаций
Полное руководство по успешному внедрению ИИ‑агента! Описание процедуры, стоимость и примеры применения
Что такое ИИ‑агент по продажам? Как выбрать надёжные инструменты и в чём преимущества внедрения
9 фильмов на тему искусственного интеллекта / Редакционный отдел. Мы тщательно отбираем и представляем фильмы с использованием искусственного интеллекта, рекомендованные редакционным отделом!
Комментарий к трансформеру: понимание модели, лежащей в основе GPT‑3, BERT и T5
Что стоит за новой мангой Тэдзуки Осаму — краткий обзор и генерация персонажей с использованием искусственного интеллекта
Бесплатная регистрация журнала по электронной почте.
Раз в неделю — публикация новостей и информации о событиях с использованием искусственного интеллекта. Редакционный отдел собирает и доставляет их.
Ваше имя
Адрес электронной почты
Профессия — необязательно.
Пожалуйста, выберите:
— офисный работник;
— исполнительный директор компании;
— государственный служащий;
— самозанятый;
— хозяин/домохозяйка;
— работа на неполный рабочий день;
— студент;
— другой.
Тип задания.
Пожалуйста, выберите:
— веб‑инженер;
— мобильный инженер;
— инженер по инфраструктуре;
— другие инженеры;
— аналитик данных / Data Scientist;
— дизайнер пользовательского интерфейса / UX;
— графический дизайнер;
— другие дизайнеры;
— директор;
— продажи;
— маркетинг;
— зажигалки;
— планировщик;
— другие вакансии.
Пожалуйста, ознакомьтесь с настоящими правилами и условиями, прежде чем проверять их.
Примите условия.
Принимаем и отправляем.
Рекомендуемые статьи для вас:
Как автоматизировать работу с ИИ‑агентом? Что можно сделать — объяснение на примерах. #Сгенерированный ИИ 2026.07.04
Что такое ИИ‑агент по продажам? Как выбрать инструменты, которые не дают сбоев, и каковы преимущества внедрения. #Сгенерированный ИИ 2026.07.02
Что такое ИИ‑агент бэк‑офиса? Что вы можете сделать и 7 рекомендаций. #ИИ (искусственный интеллект) 2026.07.02
Полное руководство по успешному внедрению ИИ‑агентов! Описаны процедуры, стоимость и примеры применения. #Сгенерированный ИИ 2026.06.30
Как использовать ИИ‑агентов в отделе кадров? Приведены примеры автоматизации процедур подбора персонала, оценки и внедрения. #Сгенерированный ИИ 2026.06.30
Создание ИИ: руководство по использованию в закупочном бизнесе! Подробное объяснение конкретных примеров, шагов внедрения и моментов, на которые следует обратить внимание. #Сгенерированный ИИ 2026.06.30
Какое поведение покупателей привело к изменениям в ИИ? Что компаниям нужно знать прямо сейчас. #Сгенерированный ИИ 2026.06.30
Сгенерируйте 7 пунктов оценки, которые не подведут при выборе поставщиков ИИ! Как выбрать. #Сгенерированный ИИ 2026.06.24
Как использовать сгенерированный ИИ для исследований и разработок и получения выгод! Также представлены тематические исследования и инструкции по дальнейшим действиям. #Сгенерированный ИИ 2026.06.23
Как создать правила для использования сгенерированного ИИ! Пояснение с необходимыми элементами и текстовым шаблоном. #Сгенерированный ИИ 2026.06.22
【Подписка бесплатна】 Отправка по подписке!
Популярные статьи (по неделям)
Что такое искусственный интеллект в бэк-офисе? Что вы можете сделать и 7 рекомендаций.
Полное руководство по успешному внедрению ИИ-агента! Описание процедуры, стоимость и примеры применения.
Что такое ИИ-агент по продажам? Как выбрать надёжные инструменты и в чём преимущества внедрения.
9 фильмов на тему искусственного интеллекта. Редакционный отдел: мы тщательно отбираем и представляем фильмы с использованием искусственного интеллекта, рекомендованные редакционным отделом!
Комментарий к трансформеру: понимание модели, лежащей в основе GPT-3, BERT и T5.
Что стоит за новой мангой Тэдзуки Осаму — синопсис и генерация персонажей с использованием искусственного интеллекта.
Хотели бы вы опубликовать инструмент бесплатно?
Рекомендуемый контент
Медиа-партнёры
Рекомендуемые статьи для вас
Как автоматизировать работу с ИИ-агентом? Что можно сделать и как объясняются примеры. #Сгенерированный ИИ 2026.07.04
Что такое ИИ-агент по продажам? Как выбрать надёжные инструменты и в чём преимущества внедрения. #Сгенерированный ИИ 2026.07.02
Что такое ИИ-агент бэк-офиса? Что вы можете сделать и 7 рекомендаций. #ИИ (искусственный интеллект) 2026.07.02
Полное руководство по успешному внедрению ИИ-агентов! Описаны процедуры, стоимость и примеры применения. #Сгенерированный ИИ 2026.06.30
Как использовать ИИ-агентов в отделе кадров? Приведены примеры автоматизации процедур подбора персонала, оценки и внедрения. #Сгенерированный ИИ 2026.06.30
Создание ИИ. Руководство по использованию в закупочном бизнесе! Подробное объяснение конкретных примеров, шагов внедрения и моментов, на которые следует обратить внимание. #Сгенерированный ИИ 2026.06.30
Какое поведение покупателей привело к изменениям в ИИ? Что компаниям нужно знать прямо сейчас. #Сгенерированный ИИ 2026.06.30
Сгенерируйте 7 пунктов оценки, которые помогут надёжно выбрать поставщиков ИИ! Как выбрать. #Сгенерированный ИИ 2026.06.24
Как использовать сгенерированный ИИ для исследований и разработок и получения выгод! Также представлены тематические исследования и инструкции по дальнейшим действиям. #Сгенерированный ИИ 2026.06.23
Как создать правила для использования сгенерированного ИИ! Пояснение с необходимыми элементами и текстовым шаблоном. #Сгенерированный искусственный интеллект 2026.06.22
Подписаться в Макс
