// AI на русском
286 статьи по теме
British American Tobacco Group планирует сократить около 20% персонала в рамках трансформации внутреннего ИИ. Компания сократит 5500 рабочих мест и передаст 3500 сторонним фирмам. Цель — сэкономить средства и повысить прибыльность.
Появление физического ИИ ставит перед мобильными сетями новые задачи — от расширения диапазона подключений до повышения требований к качеству связи. Huawei предлагает внедрять искусственный интеллект в структуру сети, чтобы динамически распределять ресурсы, обеспечивать автономную эксплуатацию и поддерживать сложные сценарии использования. Это приведёт к трансформации бизнес‑моделей операторов — от продажи трафика к продаже гарантии качества обслуживания.
OpenAI ведёт переговоры с властями США о передаче 5% акций компании правительству. Предложение предполагает, что и другие компании в сфере ИИ разделят долю с государством. Переговоры находятся на ранней стадии и могут потребовать акта Конгресса.
Стартап EquiLibre, основанный бывшими исследователями DeepMind, применяет обучение с подкреплением в торговле акциями и привлёк значительные инвестиции. Оценка компании превысила 5,5 млрд долларов США. Технология уже используется в реальной торговле на рынках S&P 500 и Nasdaq.
Anthropic и OpenAI одновременно представили новые решения на треке AI4S: Claude Science и GeneBench-Pro соответственно. Компании выбрали разные подходы к развитию ИИ в научных исследованиях: Anthropic делает ставку на интеграцию существующих инструментов, а OpenAI — на стандартизацию и оценку. В борьбу также включился Google DeepMind со своими научными моделями. Рынок остаётся в стадии открытой конкуренции.
Компания AlpinaGPT внедрила мультиагентную систему Evolver для автоматизации код-ревью. Система сократила время ожидания ревью с двух суток до 15 минут, освободив около ста часов работы команды в месяц. В основе решения — три специализированных агента и сочетание workflow с автономными агентами (70% и 30% соответственно).
Многие компании выбирают «арендный» подход к ИИ, покупая доступ к передовым моделям вместо разработки собственных решений. Однако эта стратегия становится рискованной из‑за ужесточения регуляторных ограничений и политических барьеров. Для России развитие суверенного ИИ осложнено дефицитом вычислительных мощностей и ограничениями на поставку передовых GPU. В качестве альтернативы рассматривается использование открытых моделей и распределённое обучение.
Компания Igel Technologies предлагает решения для защиты конечных точек от программ-вымогателей с помощью ОС Igel OS и технологии Hegel. Неизменяемые конечные точки позволяют сократить время простоя сотрудников на 98%. Решения компании уже применяют в здравоохранении и промышленности.
Технологические компании наращивают инвестиции в ИИ и автоматизацию. OpenAI представила GPT-5.5, SpaceX купила стартап Cursor, а Google анонсировала новые TPU и платформу Simula для генерации данных. Также вышла модель DeepSeek V4 и ИИ-агент ml-intern от Hugging Face.
Статья рассказывает о том, как искусственный интеллект помогает автоматизировать процессы в сфере закупок. Описаны 5 ключевых областей применения ИИ, 4 шага для его внедрения, риски и меры по их минимизации. Приведены примеры компаний, уже использующих ИИ в закупках, а также ключевые моменты при выборе и закупке систем ИИ.
Агентский ИИ может быть экономически выгодным, но его стоимость складывается не только из расходов на токены, но и из затрат на инфраструктуру, управление и обслуживание. В статье приведены расчёты годовых затрат на агентов ИИ для разных задач — от поддержки клиентов до разработки ПО. Также обсуждается, когда использование агентского ИИ оправдано, а когда лучше выбрать более простые решения.
TSMC и Winbond могут объединить усилия в разработке приложений для ИИ и укреплении цепочки поставок памяти. Партнёрство нацелено на повышение автономности тайваньской индустрии полупроводников и снижение зависимости от США и Южной Кореи. Ключевую роль сыграет технология 3D‑укладки пластин (WoW).
SandboxAQ выведет свои крупномасштабные количественные модели на Google Cloud Marketplace. Это поможет исследователям эффективнее работать над лекарствами, материалами и полупроводниками. В третьем квартале станут доступны модели AQCat и AQPotency.
Статья рассказывает о применении ИИ-агентов в HR: их способности автоматизировать подбор, оценку и расстановку кадров. Приведены примеры внедрения в российских компаниях (SoftBank, Sumitomo Mitsui Insurance, Hitachi), описан пошаговый план внедрения и рассмотрены риски, связанные с использованием ИИ в кадровой работе. Читатели узнают, как разграничить задачи между ИИ и сотрудниками HR и составить план внедрения системы.
Александр Прелл, госсекретарь Австрии по цифровым технологиям, предложил Anthropic переехать в ЕС, чтобы снизить зависимость от решений США в сфере ИИ. При этом он сам сомневается в реалистичности инициативы — переезд лишь отсрочит проблемы, поскольку компания зависит от американских поставщиков оборудования. ЕС рассматривает поддержку Mistral как альтернативу.
Тайваньский институт экономических исследований зафиксировал производственный бум в мае. Показатель достиг максимума более чем за год на фоне высокого спроса на ИИ и смягчения ситуации на Ближнем Востоке. Рост наблюдается в сфере электронных компонентов и машиностроения.
Лян Рубо из ByteDance разослал сотрудникам новые принципы лидерства. DeepSeek анонсировал удвоение цен на V4 в часы пик с середины июля. Параллельно сообщается о снижении продаж Porsche в Китае и других бизнес-новостях.
Changxin Storage заключила с Tencent крупный контракт на поставки DRAM. В Японии развивают масштабный проект по созданию модели ИИ, а в Европе из‑за ограничений со стороны США усиливаются опасения по поводу зависимости от американских сервисов ИИ. Amazon и Anthropic меняют систему оплаты за использование ИИ-моделей — переходят на оплату за токены.
Статья даёт подробное руководство по внедрению ИИ-агентов: разбирает их отличия от других технологий, приводит примеры использования в разных сферах бизнеса, описывает пять шагов внедрения и даёт советы по оценке экономической эффективности и предотвращению ошибок. Читатели узнают о типах ИИ-агентов, критериях выбора поставщика инструментов, ключевых показателях эффективности и мерах безопасности.
Концепция «доля модели» помогает оценить, насколько часто компания упоминается в ответах ИИ. Чтобы продукт выбрали, нужна не реклама, а точная и структурированная информация о товаре. Будущим брендам важно грамотно представить свои ценности и продукты для сравнения с помощью ИИ.