Появление физического искусственного интеллекта ставит перед мобильными сетями новые задачи. Раньше сеть в основном служила для распространения контента — видео, графики, музыки, игр и веб‑страниц. Теперь же конечные устройства не только загружают данные, но и отправляют в облачные модели изображения, голосовые сообщения, информацию об окружающей среде и данные датчиков, ожидая в ответ результатов работы больших моделей (LLM).
Изменения затрагивают структуру трафика: вместо одностороннего «сбора информации» формируется замкнутый цикл — восприятие конечной стороной, загрузка данных, облачные вычисления и обратная связь по результатам. Это предъявляет повышенные требования к работе в режиме реального времени, возможностям восходящего канала связи, стабильности соединения и планированию ресурсов.
Чжао Донг, вице‑президент линейки продуктов Huawei ICT BG wireless network, отмечает: к 2035 году количество агентов, которые могут быть применены, может достичь уровня в 900 млрд — это намного больше нынешнего населения Земли. Мобильные сети будут соединять не только людей, но и множество интеллектуальных терминалов в городах, домах, на транспорте, в промышленности и общественных местах.
Huawei выделяет три ключевых изменения в требованиях к мобильным сетям в эпоху ИИ:
* расширение диапазона подключений — агенты появятся не только в густонаселённых местах, но и в городской инфраструктуре, бытовом оборудовании, промышленных объектах, транспортных системах;
* увеличение плотности соединений — в местах массового скопления людей (торговые центры, стадионы, транспортные узлы) множество терминалов (мобильных телефонов, камер, очков с ИИ, роботов, датчиков) будут одновременно подключаться к сети;
* повышение требований к качеству связи — сервисы ИИ более чувствительны к колебаниям сети, сбой может привести к невозможности идентификации, контроля или ведения бизнеса.
Традиционные мобильные сети могут обеспечить хорошее качество обслуживания в среднем, но для сервисов ИИ важна достоверность в критические моменты. Кратковременное колебание или прерывание соединения может повлиять на идентификацию, принятие решений или результаты контроля. Операторам придётся не просто равномерно распределять ресурсы, а планировать их в соответствии с типом сервиса, приоритетом сцены и состоянием сети в реальном времени.
Huawei предлагает внедрять ИИ непосредственно в структуру сети мобильной связи — сначала в базовые станции и физические трубопроводы для повышения эффективности, затем в систему управления сетью для автономной эксплуатации и распределения ресурсов, и наконец — в основную сеть и бизнес‑платформу оператора. Например, алгоритмы ИИ в каналах связи (управление ресурсами, оценка канала, управление лучом) могут сделать сам канал связи более эффективным и энергосберегающим, позволяя обслуживать больше пользователей.
Искусственный интеллект способен динамически распределять ресурсы в большем масштабе и с более высокой степенью детализации — по концепции Huawei, он может поддерживать в 10 раз больше пользователей и ячеек, а также в 100 раз повысить эффективность решения задач по сравнению с прошлым. Кроме того, ИИ может предсказывать возможные изменения в поведении пользователя, позволяя лучу заранее корректировать направление и точнее распределять ресурсы беспроводной связи.
Цель автономии сети — минимизировать ручное обслуживание при условии, что сайт постоянно включён, передача данных не прерывается, а аппаратное обеспечение не повреждено. ИИ сможет непрерывно отслеживать состояние сети, выявлять аномалии, прогнозировать перегрузки и риски сбоев, автоматически корректировать параметры и распределять ресурсы. Эксплуатация и техническое обслуживание перейдут от «людей, ищущих проблемы» к «сети, обнаруживающей и решающей проблемы».
Huawei также разрабатывает платформу Agenty Core — она добавит уровень ИИ в дополнение к уровню пользователя и уровню сигнализации базовой сети. Сервисная функция ИИ позволит управлять бизнес‑возможностями в рамках фиксированной и мобильной широкополосной связи, включая модули голоса, памяти, понимания намерений и управления опытом.
Изменения приведут к трансформации бизнес‑моделей операторов: от продажи трафика к продаже гарантии качества обслуживания. В сценариях реального времени (управление, автономное вождение, мультимодальное взаимодействие) потребуются высокие скорость, низкая задержка, синхронизация и надёжность. Операторы смогут формировать иерархическую бизнес‑модель: базовый трафик для универсальных соединений, двухскоростные пакеты для относительных гарантий качества обслуживания и эксклюзивные динамические сегменты для высококачественных услуг. Кроме того, операторы будут участвовать в разработке сценариев использования смарт‑терминалов: например, подключать очки с ИИ к выделенному пакету восходящей связи, управление роботом — к защищённой частной сети, а интеллектуальную систему в автомобиле — к защите с низкой задержкой.
Подписаться в Макс
