Стартап EquiLibre Technologies, основанный в Праге тремя бывшими исследователями DeepMind, использует технологию обучения с подкреплением — ту самую, что в прошлом помогала побеждать людей в покер. Теперь её применяют в трансграничной торговле акциями, и компания привлекла внимание количественных фондов. Недавно EquiLibre завершила нераскрытое финансирование серии А под руководством Creandum, а её оценка превысила 5,5 млрд долларов США. Кэмерон Селлерс, вице‑президент Creandum, назвал эту инвестицию крупнейшей разовой вложением фонда на сегодняшний день. Инвесторы весьма оптимистичны насчёт возможностей EquiLibre внедрить ИИ на финансовый рынок.
Основная технология компании строится на обучении с подкреплением: модель развивается за счёт механизма вознаграждения. Соучредитель и гендиректор Мартин Шмид отмечает: на рынке трейдинга критерии оценки просты, а успех зависит от того, какую прибыль сможет принести агентская модель. Сегодня технология уже вышла из исследовательской стадии — EquiLibre сотрудничает с Tower Research Capital и ведёт реальную торговлю на миллиарды долларов на рынках S&P 500 и Nasdaq.
Алгоритм EquiLibre хорошо показал себя с момента выхода на рынок криптовалют в 2025 году, затем перешёл на традиционный фондовый рынок и сохранял положительную доходность. При этом с момента основания компании ни за один месяц не было зафиксировано отрицательного вознаграждения. Шмид подчёркивает: компания позиционирует себя как исследовательскую лабораторию, а не как финансовое учреждение.
Основатели стартапа — Мартин Шмид (гендиректор), Рудольф Кадлец (техдиректор) и Матей Моравчик (научный директор) — не имеют финансового образования. В прошлом, будучи докторантами исследовательского центра Google DeepMind в Эдмонтоне (Канада), они создали DeepStack — первую систему ИИ, которая победила профессиональных игроков в безлимитный техасский холдем. Сейчас в консультативный совет компании входит Рич С. Саттон, недавно получивший премию Тьюринга за 2024 год.
Команда обосновалась в Праге в 2022 году, чтобы сосредоточиться на исследованиях и разработках. Шмид считает, что Прага лучше подходит для удержания талантов, чем Силиконовая долина: здесь меньше факторов, отвлекающих сотрудников от работы с ИИ. Сейчас в компании около 25 человек, и следующий шаг — расширение вычислительной инфраструктуры, чтобы создать один из крупнейших вычислительных кластеров в Центральной и Восточной Европе.
Ранее EquiLibre провела два раунда сбора средств, включая начальный раунд в 10 млн долларов США под руководством Blossom Capital (на тот момент компания оценивалась примерно в 1,14 млрд долларов США). Среди первых инвесторов — Credo, которая специализируется на рынках Центральной и Восточной Европы. После первого раунда финансирования оценка компании достигла 5,5 млрд долларов США.
Шмид признаёт, что на старте бизнес вызывал сомнения, но сейчас интенсивное обучение постепенно становится мейнстримом отрасли. При этом EquiLibre сталкивается с конкуренцией: например, количественный гигант с Уолл‑стрит Jane Street публично заявил, что использует интенсивное обучение и модель large language model (LLM) для обучения модели, располагая огромными ресурсами высокопроизводительных графических процессоров. Шмид уверен, что компания сможет добиться максимальной производительности с меньшим количеством ресурсов и не считает финансовый рынок игрой, в которой победитель получает всё.
Подписаться в Макс
