Автор статьи Лян Бинцзянь провёл тест пяти отечественных моделей, способных к программированию: DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6, Qwen 3.7 Max, GLM 5.1 и MiniMax M3. В качестве модели-рефери использовали Claude Opus 4.7. Модели решали две инженерные задачи. В задаче А требовалось разработать систему скидок — от базы данных DDL до логики ядра Python, документации по API и плана развёртывания. Задача В заключалась в диагностике и устранении ошибок в фрагменте кода с высокой степенью параллелизма и пятью предустановленными ловушками. Результаты оценивались по четырём параметрам: работоспособность (30 %), корректность (30 %), читаемость (20 %) и ремонтопригодность (20 %).
MiniMax M3 показал лучший результат в задаче В (89,7 балла) и занял первое место по итогам обоих заданий с общим результатом 85,3 балла. Особенно высока его эффективность в диагностике и устранении ошибок. Kimi K2.6 также продемонстрировала сильные стороны — её документация и план эксплуатации и технического обслуживания получили высокие оценки. Qwen 3.7 Max показал стабильные результаты: 77,5 балла в задаче А, 87,0 балла в задаче В, общий результат — 82,2 балла. DeepSeek V4 Pro занял четвёртое место в общем зачёте (78,6 балла), но при этом лидирует по экономичности: CPP составляет 0,20 доллара. GLM 5.1 оказалась на последнем месте в обеих задачах, однако получила 90 баллов за оптимизацию архитектуры.
По данным на 3 июня 2026 года, DeepSeek V4 Pro стал самым экономичным решением после снижения цены на 75 % с 31 мая. На официальном сайте MiniMax M3 действует ограниченная по времени акция со скидкой 50 % — цена после скидки даже ниже, чем у DeepSeek. Qwen 3.7 Max оказался самым дорогим из пяти моделей — примерно в 3–4 раза дороже DeepSeek. При месячном бюджете в 48,75 доллара (для Qwen) DeepSeek может работать в течение трёх месяцев, и у него останется 1,77 доллара. При умеренной нагрузке (1 млн входных токенов и 100 тыс. выходных токенов в день) ежемесячный счёт для MiniMax M3 со скидкой составит 12,60 доллара, а цена за токен — 0,15 доллара.
Подписаться в Макс
