Искусственный интеллект способен автоматизировать многие процессы в сфере закупок — от создания и сравнения запросов предложений (RFQ) до анализа затрат и формирования отчётов. В статье подробно разобраны 5 областей, где ИИ может быть полезен: автоматизация создания и сравнения RFQ, поддержка оценки поставщиков и выбора кандидатов, выявление рисков и подтверждение контрактов, упрощение обработки заявок на покупку, анализ затрат и автоматическое формирование отчётов о расходах.
Также описаны 4 шага для внедрения ИИ в закупочные операции:
1. Выявить проблемы и расставить приоритеты задач.
2. Разработать и внедрить проверку концепции (PoC).
3. Выбрать инструменты и поставщиков.
4. Разработать общекорпоративную систему развёртывания и управления.
Среди рисков использования ИИ — возможность получения ложной информации (так называемые «галлюцинации»), утечка конфиденциальных данных и чрезмерная зависимость персонала от технологий. Для минимизации рисков рекомендуется:
* установить правило проверки результатов работы ИИ человеком;
* чётко определить список запрещённой к вводу в ИИ информации;
* позиционировать ИИ как инструмент для систематизации информации и помощи в принятии решений, а не как источник готовых ответов.
Приведены примеры внедрения ИИ в закупках: компания NEC запустила сервис NEC Procurement Negotiation AI Agent Service для автоматизации переговоров с поставщиками, а аптека Shindo Pharmacy представила решение Urumo BI для анализа данных о закупках. Также рассмотрены ключевые моменты при закупке систем ИИ — проверка использования обучающих данных, местоположения серверов и безопасности, анализ условий контрактов (SLA, права интеллектуальной собственности) и разработка внутренней политики использования ИИ.
Подписаться в Макс
