TSMC прогнозирует рост доли кремниевой фотоники на рынке оптических приемопередатчиков. В США и на Тайване обсуждают меры по развитию AI‑инфраструктуры. Крупные компании получают значительные доходы от инвестиций в AI‑сектор, а в сфере авторских прав возникают споры с участием Anthropic. Некоторые компании вводят ограничения на использование ИИ для сотрудников.

LLM Research Business

читать →

~4 мин 136 просмотра

TechOrange 31 Aug 2026

CPO и оптические соединения в эпоху AI: вызовы и перспективы

На форуме SEMICON Taiwan обсудили развитие оптических соединений в AI-системах. Ожидается рост продаж оптических приёмопередатчиков и начало массового производства CPO во второй половине года. Основные вызовы — проблемы с цепочками поставок, интеграция оптики с вычислительными чипами, обеспечение надёжности и масштабирование тестирования оптических компонентов.

LLM Hardware Research

читать →

~3 мин 134 просмотра

TechOrange 31 Aug 2026

У Тяньюй: Тайвань должен ускорить развитие инфраструктуры для ИИ

У Тяньюй считает, что развитие ИИ сейчас находится на начальном этапе — освоении накопленных человечеством знаний. В краткосрочной перспективе это создаёт конкуренцию за ресурсы, но в долгосрочной — открывает возможности для междисциплинарных инноваций. Тайвань должен ускорить инвестиции и выстроить инфраструктуру для развития ИИ, сохраняя при этом международное сотрудничество.

LLM Research Business

читать →

~1 мин 137 просмотра

TechOrange 31 Aug 2026

NVIDIA: рост бизнеса в сфере реального ИИ и роль Китая

NVIDIA планирует десятикратный рост бизнеса в сфере реального ИИ в ближайшие десять лет. Китай остаётся ключевым рынком для компании, несмотря на американские ограничения на экспорт чипов. NVIDIA развивает экосистему для разработчиков роботов и беспилотных автомобилей, выпуская открытые модели и специализированные устройства.

LLM Hardware Business

читать →

~2 мин 110 просмотра

TechOrange 31 Aug 2026

Dassault Systemes и NVIDIA: Industrial AI для производства с тремя AI Agent

Dassault Systemes с NVIDIA развивают промышленный ИИ для участия в разработке продуктов. Компания представила трёх AI Agent (AURA, LEO, MARIE) для поиска знаний, проектирования и оптимизации материалов. Технологии позволяют моделировать и проверять решения в виртуальном мире перед внедрением в производство. В сентябре 2026 года состоится конференция по теме.

LLM Research Business

читать →

~2 мин 142 просмотра

TechOrange 31 Aug 2026

Сочетание AI, HPC и квантовых технологий: решения реальных задач от Хайхай

Институт Хайхай представил примеры сочетания AI, HPC и квантовых технологий для решения реальных задач. Среди разработок — система OmniQEC для оптимизации квантовых кодов и Quantum-Train для эффективного обучения моделей. Эксперты подчёркивают важность поиска баланса между точностью вычислений и затратами ресурсов, а бизнесу советуют сначала определить «узкие места» и измеримые показатели эффективности.

LLM Research Multimodal

читать →

~3 мин 128 просмотра

TechOrange 31 Aug 2026

OpenAI и Cursor: изменения, фабрики HBM и кибератаки с ИИ

OpenAI прекратит предоставлять модели для Cursor с 12 ноября. SK Hynix строит в США фабрику по упаковке HBM с инвестициями более 40 млрд долларов. Более 100 организаций предупредили об усилении кибератак с использованием ИИ. Anthropic представила предварительный обзор стандарта Model Hardware Standard (MHS).

LLM Safety Research

читать →

~5 мин 130 просмотра

TechOrange 31 Aug 2026

Uber: как управлять затратами на AI-агентов

Uber израсходовала годовой бюджет на AI-инструменты за первые 4 месяца, но смогла стабилизировать расходы. Компания внедрила ряд мер по оптимизации затрат — от подбора моделей до разделения ролей между агентами. Для контроля расходов используются специальные инструменты и дашборды.

LLM

читать →

~3 мин 164 просмотра

TechOrange 29 Aug 2026

ИИ в финансах: рост прибыли и ключевые факторы внедрения

Согласно отчёту The 2026 Global AI in Financial Services Report, уровень внедрения ИИ в финансовой отрасли достигает 81%, но лишь 40% организаций добились роста прибыли. Среди ключевых факторов успеха — большой бюджет на ИИ, использование собственных моделей и работа в нишевых сценариях. Ожидается значительный рост внедрения автономных AI-агентов к 2030 году.

LLM Business Safety

читать →

~5 мин 176 просмотра

TechOrange 28 Aug 2026

Как добиться доверия к AI Agent: подход CYBERBIZ

Многие компании запускают AI-инструменты, но сотрудники продолжают работать по-старому из‑за недоверия к системе. Чтобы добиться принятия AI Agent, нужно начинать с низкорисковых задач с чёткими правилами и возможностью отката ошибок. Ключевой фактор — накопление доверия через небольшие успешные внедрения и анализ реальных данных использования.

LLM Business Safety

читать →

~2 мин 176 просмотра

TechOrange 28 Aug 2026

OpenAI, Anthropic и другие предупреждают: AI упрощает кибератаки

Более ста крупных компаний предупредили о том, что развитие ИИ снижает порог для сложных кибератак. В совместном письме предложены меры по усилению киберзащиты для предприятий, ИТ‑компаний и правительств. Угроза становится особенно актуальной на фоне новых атак на критическую инфраструктуру.

LLM Safety Research

читать →

~2 мин 185 просмотра

TechOrange 28 Aug 2026

Anthropic представила MHS для упрощения работы AI Agent с оборудованием

Anthropic представила предварительный вариант стандарта MHS, призванного упростить интеграцию AI Agent с разнородным оборудованием. По данным тестов, внедрение MHS сокращает время интеграции с недель до часов, а скорость выполнения экспериментов может вырасти в несколько раз. При этом у технологии остаются ограничения, связанные с физическими и пространственными рассуждениями AI.

LLM Hardware Research

читать →

~2 мин 155 просмотра

// помочь проекту