DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3607 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1070 Research600 Business314 Safety209 Agents116 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
TechNews / AI

ЮНИСЕФ: 20 млн детей используют ИИ, осваивая его в 3 раза быстрее взрослых

По данным ЮНИСЕФ, около 20 миллионов детей в 10 странах используют ИИ, осваивая его в три раза быстрее взрослых. Более 13 миллионов из них применяют ИИ для учёбы и домашних заданий. ЮНИСЕФ призывает власти и технологические компании усилить защиту детей в цифровой среде и провести дополнительные исследования влияния ИИ на их развитие.

LLM Safety Research
читать →
~2 мин 653 просмотра
Computerwoche

Агентный ИИ и будущее корпоративного ПО: перемены от Microsoft, Salesforce и других

Агентный ИИ кардинально изменит рынок корпоративного ПО: приведёт к изменению моделей ценообразования и размыванию границ между категориями ПО. Лидеры рынка, такие как Microsoft и Salesforce, интегрируют ИИ в свои платформы. К 2028 году 70% поставщиков ПО перейдут на новые стратегии ценообразования.

LLM Business Research
читать →
~4 мин 467 просмотра
TechNews / AI

Цены на память в 3 квартале 2026: влияние ИИ и серверов

В третьем квартале 2026 года спрос на DRAM оставался низким, из‑за чего рост контрактных цен замедлился. Спрос на NAND поддерживается ИИ и центрами обработки данных, но ценовая терпимость потребителей исчерпана. На рынке памяти сохраняются дефициты и ограничения поставок, что продолжает влиять на рост цен.

LLM Hardware Research
читать →
~4 мин 685 просмотра
Habr / Машинное обучение

AI Engineer World's Fair 2026: разбор докладов и куда движется AI-инженерия

Статья содержит разбор докладов с конференции AI Engineer World's Fair 2026, посвящённой вопросам прикладной AI-инженерии: акценты сместились с развития моделей на их окружение (трейсы, песочницы, эвалы, UI и др.). Автор подготовил русскоязычный навигатор по доступным материалам конференции.

LLM Agents Research
читать →
~11 мин 451 просмотра
Towards Data Science

Неизученные уроки анализа вопросов RAG: структура перед поиском

Статья рассматривает проблемы анализа вопросов в RAG и предлагает структурированный подход к обработке пользовательских запросов перед поиском, чтобы улучшить качество ответов. Автор критикует наивные конвейеры и предлагает типизированную строку с дополнительными данными для более точного поиска и генерации ответов.

LLM Research
читать →
~11 мин 426 просмотра
TechNews / AI

Amazon отказалась от фильма об OpenAI: сделки, партнёрства и споры вокруг ИИ

Amazon отказалась от показа фильма о Сэме Альтмане и OpenAI. Одновременно Google DeepMind заключила партнёрство с кинопродюсером A24 для разработки ИИ-инструментов в киноиндустрии. Развитие технологий ИИ вызывает споры об экологии и корпоративном управлении.

LLM Business Research
читать →
~2 мин 654 просмотра
TechOrange

СИНТЕТИЧЕСКОЕ КОДИРОВАНИЕ ПОЗВОЛЯЕТ НАЧАЛЬНОЙ РАЗРАБОТКЕ ВЗЛЕТЕТЬ, НО ЗНАНИЕ ОПЕРАЦИИ ТЕРЯЕТСЯ. SDD — ЭТО ПРОЕКТ ПОДДЕРЖКИ ДАННЫХ ИИ

Атмосферное кодирование с использованием AI-агентов ускоряет разработку, но приводит к потере важных знаний и усложнению систем из-за несогласованности и скрытых зависимостей. Проект SDD призван решить эти проблемы, поддерживая данные ИИ.

LLM Agents Research
читать →
~9 мин 447 просмотра
Zenn / AI

Я изучил OSS "конский хвост", чтобы подавить чрезмерную реализацию агента искусственного интеллекта

Автор статьи изучает OSS-проект ponytail, который помогает оптимизировать реализацию кода агентами искусственного интеллекта, минимизируя избыточность за счёт 7-ступенчатой лестницы принятия решений.

LLM Agents Research
читать →
~12 мин 431 просмотра
Habr / Машинное обучение

Почему мощных видеокарт недостаточно для ИИ

Статья объясняет, почему одних мощных видеокарт недостаточно для эффективного внедрения ИИ в бизнес, и разбирает принципы построения сбалансированной ИИ-инфраструктуры, включая прикладной, инфраструктурный и аппаратный уровни оптимизации.

LLM Research Hardware
читать →
~12 мин 446 просмотра
Zenn / Machine Learning

Творческая генерация изображений, которая удаляет «Икири» с помощью модели

Предложен новый метод креативной генерации изображений с использованием диффузионных моделей, позволяющий получать редкие и оригинальные визуальные результаты за счёт вычисления распределения вероятностей сгенерированных изображений. Метод демонстрирует эффективность в создании новаторского визуального контента.

LLM Vision Research
читать →
~28 мин 438 просмотра
Towards Data Science

Оригинальное название: RAG Retrieval: Cosine Is Not the Foundation

Статья критикует традиционный подход к извлечению информации в RAG, основанный на косинусном сходстве, и предлагает альтернативный метод с параллельным использованием нескольких поисковых сигналов и оценкой LLM.

LLM Research
читать →
~8 мин 451 просмотра
Habr / Машинное обучение

Agent Driven SDLC: как меняется разработка в эпоху ИИ

Статья рассматривает изменения в разработке ПО в эпоху ИИ, анализирует опыт использования AI-агентов и подчёркивает необходимость их тонкой настройки и обучения сотрудников для эффективной работы.

LLM Agents Research
читать →
~12 мин 447 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту