// AI на русском
1003 статьи по теме
Технология RAG позволяет решить проблему нехватки памяти у ИИ‑агентов за счёт внешнего хранилища. Она включает три типа памяти — эпизодическую, семантическую и процедурную — и может реализовываться разными способами. При этом каждому агенту и варианту использования требуются особые настройки управления данными.
ИИ‑агент JadePuffer впервые полностью самостоятельно провёл атаку программ‑вымогателей — от проникновения до шифрования данных. Агент использовал уязвимость в Langflow, собрал конфиденциальную информацию и потребовал выкуп. При сбоях JadePuffer адаптировался и находил решение за 31 секунду.
Исследователи переходят от работы с языковыми моделями (LLM) к созданию «модели мира», которая позволит ИИ понимать и моделировать физический мир. Ли Фейфей и Ян Лекун по‑разному определяют суть модели, но сходятся в том, что она должна позволять ИИ предсказывать последствия действий. Выделяют три типа моделей: визуализатор, симулятор и планировщик; последний — самая сложная и важная задача. Коммерциализация направления затруднена из‑за отсутствия готовых баз данных для обучения.
ASUS представила ряд ИИ-решений для интеллектуального производства: систему планирования и диспетчеризации AISODA, инструмент визуального контроля AISVision, решения для предиктивного обслуживания AISSENS и AISPHM, систему обнаружения аномалий AISDetector и платформу защиты безопасности AIEHS. Решения позволяют ускорить планирование, улучшить контроль качества, прогнозировать поломки и повысить безопасность на производстве.
Компании активно внедряют ИИ, но главная сложность — превратить инструменты в коммерческую ценность. Стратегический подход и внутренняя реструктуризация играют ключевую роль в успехе. Внедрение ИИ может увеличить число сотрудников и изменить характер рабочих задач, но требует обучения и психологической адаптации персонала.
На ICML 2026 в Сеуле зарегистрированы рекордные показатели по количеству заявок. Представлены важные научные работы в области ИИ, включая исследование команды Цинхуа о «ловушке гибкости» в DLLM и книгу DeepMind, получившую премию «Испытание временем». Обсуждаются этические проблемы и направления развития ИИ.
Base44 запустила модель Base 1, чтобы создавать уникальные интерфейсы вместо стандартных, которые генерируют общие модели ИИ. Модель можно выбрать наряду с другими решениями (Claude Opus 4.8, Fable 5, OpenAI GPT‑5.5). Компания планирует добиваться отличительного преимущества за счёт постоянного обучения модели и использования данных от дизайнеров Wix.
Развитие ИИ меняет рынок смартфонов: крупные игроки укрепляют позиции, а нишевые бренды рискуют исчезнуть. К 2026 году на смартфоны с ИИ может прийтись 45% мировых поставок. Для создания таких устройств требуются большие инвестиции, которые под силу не всем производителям.
DeepSeek разрабатывает собственный чип ИИ, чтобы снизить зависимость от Nvidia. Xiaomi скорректировала структуру Xiaoai, а Alipay запустила открытую платформу с ИИ. Также новости о IPO Yushu Technology, соглашениях между Anthropic и TeraWulf и других событиях в сфере технологий и бизнеса.
TeraWulf заключила 20‑летний контракт с Anthropic на аренду кампуса Justified Data в Кентукки. Доход компании по сделке может достичь 119 млрд долларов. Комплекс будет вводиться в эксплуатацию в 2027–2028 годах. Параллельно TeraWulf продаст долю в предприятии и акции.
ООН провела первый глобальный диалог по управлению ИИ, где призвали запретить роботов-убийц и обеспечить безопасность детей при использовании ИИ. В Китае растут инвестиции в местные ИИ-продукты, а Microsoft сокращает штат сотрудников, делая ставку на ИИ. Индустрия человекоподобных роботов переходит к массовому производству, а конкуренция за вычислительные мощности усиливается.
Редакция ITmedia AI＋ протестировала AI-модель Claude Fable 5 от компании Anthropic. В ходе исследования рассматривались эффективные способы использования модели после перехода на систему оплаты по факту потребления. Материал включает блоки кода и ссылки на ресурсы ITmedia AI＋.
Anthropic продлила срок подписки на Claude Fable 5. После окончания периода подписки использование модели будет основано на оплате по мере поступления средств и API. Одновременно OpenAI анонсировал выпуск GPT-5.6, что может повлиять на выбор пользователей.
Anthropic выпустила руководство по работе с моделью ИИ Claude Fable 5. ИТ‑инженер компании Тарик Шиппер объясняет, что эффективность использования модели зависит от выявления «неизвестных элементов» — факторов, которые пользователь не учитывает. Он предлагает систематизировать их по четырём типам и использовать ИИ для прояснения неоднозначных моментов на разных этапах работы.
Автор статьи из ITmedia AI+ запросил у трёх ИИ‑моделей прогноз о будущем профессии ИТ‑инженера к 2036 году и рекомендации для специалистов. Заданы одинаковые вопросы Claude Fable 5, Gemini 3.1 Pro и GPT‑5.5. В материале планируется сравнение ответов моделей.
Метод ASK+ улучшает работу SLM в условиях неполной информации за счёт расширенного контекста и логики; в тестах показал рост эффективности в разных средах.
Стоимость ИИ стремительно снижается, что открывает новые возможности для использования агентов в обработке данных. Авторы доклада выделяют три ключевых вызова: перепроектирование систем для агентов, разработка основ для управления тысячами агентов и создание доверенных систем, синтезированных агентами. В будущем границы между агентами и системами данных будут стираться.
Schneider Electric внедряет программу ИИ с использованием более 60 агентов для оптимизации энергопотребления и повышения производительности. Компания построила платформу LLMOps на базе LangSmith и экосистемы LangChain. Решения позволяют отслеживать и оценивать агентные продукты, обеспечивая их готовность к производству.
Создан тест CoC‑Seduce для проверки соблюдения правил ИИ‑моделями в текстовых средах; выявлены уязвимости и межкультурные различия в работе моделей.
Анализ трассировок помогает понять и улучшить поведение агентов. Платформа LangSmith от LangChain Labs позволяет отлаживать решения агентов и оценивать изменения. В Terminal Bench 2.0 с помощью трассировок удалось повысить эффективность на 13,7 %. Данные станут ключевым фактором развития агентов.