За последние два года компании активно внедряли чат‑ботов, агентов ИИ и автоматизированных помощников. Однако главная сложность заключается не в развёртывании инструментов, а в том, чтобы превратить их в коммерческую ценность и научить сотрудников грамотно их использовать. Ключ к трансформации корпоративного ИИ — продуманная стратегия, отлаженные процессы и эффективное управление.
Согласно глобальному опросу BCG, стратегический подход играет решающую роль в оценке влияния ИИ на работу компании. При наличии чёткого стратегического направления до 80 % сотрудников считают, что ИИ существенно влияет на работу. Если же стратегического руководства нет, результаты замечает лишь 60 % работников.
Ramp и Revelio Labs проанализировали данные почти 22 000 компаний в США и выделили две группы пользователей ИИ: «малоинтенсивные» (Dragonfly) и «активные приверженцы». Первые тратят на ИИ менее 33 долларов США на человека в месяц — и после внедрения ИИ число сотрудников практически не изменилось. Вторые выделяют около 334 долларов США на человека в месяц — и за первые 24 месяца после внедрения ИИ общее число сотрудников в таких компаниях выросло более чем на 10 %, число младших сотрудников — также более чем на 10 %, а позиции увеличились на 12 %. Данные опросов подтверждают: компании, которые активно внедряют ИИ, не сокращают, а увеличивают количество младших должностей. Доля младших сотрудников в таких организациях после активного внедрения ИИ увеличилась на 1,15 п. п. В то же время в компаниях с низкой интенсивностью внедрения ИИ доля основной рабочей силы сокращается. Высокоинтенсивные компании используют ИИ для расширения бизнеса и позволяют младшим сотрудникам выполнять более сложные задачи.
Рост числа сотрудников после внедрения ИИ происходит не сразу. В первые дни траектории роста схожи у компаний с разным уровнем внедрения ИИ. Увеличение количества сотрудников наблюдается через несколько месяцев — когда ИИ глубоко интегрируется в рабочие процессы.
BCG опросила почти 12 000 сотрудников и менеджеров более чем на дюжине рынков. Выяснилось, что до 74 % рядовых сотрудников стали «обычными пользователями» ИИ — они используют его ежедневно или еженедельно. При этом 42 % таких пользователей заявили, что ИИ экономит им в среднем 8 часов в неделю. Однако есть и проблемные моменты: 66 % обычных пользователей сообщили, что компания дала лишь ограниченные рекомендации или не дала никаких указаний о том, как использовать сэкономленное время. А 58 % не реинвестировали сэкономленное время в стратегическую работу.
Внедрение ИИ имеет и психологические последствия. Более двух третей обычных пользователей стали более удовлетворены работой после внедрения ИИ. Но при этом 41 % сотрудников и до 48 % руководителей заявили, что использование ИИ привело к более высокому психическому стрессу. Кроме того, до 60 % людей считают, что после популяризации ИИ порог для квалифицированной работы стал выше.
Только 42 % ведущих организаций добились полной перестройки рабочего процесса — большинство предприятий ограничиваются одноточечным применением отдельных инструментов. Для достижения результатов от ИИ необходима глубокая внутренняя реструктуризация компании: дополнительные инвестиции, организационные изменения и внутреннее обучение.
BCG сформулировала пять руководящих принципов управления для бизнес‑лидеров:
1. Генеральный директор должен сделать стратегическую ясность приоритетом и лично руководить изменениями.
2. Изменить систему оценки эффективности: сосредоточиться на бизнес‑результатах, планировать реинвестирование времени, сэкономленного с помощью ИИ, в стратегическую работу.
3. Сосредоточиться на «сквозном» преобразовании ключевых бизнес‑процессов, а не на приобретении разрозненного ПО.
4. Ставить людей на первое место при перепроектировании процессов: прогнозировать изменения навыков, обеспечить обучение и поддержку 72 % сотрудников, сталкивающихся с изменением навыков.
5. Рассматривать управление ИИ как долгосрочную задачу, создать в организации механизм управления, который будет регулярно пересматриваться и корректироваться.
Кроме того, компании накапливают токены, а гиганты ИИ (OpenAI и Google) предоставляют бесплатные вычислительные мощности стартапам. Anthropic обнаружила «пространство возможностей» для скрытых идей Клода: по рассуждениям ИИ можно понять, что управления недостаточно. На Уолл‑стрит обычные отчёты передаются машинам, а суждения — людям; пять новых функций по‑новому определяют финансовые таланты.
Подписаться в Макс
