// AI на русском
724 статьи по теме
Китайская академия информационных и коммуникационных технологий представила версию 3.0 системы тестирования AISHPerf. В неё вошли два теста для оценки агентов по эксплуатации и техобслуживанию ИИ, опирающиеся на реальные данные. Тест охватывает отечественные чипы и позволяет объективно оценивать их работу в производственных сценариях.
Тиора разработал систему Nebula, которая синхронизирует мыслительный процесс ИИ с анимацией в Unity в реальном времени — благодаря этому NPC из простых текстовых ботов превращаются в эмоциональных партнёров игрока. В ходе разработки система прошла несколько этапов эволюции: от перехода на Unity и замены LangChain на LangGraph до интеграции MCP и RAG. Для решения проблемы задержек внедрена потоковая передача данных через SSE и собственный протокол передачи сигналов.
Искусственный интеллект — это широкий термин без единого определения. Под ним подразумеваются разные технологии: машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети. Впервые термин прозвучал на Дартмутской конференции в 1956 году.
Meta* ограничивает использование моделей кодирования Клода и Кодекса от Anthropic и OpenAI — компания разрабатывает собственные инструменты. Ограничения действуют с июня 2026 года и призваны не допустить применения сгенерированного кода для обучения собственных моделей. Meta* стремится избежать рисков, связанных с дистилляцией моделей.
В ChatGPT насчитали 57 млн обсуждений по теме создания игровых персонажей с использованием ИИ. Материал ITmedia затрагивает как масштаб применения технологий, так и отдельные технические и исследовательские аспекты. Среди прочего упоминается научная работа, опубликованная на arXiv.
Вито Гориč, председатель «Рокфеллер Интернэшнл», подчёркивает масштаб влияния бума ИИ на глобальные рынки. Искусственный интеллект подавляет другие факторы роста доходов и формирует новый мировой порядок. Автор связывает это с общей одержимостью рынков одной сюжетной линией.
HSBC Investment Trust запустил на Тайване первый фонд для роботов-гуманоидов с ИИ — «HSBC AI Humanoid Robot Multi-asset Fund». Сбор средств начнётся 6 июля. Фонд нацелен на три ключевые промышленные цепочки в сфере роботов-гуманоидов с ИИ и сочетает инвестиции с краткосрочными облигациями для снижения рисков.
Ford столкнулся с проблемами при внедрении ИИ и нанял 350 старших инженеров — в том числе бывших сотрудников и специалистов от поставщиков. Опытные инженеры помогут перенастроить инструменты ИИ и обучить молодых сотрудников. Подход уже позволил компании сэкономить сотни миллионов долларов.
Автор рассказывает, как сохранить рабочее место в условиях одержимости начальства технологиями ИИ. По его мнению, даже скептикам придётся демонстрировать энтузиазм в отношении ИИ. Даётся практический совет: быстро реагировать на сообщения об ИИ в рабочих чатах. Для продолжения чтения предлагается подписка на The Algorithmic Bridge.
Статья посвящена использованию команды Codex Exec для повышения эффективности программирования. Автор, Эйвинд Кьосбаккен, описывает, как применять Codex Exec для проверки кода, планирования внедрений и получения дополнительной информации. По его мнению, сочетание Codex и других моделей (например, Claude Code) улучшает качество разработки ПО.
Anthropic выпустила модель Claude Sonnet 5 — бесплатное решение для повседневных задач. Модель умеет выполнять сложные задачи, самостоятельно проверять результаты и использовать различные инструменты. Стоимость использования Sonnet 5 ниже, чем у модели Opus, а в ходе тестирования она показала хорошие результаты.
Учёные оценили, как модели распознавания языка жестов улавливают фонологические особенности: выявлены различия между моделями на основе позы и пикселей, обнаружена частичная корреляция с восприятием человека.
Учёные с помощью теории игр изучили конкуренцию между двумя типами ИИ-агентов (минимизирующим вред и ориентированным на одобрение) и определили условия, при которых первый может победить.
Предложен метод калибровки LLM: он разбирает задачу на компоненты и проверяет, соответствует ли ответ модели теории, а не просто копирует данные.
Создана система для отслеживания энергопотребления в офисах: она находит аномалии и выдаёт рекомендации на основе LLM и прогнозирования временных рядов. Прошла тестирование на 16 сценариях.
Google представила модель TabFM для работы с табличными данными. Она использует подход контекстного обучения (ICL), чтобы упростить классификацию и регрессию без ручной настройки. Модель протестирована в системе TabArena и интегрируется в Google BigQuery.
Together AI представит на ICML 2026 восемь статей о разработках в сфере ИИ — от агентов и систем логического вывода до оптимизации алгоритмов и работы с ядрами графических процессоров. Среди разработок — структуры для обучения и оценки, методы оптимизации рассуждений и декодирования, системы контекстного параллелизма. Исследователи продемонстрируют решения на стенде B714 в Сеуле (6–11 июля).
Статья посвящена контекстной инженерии в RAG — подходу к сбору контекста для ответов LLM. Описана архитектура из четырёх блоков (анализ документов, анализ вопросов, поиск, генерация) и четыре фрагмента полезной нагрузки для одного документа. Подход позволяет оптимизировать затраты и упростить аудит работы системы.
ATHENA-R1 — ИИ-агент для обоснования лечебных решений. Превзошёл GPT-5 по точности: 94,7% для обоснования лекарств и 82,9% для обоснования лечения.
Предложен новый метод разреженного внимания с интервалом Фибоначчи: статическое смещение слоя эффективнее других подходов, хотя и требует больше времени на тренировку.