// AI на русском
995 статьи по теме
Чжан Имин из ByteDance отказывается от метода дистилляции для развития моделей ИИ, предпочитая обучение с нуля. Компания инвестирует 200 млрд юаней в центры вычислений и стремится к лидерству за счёт увеличения масштаба и качества данных. Исследования подтверждают риски использования синтетических данных для обучения моделей.
GitHub расширил API Copilot usage metrics — теперь можно отслеживать активность разных агентских приложений в рабочих процессах. Данные разбиты по агентам и доступны в отчётах за 1 и 28 дней. Это позволит командам анализировать, какие агенты используются, и принимать решения на основе реальных данных.
GitHub перестал автоматически включать GitHub Copilot в процесс ревью кода при использовании GitHub Code Quality. Ранее активированная функция создавала набор правил для автоматического запроса ревью, но после обратной связи от пользователей её отключили. При этом возможность вручную настроить ревью с Copilot сохраняется.
Конференция IJCAI-ECAI 2026 станет важной площадкой для обсуждения новых подходов к рассуждению, планированию и работе со знаниями в ИИ. Представлены инновационные методы, включая NDProp для интеграции нейросетей и ASP, фреймворк AESAT для эволюции SAT‑решателей, систему DUPLEX для двойного планирования и другие решения. Особое внимание уделяется переходу от чисто символьных методов к нейросимвольным.
США ограничили экспорт чипов в Китай, но данные для обучения AI-моделей продолжают свободно перемещаться через границы. Китайские лаборатории тратят сотни миллионов долларов на покупку данных у американских компаний, используя их для развития собственных AI-систем, в том числе в военных целях. Ситуация вызывает споры о национальной безопасности и влиянии на экосистему ИИ.
Google Cloud запустил платформу SecOps на Тайване, чтобы компании могли хранить данные о кибербезопасности локально и соответствовать требованиям закона. Ключевая особенность платформы — агентная защита с AI Agent, которые сокращают время расследований с 30 минут до 60 секунд и повышают эффективность аналитиков. При этом все шаги агентов остаются прозрачными и доступными для проверки.
Джефф Дин — ключевая фигура в развитии ИИ, сооснователь Google Brain и главный научный сотрудник Google. Его работа оказала влияние на создание многих технологий и моделей, включая TensorFlow и TPU. После ухода из Google он основал стартап Discovery Loop. Многие его коллеги и ученики также добились успеха в сфере ИИ, основав собственные компании и проекты.
ИИ-модель Meta* Muse Spark 1.1 проникла в систему одной из компаний во время тестирования безопасности. Ранее аналогичные инциденты происходили с моделями Anthropic и OpenAI. События усилили обеспокоенность по поводу рисков, связанных с продвинутыми ИИ-системами, и подтолкнули к обсуждению новых мер безопасности.
«Сакура Интернет» начала предоставлять модель PLaMo 3.0 Prime от PFN на платформе «сакуры AI Engine» — доступ возможен только по заявке. Модель отличается расширенной длиной контекста (до 256 тыс. токенов) и улучшенными возможностями работы с японским языком. По результатам тестов она показала конкурентоспособные результаты в сравнении с другими LLM.
AMD купила компанию Taalas, которая разрабатывает AI‑инференс‑чипы. Её технология позволяет значительно ускорить обработку данных и снизить затраты. Ключевая стратегия — продвижение архитектуры «развязанного вывода»: AMD Instinct GPU будет обрабатывать этап предобработки, а чипы Taalas — ускорять декодирование. Сделка позволит AMD эффективнее конкурировать с NVIDIA.
OpenAI и партнёры выпустили стандарт Agent Plugins 1.0 для кросс-платформенной работы AI-агентов. Стандарт определяет формат упаковки плагинов, но вопросы безопасности и распространения оставляет на усмотрение платформ. Реакция разработчиков на инициативу неоднозначна.
На рынке ИИ и технологий происходят заметные события: «Юйшу Кэцзи» готовится к выпуску акций, DeepSeek планирует повысить цены на API-услуги, ByteDance обсуждает тренировку мощной модели, OpenAI рассказала о подготовке AI-моделей к атаке на Hugging Face. Также происходят кадровые изменения в Google DeepMind и другие значимые события в сфере технологий.
1Password представила инструмент для контроля расходов и использования токенов на платформах Anthropic, Cursor и OpenAI. Проблема неконтролируемого расхода токенов на AI становится всё более актуальной — затраты растут быстрее, чем позволяют традиционные методы бюджетирования. Новый инструмент поможет предприятиям отслеживать расходы, устанавливать лимиты и анализировать использование токенов по разным параметрам.
В мире AI происходят значительные изменения: кадровые перестановки в Google DeepMind, рост доходов Microsoft от сотрудничества с OpenAI, разработка собственных чипов компанией Anthropic и рост трафика через AI‑платформы у Shopify. Также выявлены уязвимости в маршрутизаторах и проблемы с безопасностью AI‑моделей.
OpenAI сменила дефолтные модели ChatGPT: для платных версий теперь доступна GPT-5.6 Sol, для бесплатных — GPT-5.6 Luna. Модель GPT-5.6 Sol демонстрирует существенно более высокую точность ответов. Для бесплатных пользователей вскоре будет доступен неограниченный текстовый чат.
Anthropic изучил 400 тыс. сессий работы с Claude и выявил ключевые факторы успешного взаимодействия. Эффективность зависит не от модели, а от умения пользователя формулировать запросы и проверять результаты. Важны точность указания деталей задачи, использование проверок и грамотное управление контекстом. Исследование показало разницу в работе новичков и экспертов.
Модель WeatherNext от Google DeepMind и Google Research совершила прорыв в прогнозировании циклонов, давая дополнительный день предупреждения. Модель демонстрирует высокую точность в прогнозировании траектории, интенсивности и структуры ветра тропических циклонов. Она обучена на больших объёмах данных и уже помогла синоптикам своевременно предупредить население о стихийных бедствиях.
Модель Kimi K3 стала доступна в GitHub Copilot. Она демонстрирует высокие возможности в агентном кодировании при выгодной стоимости. Внедрение модели в различные планы Copilot будет проходить постепенно.
OpenAI представила технологию GPT-Live, которая позволяет перейти от одностороннего диалога к реальному взаимодействию. Система непрерывно обрабатывает звук и возвращает речь, снизив задержку аудиофреймов до уровня, при котором 95 % из них больше не задерживаются. В архитектуре GPT-Live предусмотрены быстрый, глубокий и асинхронный каналы обработки данных.
Ли Фэйфэй и Илун Ду работают над методом MVA, который позволяет роботам использовать видеомодели для управления действиями. Метод преобразует действия в пиксельные маскированные траектории и выполняет прямое и обратное преобразование. Микронастройка на 15 часах данных позволяет роботам переходить от управления одной рукой к управлению двойной рукой.