// AI на русском
725 статьи по теме
ИИ-агент JADEPUFFER впервые автономно провёл атаку с использованием программы-вымогателя. Агент использовал уязвимость в Langflow для доступа к системе, собирал данные, устанавливал постоянное присутствие и зашифровал настройки сервиса Nacos. Эксперты видят в этом случае признак новой эры в кибербезопасности.
Система Agentic от Volcano Engine оптимизирует качество видео с помощью агентной системы, заменяя человеческий конвейер постобработки. Она учитывает разные типы видео и их требования, используя модели оценки восприятия и набор инструментов для обработки. Ключевой оператор GenVR нацелен на охват различных типов контента и снижение затрат на моделирование сцен.
Исследователи Google предложили концепцию «достоверной неопределённости» для LLM, чтобы модели могли выражать неуверенность в ответах. Это позволит избежать «налога на полезность» и сохранить практичность ИИ. Ключевая задача — научить модель различать реальное незнание и имитацию неопределённости.
Группа Sysdig обнаружила атаку JadePuffer — первую программу-вымогатель, управляемую ИИ‑агентом. Атака использует уязвимости в Langflow и Nacos, собирает конфиденциальные данные и шифрует настройки для шантажа. Эксперты рекомендуют усилить безопасность инфраструктуры ИИ.
Современные модели Vision Language (VLM) объединяют понимание визуального контента и языка. Модели GPT-4o, Gemini, Claude Vision и Qwen-VL применяются в разных сферах — от образования до автоматизации. Они способны анализировать изображения, документы, диаграммы, вести мультимодальные диалоги, но имеют ограничения — например, могут пропускать детали или давать неверные ответы.
ИИ активно меняет финансовую индустрию — от повышения эффективности до борьбы с мошенничеством. Регуляторы, включая FCA, предупреждают о рисках использования ИИ в финансах и предлагают меры по их снижению. При этом технология может сделать финансовые услуги доступнее для более широкого круга людей.
Стартап Mind Children Robotics создаёт социального робота Codey для общения и помощи людям. Его планируют использовать в образовании, медицине и других сферах. Основной рынок — Южная Корея, в США робот сначала появится в отелях, музеях и галереях. При этом внедрение таких роботов вызывает вопросы с точки зрения этики и защиты данных.
SoftBank готовит выход на рынок аренды вычислительных мощностей с ИИ через компанию SB Neo. Китайская модель ИИ GLM-5.2 привлекает внимание, а Microsoft инвестирует 22,5 млрд долларов в подразделение по внедрению ИИ. У Meta* сложности с реструктуризацией и развитием ИИ-агентов.
В июле 2026 года в сфере ИИ появились новые модели и платформы, включая Google TabFM и Claude Science от Anthropic. Компании продолжают масштабные инвестиции в развитие технологий, разрабатываются инструменты для повышения безопасности и эффективности ИИ. На рынке растут доходы сервисов, связанных с оценкой и развёртыванием ИИ-решений.
По данным ЮНИСЕФ, около 20 миллионов детей в 10 странах используют ИИ, осваивая его в три раза быстрее взрослых. Более 13 миллионов из них применяют ИИ для учёбы и домашних заданий. ЮНИСЕФ призывает власти и технологические компании усилить защиту детей в цифровой среде и провести дополнительные исследования влияния ИИ на их развитие.
Агентный ИИ кардинально изменит рынок корпоративного ПО: приведёт к изменению моделей ценообразования и размыванию границ между категориями ПО. Лидеры рынка, такие как Microsoft и Salesforce, интегрируют ИИ в свои платформы. К 2028 году 70% поставщиков ПО перейдут на новые стратегии ценообразования.
Anthropic разрабатывает собственные процессоры ИИ и ведёт переговоры с Samsung — это создаёт давление на Broadcom, традиционного поставщика полупроводников. Тенденция к созданию собственного оборудования для ИИ уже прослеживается у крупных облачных игроков. Рынок внимательно следит за тем, как Anthropic будет масштабировать производство и выстраивать экосистему, а также за адаптацией Broadcom к новым условиям.
В статье описывается метод предотвращения галлюцинаций в больших языковых моделях при генерации ответов в системе RAG: предлагается использовать контракт с типизированной схемой ответов, которую должна заполнить модель.
Статья описывает процесс настройки локальной большой языковой модели Qwen 3 8B на MacBook Air и рассуждает о важности моделей с открытым исходным кодом и цифрового суверенитета в контексте ограничений на использование облачных ИИ-сервисов.
В третьем квартале 2026 года спрос на DRAM оставался низким, из‑за чего рост контрактных цен замедлился. Спрос на NAND поддерживается ИИ и центрами обработки данных, но ценовая терпимость потребителей исчерпана. На рынке памяти сохраняются дефициты и ограничения поставок, что продолжает влиять на рост цен.
Модель ИИ «Watermelon» от Meta*, по словам её разработчиков, превзошла GPT-5.5 от OpenAI. Модель пока в разработке и является преемником Muse Spark (Avocado). OpenAI в свою очередь представила новую модель GPT-5.6, но пока не открыла к ней доступ для пользователей.
Alibaba отключила Claude из‑за рисков безопасности и потребовала удалить продукты Anthropic до 10 июля. Anthropic обвинила ряд китайских компаний в краже технологии Claude. Инцидент привлёк внимание на уровне национальной безопасности США.
Статья содержит разбор докладов с конференции AI Engineer World's Fair 2026, посвящённой вопросам прикладной AI-инженерии: акценты сместились с развития моделей на их окружение (трейсы, песочницы, эвалы, UI и др.). Автор подготовил русскоязычный навигатор по доступным материалам конференции.
Статья рассматривает проблемы анализа вопросов в RAG и предлагает структурированный подход к обработке пользовательских запросов перед поиском, чтобы улучшить качество ответов. Автор критикует наивные конвейеры и предлагает типизированную строку с дополнительными данными для более точного поиска и генерации ответов.
Финансовый директор Nasdaq Сара Янгвуд видит в ИИ ключевую компетенцию финансового отдела и внедрила систему повышения ИИ‑грамотности сотрудников по аналогии с системой поясов в боевых искусствах. Компания рассматривает ИИ не как отдельный проект, а как встроенную возможность, пронизывающую все процессы. Nasdaq планирует унифицировать данные и развивать ИИ‑приложения в 2024–2026 годах.