// AI на русском
995 статьи по теме
NVIDIA выпустила модель Nemotron 3.5 Lightning и разрабатывает новое поколение — Nemotron 4. Компания стремится стимулировать внедрение ИИ в бизнесе, чтобы увеличить спрос на свои GPU. Для этого она инвестирует в открытые модели и инструменты маршрутизации, а также сотрудничает с другими AI‑компаниями.
AMD приобрела канадскую компанию Taalas, специализирующуюся на AI‑инференс‑чипах. Taalas создаёт чипы под конкретные модели ИИ, фиксируя в аппаратной части веса моделей и часть потоков данных. Ключевой вызов для отрасли — разработка многочиповых систем для масштабирования моделей и решение связанных с этим системных проблем.
SpaceXAI выпустила Grok Bot в ранней бета‑версии. Продукт позиционируется как «AI‑партнёр», способный автономно выполнять рабочие задачи, обучаться на основе действий пользователя и координировать работу нескольких агентов. Среди проблем — высокая цена, непрозрачность модели и отсутствие бенчмарок производительности.
Лаборатория вычислительных социальных наук Университета Цинхуа проводит конкурс для исследователей в эпоху AGI. Участники будут использовать платформу AgentSociety² для моделирования социальных процессов и проведения экспериментов. Призовой фонд — 180 тыс. юаней. Лучшие работы могут быть опубликованы в ведущих научных журналах.
NVIDIA представила модель Nemotron 3.5 Lightning с 30B параметров, предназначенную для постоянно работающих AI-агентов. Модель использует архитектуру MoE и сочетает низкую стоимость с высокой производительностью. Искусственный анализ поставил ей 24 балла в рейтинге Intelligence Index — это сопоставимо с моделью GPT-OSS-120B от OpenAI.
В мире технологий и ИИ происходят значительные события: DeepSeek набирает инженеров, Pragmatik Labs разрабатывает новое поколение агентов, Anthropic внедряет водяной знак в сгенерированные тексты, а SK Hynix возобновляет строительство завода в Даляне. Также анонсированы обновления продуктов для программирования и планы крупных компаний по выпуску новых устройств.
TSMC наращивает мощности по технологии CoWoS, Microsoft ведёт переговоры с TSMC о производстве чипов Maia 300, NVIDIA объединилась с крупными финансовыми институтами для финансирования AI-инфраструктуры. Китай лидирует в поставках человекоподобных роботов, Meta* представила открытую модель Muse Glimmer, а Южная Корея создаёт масштабный полупроводниковый фонд.
Anthropic внедряет невидимые электронные метки в тексты, генерируемые AI-ассистентом Claude. Меры соответствуют требованиям EU AI Act и будут применяться в разных странах. Метки помогут отслеживать происхождение контента, но не гарантируют его полную достоверность.
GitHub Copilot для JetBrains получил обновление с новыми функциями: памятью Copilot для сохранения контекста чатов, интеграцией с Ollama как провайдером BYOK, доработанными рабочими процессами Codex и упрощённой настройкой Copilot CLI. Также улучшены управление учётными записями и взаимодействие с моделями, повышена надёжность работы сервиса.
GitHub прекратит поддержку модели MAI-Code-1-Flash в GitHub Copilot с 10 сентября 2026 года. Её заменит MAI-Code-1.1-Flash. Пользователям и администраторам нужно подготовиться к переходу на новую модель.
Google разрабатывает ИИ-систему AMIE для проведения видеоконсультаций в медицине. В исследовании система получила положительные оценки экспертов и пациентов. Пока AMIE остаётся исследовательским проектом.
Производственные ИИ-агенты способны самостоятельно выполнять задачи от планирования до контроля качества. Примеры внедрения показывают значительное сокращение времени на операции: например, Panasonic Connect сократила время сопоставления чертежей на 97 %. Успешное внедрение требует подготовки данных, интеграции с существующими системами и определения критериев оценки эффективности.
Microsoft представила модель MAI-Code-1.1-Flash для кодирования с поддержкой обработки изображений. Модель уже доступна в GitHub Copilot, её стоимость на 73 % ниже предыдущей версии. Пользователи разных тарифных планов GitHub Copilot смогут выбирать эту модель — вручную или автоматически.
Meta* представила модель Muse Glimmer, снизившую требования к памяти. Марк Цукерберг предлагает новые подходы к управлению и безопасности ИИ, включая сотрудничество с правительствами и создание независимых советов директоров. Одновременно развиваются AI‑технологии в других странах и компаниях — например, в Абу‑Даби и Google.
В отчёте об использовании AI появился разбор токенов по моделям — теперь видны токены ввода, вывода, работы с кэшем и израсходованные AI‑кредиты. Это поможет отслеживать расходы и делиться данными с заинтересованными сторонами. Функция доступна в Copilot Business, Copilot Enterprise и Copilot для частных лиц.
В сфере технологий и ИИ за последние недели произошло много событий: Ctrip выплатил премии со скидкой после крупного штрафа, DeepSeek объяснил практику присвоения пользователям меток, компания Qianwen ввела платную подписку на офисный ассистент. Apple тестирует китайские чипы, а Nvidia совместно с партнёрами создаёт платформу для строительства инфраструктуры ИИ.
Компания Даймэн привлекла сотни миллионов юаней при поддержке Alibaba Group. Она разработала тактильно ориентированную модель Daimon-TWM для физического ИИ, которая успешно тестируется в реальных задачах. Технология применяется в производстве электроники и автомобильной промышленности, а компания уже поставляет оборудование крупным технологическим игрокам.
Cloudflare представила Cloudflare Wallets, позволяющие AI Agent самостоятельно оплачивать услуги. Вместе с Monetization Gateway и cloudflare.pay эти решения формируют экосистему машинных платежей. Конкуренты (Coinbase, Stripe) также развивают инфраструктуру для автономных транзакций AI Agent.
OpenAI расширила план Daybreak, введя два уровня услуг для кибербезопасности — Daybreak Blue и Daybreak Red. Представлена модель GPT-5.6-Cyber с выполнением задач на уровне 95% в сложных сценариях. Компания также приостановила часть тестов модели Astra из‑за высоких возможностей в сфере сетевых атак.
NVIDIA совместно с шестью крупными финансовыми институтами планирует привлечь более 5 трлн долларов для инвестиций в AI-инфраструктуру. Цель — переосмыслить GPU и вычислительные мощности как долгосрочный инвестиционный актив. Инициатива возникает на фоне сомнений в окупаемости AI-инвестиций и требует ответа на вопрос, сохранят ли чипы стоимость в условиях технологической гонки.