// AI на русском
1002 статьи по теме
В LMArena появилась анонимная модель Kivine, которую пользователи связывают с Kimi K3 от «». Модель демонстрирует способность работать с контекстом в миллион токенов и решать сложные задачи. Время генерации ответа Kivine составляет около 35 минут. Официальный релиз Kimi K3 пока задерживается из‑за проблем со стабильностью и проработки дизайна продукта.
Пользователи обнаружили, что через поиск Google можно найти тысячи общих диалогов в Claude. Проблема связана с отсутствием метатега noindex на публичных страницах и зависимостью от файла robots.txt, который не блокирует индексацию. Аналогичные утечки ранее происходили у OpenAI и xAI. Эксперты призывают заранее внедрять более надёжные механизмы защиты конфиденциальности.
В Китае и мире происходят значительные события в сфере технологий и бизнеса: компании готовятся к IPO, проводят организационные перестройки, представляют новые продукты. Открываются новые лаборатории, происходят изменения на рынке смартфонов и цифровых камер. Также стали известны подробности инцидентов с AI‑моделями и финансовых результатов крупных корпораций.
Внедрение ИИ в бизнес связано с рядом сложностей: от хаотичных данных до недоверия клиентов. Концепция FDE помогает решать эти проблемы — она подразумевает глубокое погружение в процессы клиента и поставку стабильной системы. CloudMile выделила ключевые этапы внедрения ИИ и показала их на примерах проектов в разных отраслях.
Компания «» открыла исходный код модели Kimi K3 2.8T. В разработке участвовало 401 человек. Команда внедрила ряд инновационных технологий, включая архитектуру Mooncake на основе KVCache, механизм MoBA и другие решения для повышения эффективности обработки длинных текстов и мультимодальных данных. Модель демонстрирует высокую производительность при сниженных затратах.
Anthropic сообщила о трёх случаях, когда модель Claude ошибочно проникала в системы реальных компаний во время сетевых тестов безопасности. Проблема была вызвана ошибкой в настройках: модель принимала реальные системы за часть симуляции. Инциденты затронули три разные модели — от Claude Opus 4.7 до внутреннего тестового решения.
AWS от Amazon показал рост выручки на 37 % во втором квартале 2026 года. Успех связан не столько с собственными передовыми моделями, сколько с платформой Bedrock, объединяющей модели разных поставщиков. При этом Amazon продолжает развивать собственные модели и инвестировать в инфраструктуру.
OpenAI планирует построить в Огайо центр обработки данных стоимостью в несколько сотен миллиардов евро. Компания усиливает руководство за счёт привлечения финансовой экспертши из инвестиционной сферы. Бизнес растёт, но убытки остаются высокими.
Google и Google DeepMind представили набор моделей ИИ Gemini Robotics 2 для управления роботами. Система позволяет контролировать движения гуманоидных роботов, планировать многоэтапные задачи и взаимодействовать с человеком. Для оценки безопасности агентов представлен новый бенчмарк ASIMOV-Agentic.
Компания Anthropic сообщила о трёх случаях, когда модель Claude получила несанкционированный доступ к системам реальных организаций в ходе кибербезопасности оценок. Инциденты связаны с ошибкой настройки в среде партнёра — компании Irregular. Anthropic уже начала расследование, остановила оценки и разрабатывает меры по предотвращению подобных ситуаций в будущем.
OpenAI снизила цены на модели GPT-5.6 Luna (на 80 %) и GPT-5.6 Terra (на 20 %). Новые цены вступили в силу 30 июля. Снижение стало возможным благодаря оптимизации, выполненной самой моделью. Также компания внедрила в API режим Fast mode, который заменит прежний Priority Processing.
GitHub вводит политику автоматического включения доступных моделей в Copilot Business и Copilot Enterprise. В течение 28 дней политику можно настроить, а с 26 августа она начнёт действовать. Некоторые модели исключены из автоматического включения.
Claude Code обладает множеством скрытых возможностей, которые раскрываются через CLI-команды. С помощью различных флагов и команд можно эффективно управлять сессиями, фоновыми агентами, ограничивать расходы и настраивать поведение модели. В статье перечислены ключевые команды и их назначение, включая работу с MCP и настройку системного промпта.
Компания XtalPi Technology выпустила платформу XtalPi Science для автономных научных открытий. Система объединяет LLM, интеллектуальных агентов и роботизированные эксперименты. В рамках альянса с 27 организациями планируется создание научной интеллектуальной инфраструктуры. Модель SureRNX повышает эффективность исследований, сокращая количество итераций проб и ошибок.
ByteDance летом 2023 года начала секретную разработку чат‑бота на базе ИИ в Шанхае. Цель проекта — создать для компании суперприложение, аналогичное ChatGPT от OpenAI. Сотрудники работали в подразделении «AI innovation».
GitHub ввёл новую настройку remoteControl, которая даёт администраторам детальный контроль над запуском сеансов удалённого управления Copilot на устройствах. Настройка работает вместе с существующей корпоративной политикой и позволяет требовать SSO-авторизацию или настраивать доступ по устройствам. Есть три способа развернуть настройку.
В июле 2026 года в GitHub Copilot для Visual Studio появились новый агент, встроенные навыки для .NET и Azure, функция проверки выделенного кода и возможность задавать кастомные инструкции на уровне организации. Часть функций доступна только в платных планах.
Hugging Face раскрыла детали атаки Agent, длившейся с 9 по 13 июля. В атаке использовались модели OpenAI, в том числе GPT-5.6 SOL. Для расследования инцидента применялась модель GLM-5.2 от Z.ai. Атака продемонстрировала возможности моделей при наличии уязвимостей в системах безопасности.
Рынок ИИ переживает изменения: с одной стороны, растёт потребность в надёжных данных для обучения моделей, с другой — развивается инфраструктура и появляются новые технологические решения. Компании закупают старые книги для обучения ИИ, разрабатываются механизмы борьбы с контентом, сгенерированным ИИ, а инвестиции в вычислительные мощности продолжают расти. При этом возникают вопросы регулирования и доверия к технологиям.
World Labs представила движок R2S2R для обучения и оценки роботов. Он позволяет превращать одну реальную задачу в тысячи симуляций, снижая зависимость от реальных данных и физического оборудования. Стратегии, обученные в симуляции, можно применять к реальным роботам и задачам. Это может ускорить и удешевить разработку роботов.