DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: Nexuni и MIT Media Lab: решения для внедрения AI в промышленность
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3262 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3154 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3126 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3073 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2932 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM714 Research426 Business180 Safety136 Multimodal77 Agents71 Hardware63 Vision60 Robotics35 Audio4
TechCrunch AI

Netris привлекла 15 млн долларов от a16z для работы с нео-облаками

Стартап Netris предлагает решение для ускорения запуска сервисов в нео-облаках — ПО и платформу для автоматизации настройки сетевых коммутаторов. Компания привлекла 15 млн долларов в раунде серии А от a16z. Её решения уже работают более чем на 35 графических кластерах по всему миру.

LLM Hardware Business
читать →
~3 мин 1509 просмотра
WIRED AI

Как отказаться от обучения ИИ на данных в Google Поиске

Google внедряет новые настройки конфиденциальности: мультимедийные данные пользователей могут использоваться для обучения моделей ИИ. Чтобы отказаться от участия, нужно снять флажок «Сохранить медиа» на странице «История поисковых сервисов». Эксперты отмечают, что такие изменения возлагают на пользователей дополнительную нагрузку по защите личных данных.

LLM
читать →
~2 мин 1532 просмотра
The Verge AI

OpenAI представила процессор Jalapeño для серверов ChatGPT

OpenAI совместно с Broadcom представила чип Jalapeño для серверов ИИ — он предназначен для работы с моделями LLM и обработки запросов в ChatGPT. Чип должен снизить зависимость OpenAI от графических процессоров Nvidia. Предварительные тесты демонстрируют высокую производительность решения.

LLM Hardware Research
читать →
~1 мин 753 просмотра
TechCrunch AI

Unconventional: модель Un-0 может снизить энергопотребление ИИ в 1000 раз

Компания Unconventional под руководством Навина Рао разработала модель ИИ Un-0 для генерации изображений. Она построена на осцилляторной архитектуре, которая отличается от традиционных решений. Рао утверждает, что технология позволит снизить энергопотребление ИИ в 1000 раз.

LLM Vision Research
читать →
~1 мин 1306 просмотра
The Verge AI

Figma представила инструменты с ИИ для анимационной графики и шейдеров

Figma на конференции Config представила новые инструменты для разработки и кодирования с использованием ИИ. Среди них — слои кода, графические эффекты движения, инструменты для работы с шейдерами и рабочие процессы Figma Weave. Также компания обновила средства для совместной работы команд и агентов.

LLM Multimodal Business
читать →
~2 мин 1511 просмотра
AWS Machine Learning

Оптимизация обучения ИИ-моделей на Amazon SageMaker с NVIDIA Blackwell

Оптимизация обучения ИИ‑моделей с помощью Amazon SageMaker AI и NVIDIA Blackwell позволяет преодолеть ограничения при обучении крупных моделей. Решение включает настройку размеров батчей и длин последовательностей, активацию чекпоинтинга, выбор подходящих форматов точности и использование TransformerEngine. Для разных размеров моделей применяются различные стратегии оптимизации.

LLM Research Hardware
читать →
~9 мин 1953 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту