DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: OpenAI расширяет Daybreak: новые уровни защиты и модель GPT-5.6-Cyber
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3262 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3154 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3126 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3073 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2932 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM717 Research429 Business181 Safety138 Multimodal77 Agents71 Hardware63 Vision60 Robotics35 Audio4
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

ModernBERT научился разбираться в юридических документах

ModernBERT адаптировали для юридической сферы — обучили на судебных решениях США. Модель лучше обрабатывает юридические тексты, работает с последовательностями до 8192 токенов. Модель выложена в открытый доступ.

LLM Research
читать →
~1 мин 470 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

Новый способ оценить объяснения работы нейросетей: прорыв в компьютерном зрении

Предложены новые метрики для оценки XAI-методов в CNN в реальных условиях с использованием особых возмущений данных; протестировано в медицинских и визуальных приложениях.

Vision Research LLM
читать →
~1 мин 421 просмотра
Leiphone

OpenAI меняет стратегию: от пользователей к бизнесу через плагины

OpenAI меняет стратегию — от ориентации на обычных пользователей к работе с бизнесом. Компания интегрирует в ChatGPT Codex и шесть плагинов для разных сценариев, добавляет функции аннотаций и сайтов. Параллельно она стремится создать платформу наподобие App Store, в то время как Anthropic фокусируется на способности агентов выполнять конкретные задачи.

LLM Business Agents
читать →
~2 мин 444 просмотра
AI Supremacy

Neo Labs: возможности ИИ в математике и естественных науках

Статья посвящена роли ИИ в науке, в частности в математике и естественных науках. Обсуждаются новые стартапы в сфере ИИ — Neo Labs — и их вклад в развитие технологий. Также рассматривается нерешённая математическая задача, поставленная Паулем Эрдешем, и роль ИИ в её возможном решении.

LLM Research Multimodal
читать →
~2 мин 303 просмотра
QbitAI

Claude Code: пять новых ролей в эпоху ИИ от Бориса Чёрного

Борис Чёрный из Anthropic выделил пять новых ролей в эпоху ИИ — от инженера‑прототипа до сопровождающего. По его мнению, искусственный интеллект стирает границы между профессиями, создавая возможности для специалистов широкого профиля. Годовой доход Claude Code превысил 2,5 млрд долларов, а инструмент обеспечил 4% публичных коммитов на GitHub.

LLM Business Research
читать →
~2 мин 477 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

IMCBench: новый тест для ИИ в медицинских диалогах с использованием изображений

IMCBench — тест для оценки ИИ-моделей в медицинских диалогах с изображениями; тестировались Claude, GPT, Nova, Llama; лучший результат у Claude Opus 4.6 (3,61 балла).

LLM Multimodal Research
читать →
~1 мин 432 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Виртуальные пациенты и набор данных для обучения медиков: новый инструмент от исследователей

Создан набор данных и система виртуальных пациентов для обучения медиков с использованием LLM; есть интерактивный прототип для практики и обратной связи.

LLM Research Agents
читать →
~1 мин 439 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Большие языковые модели: как они понимают убеждения и ситуации

Учёные изучили, как LLM (Olmo2, Pythia) понимают убеждения и ситуации: эффективность зависит от размера модели и тренировок, есть противоречия в ответах.

LLM Research
читать →
~1 мин 400 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Новый фильтр Калмана: агенты смогут точнее оценивать данные в сложных условиях

Создан новый фильтр Калмана (CA-NKCF) для распределённой оценки данных: он эффективнее аналогов и не требует точных данных о шуме, хорошо работает в сложных условиях.

Research LLM Multimodal
читать →
~1 мин 390 просмотра
Leiphone

AXera Edge-Day: Aixin Yuanzhi представила решения для edge AI

В Шэньчжэне прошёл салон разработчиков AXera Edge-Day, организованный Aixin Yuanzhi. На мероприятии обсудили создание базы вычислительных мощностей для физического ИИ и коммерциализацию edge AI. Партнёры компании продемонстрировали реальные кейсы применения edge computing в разных сферах — от голосового взаимодействия до умной розничной торговли.

LLM Multimodal Hardware
читать →
~3 мин 483 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Новый метод извлекает знания из арабско‑английского словаря

Разработан метод автоматического извлечения лексической информации из словаря Al‑Mawrid с помощью n‑граммового анализа, KWIC и правил; показана высокая точность извлечения разных типов данных.

LLM Research
читать →
~1 мин 429 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Новый подход к генерации текста: как справиться с «галлюцинациями» ИИ

Учёные разработали модель генерации текста, которая допускает ошибки, но сохраняет высокую точность; подход приближает ИИ к реальным условиям работы с языком.

LLM Research
читать →
~1 мин 473 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту