Deep Digest

TechOrange 6 Jul 2026

Codey от Mind Children: социальный робот для общения и помощи

Стартап Mind Children Robotics создаёт социального робота Codey для общения и помощи людям. Его планируют использовать в образовании, медицине и других сферах. Основной рынок — Южная Корея, в США робот сначала появится в отелях, музеях и галереях. При этом внедрение таких роботов вызывает вопросы с точки зрения этики и защиты данных.

LLM Agents Safety

читать →

~2 мин 242 просмотра

Habr / Машинное обучение 4 Jul 2026

AI Engineer World's Fair 2026: разбор докладов и куда движется AI-инженерия

Статья содержит разбор докладов с конференции AI Engineer World's Fair 2026, посвящённой вопросам прикладной AI-инженерии: акценты сместились с развития моделей на их окружение (трейсы, песочницы, эвалы, UI и др.). Автор подготовил русскоязычный навигатор по доступным материалам конференции.

LLM Agents Research

читать →

~11 мин 269 просмотра

Habr / Машинное обучение 4 Jul 2026

AI как новая поверхность атаки: реальные инциденты, мошенничество и уязвимости агентной эпохи

Статья рассматривает случаи атак на AI-системы и связанные с ними угрозы, включая мошенничество, утечки данных и уязвимости агентных систем, и классифицирует их по уровню нанесённого ущерба.

LLM Safety Agents

читать →

~19 мин 299 просмотра

Computerwoche 4 Jul 2026

11 инструментов с открытым исходным кодом для разработчиков

Статья представляет 11 инструментов с открытым исходным кодом в области ИИ, которые помогают разработчикам упростить создание программного обеспечения — от оптимизации изображений до автоматизации повседневных задач.

LLM Vision Agents

читать →

~8 мин 281 просмотра

TechOrange 4 Jul 2026

СИНТЕТИЧЕСКОЕ КОДИРОВАНИЕ ПОЗВОЛЯЕТ НАЧАЛЬНОЙ РАЗРАБОТКЕ ВЗЛЕТЕТЬ, НО ЗНАНИЕ ОПЕРАЦИИ ТЕРЯЕТСЯ. SDD — ЭТО ПРОЕКТ ПОДДЕРЖКИ ДАННЫХ ИИ

Атмосферное кодирование с использованием AI-агентов ускоряет разработку, но приводит к потере важных знаний и усложнению систем из-за несогласованности и скрытых зависимостей. Проект SDD призван решить эти проблемы, поддерживая данные ИИ.

LLM Agents Research

читать →

~9 мин 289 просмотра

Zenn / AI 4 Jul 2026

Я изучил OSS "конский хвост", чтобы подавить чрезмерную реализацию агента искусственного интеллекта

Автор статьи изучает OSS-проект ponytail, который помогает оптимизировать реализацию кода агентами искусственного интеллекта, минимизируя избыточность за счёт 7-ступенчатой лестницы принятия решений.

LLM Agents Research

читать →

~12 мин 284 просмотра

Towards Data Science 4 Jul 2026

Агенты ИИ объяснили: что такое петля обратного действия и как она работает?

Статья объясняет, что такое цикл ReAct (Reason + Act) и как агенты ИИ используют его для решения сложных задач, требующих последовательного вызова различных инструментов.

LLM Agents

читать →

~12 мин 279 просмотра

AINOW 4 Jul 2026

КАК АВТОМАТИЗИРОВАТЬ ОПЕРАЦИИ С ИИ-АГЕНТАМИ? ОБЪЯСНЕНИЕ ВОЗМОЖНЫХ И ПРИМЕРОВ

Статья объясняет, как автоматизировать операции с помощью ИИ-агентов, разъясняет разницу между ИИ-агентами, RPA и генеративным ИИ, приводит примеры автоматизации задач в бизнесе.

LLM Agents Business

читать →

~18 мин 306 просмотра

Habr / Машинное обучение 4 Jul 2026

Agent Driven SDLC: как меняется разработка в эпоху ИИ

Статья рассматривает изменения в разработке ПО в эпоху ИИ, анализирует опыт использования AI-агентов и подчёркивает необходимость их тонкой настройки и обучения сотрудников для эффективной работы.

LLM Agents Research

читать →

~12 мин 274 просмотра

Habr / Машинное обучение 4 Jul 2026

Бан Claude Fable 5, первый чип от OpenAI, Siri подружилась с Gemini: главные события июня в ИИ

В июне в сфере ИИ произошло множество событий: OpenAI занялась производством чипов, Anthropic столкнулась с вниманием властей США, Apple и Google переделывают рынок персональных ассистентов, а также вышли новые версии ИИ-моделей от разных разработчиков.

LLM Agents Research

читать →

~35 мин 274 просмотра

Towards Data Science 4 Jul 2026

Вики-Страницы LLM Перегружены Инженерией — Я Заменил Свою На Чистый Компилятор Python

Автор создал конвейер на чистом Python для компиляции текстовых заметок в связанную markdown wiki без использования LLM и внешних API, описав ошибки и их исправления, встреченные в процессе разработки.

LLM Research Agents

читать →

~17 мин 263 просмотра

TechOrange 4 Jul 2026

Шея для бутылок с искусственным интеллектом не техническая, а «Право решать»: 5 напоминаний от Deloitte до руководителя

В отчёте Deloitte указано, что внедрение ИИ в цепочку поставок сдерживается не технологическими, а организационными факторами. Примеры Walmart и C.H. Robinson показывают эффективность ИИ в автоматизации процессов, однако многие компании не меняют рабочие процессы после внедрения технологий.

LLM Agents Business

читать →

~7 мин 280 просмотра

Всё важное об ИИ — в одной ленте