LangChain представила в публичной бета‑версии Managed Deep Agents и LLM Gateway, обновила LangSmith и анонсировала ряд мероприятий. Компании уже используют решения LangChain для повышения продуктивности и оптимизации процессов — например, Stripe и Apollo. Хэррисон подчёркивает важность владения собственным «интеллектом» для компаний, использующих ИИ.

LLM Agents Research

читать →

~3 мин 231 просмотра

TechOrange 26 Aug 2026

OWASP: 10 рисков для AI Agent — от манипуляции подсказками до утечки данных

OWASP представила перечень из 10 рисков для AI Agent — «OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026». Основная угроза — не взлом, а манипуляция, заставляющая AI Agent выполнять ошибочные задачи. Традиционные инструменты безопасности не всегда способны выявить такие атаки.

LLM Safety Agents

читать →

~4 мин 149 просмотра

LangChain Blog 26 Aug 2026

RubricMiddleware: агенты оценивают и исправляют свою работу

RubricMiddleware позволяет агентам самостоятельно оценивать и исправлять свою работу. Механизм задаёт критерии завершённости задачи, и агент повторяет попытки, пока не выполнит их или не достигнет лимита итераций. Это особенно полезно для задач с чёткими критериями успеха — например, прохождения тестов или включения всех разделов в отчёт.

LLM Agents

читать →

~3 мин 225 просмотра

Leiphone 26 Aug 2026

TokenRhythm: Routing Harness и Agent-Native Model от бывшей команды Huawei

Компания TokenRhythm, основанная выходцами из Huawei, развивает систему Routing Harness для оптимизации работы с несколькими большими моделями. Её продукт OpenSquilla набрал более 6600 звёзд на GitHub, а платформа TokenRhythm API привлекла 54 тысячи пользователей. Компания стремится перейти к созданию Agent-Native Model — моделей, ориентированных на реальные задачи агентов.

LLM Agents Research

читать →

~2 мин 255 просмотра

LangChain Blog 26 Aug 2026

Plan-and-Execute Agents в LangChain: новый подход к планированию

LangChain представила агентов Plan-and-Execute, которые планируют шаги и затем их выполняют — в отличие от прежних Action Agents. Такой подход позволяет разделить задачи планирования и исполнения между разными моделями, но требует больше обращений к ним. В будущем планируется улучшить поддержку длинных последовательностей шагов и добавить механизм пересмотра планов.

LLM Agents

читать →

~2 мин 248 просмотра

Leiphone 25 Aug 2026

IJCAI 2026: награды в области ИИ и перспективы Agentic AI

На конференции IJCAI-ECAI 2026 вручили награды за статьи и личные достижения в области ИИ. Обсуждались перспективы развития агентных систем, визуального и физического интеллекта, объяснимого ИИ. Среди ключевых тем — объединение нейро- и символьных подходов, работа с несбалансированными данными, моделирование физического мира в ИИ-системах.

LLM Research Agents

читать →

~7 мин 236 просмотра

Leiphone 25 Aug 2026

DEAL и будущее ИИ: преодоление пределов Scaling Law

Профессор Ван Яцин на IJCAI 2026 представила фреймворк DEAL для эффективного обучения агентов при ограниченном объёме данных. Обсуждались пределы Scaling Law и пути преодоления нехватки данных в таких областях, как разработка лекарств и рекомендации. Исследователи стремятся сократить разрыв между возможностями машин и человека за счёт использования предварительных знаний.

LLM Research Agents

читать →

~6 мин 258 просмотра

TechOrange 24 Aug 2026

Yum! Brands внедряет AI в работу тысяч ресторанов

Yum! Brands внедряет ИИ в работу тысяч ресторанов по всему миру — от голосового ИИ для заказов до AI Agent для обслуживания клиентов и сотрудников. Для интеграции разнородных систем компания создала платформу Byte by Yum!, а для конкретных задач использует настроенные малые языковые модели. Ключевое условие масштабирования технологий — доказательство их окупаемости.

LLM Business Agents

читать →

~2 мин 154 просмотра

AINOW 23 Aug 2026

AI-агенты в бизнесе: как меняется работа и какие задачи можно делегировать

AI-агенты активно внедряются в бизнес и помогают автоматизировать рутинные задачи. Уровень их использования достиг 71,4 %, что позволяет сократить рабочее время. При этом окончательные решения и переговоры остаются за человеком. Важно правильно выбирать задачи для делегирования и контролировать результаты работы ИИ.

LLM Business Agents

читать →

~6 мин 163 просмотра

GitHub Copilot Changelog 21 Aug 2026

GitHub Copilot в Slack: новые возможности для команды

GitHub интегрировал GitHub Copilot в Slack в рамках публичной предварительной версии. С помощью @GitHub команда может работать над задачами по кодированию прямо в обсуждениях. Функция позволяет исследовать проблемы, создавать и маркировать задачи, открывать запросы на включение изменений и др. Сессии агентов в Slack общие — это даёт возможность команде совместно работать над задачами.

LLM Agents

читать →

~2 мин 431 просмотра

Google DeepMind 21 Aug 2026

DeepMind и ИИ в играх: от Atari до EVE Online

DeepMind на протяжении 15 лет использует игры для исследований в области ИИ — от освоения Atari до сложных стратегических игр. Сейчас компания работает над универсальным игровым агентом SIMA, который сможет взаимодействовать с игровым миром подобно человеку. Партнёрство с игровыми студиями, включая Fenris Creations, открывает новые возможности для исследований и создания прорывных игровых опытов.

LLM Research Agents

читать →

~5 мин 394 просмотра

Leiphone 21 Aug 2026

Octo-платформа Минлю: путь к «организационному мозгу» роботов

У Минхуэй из Минлю Кэцзи выступил на форуме Всемирной выставки роботов 2026, подчеркнув необходимость «организационного мозга» для внедрения роботов в производство. Компания разрабатывает открытую платформу Octo для взаимодействия человека и машины. Обсуждаются вопросы интеграции ИИ и роботов в бизнес‑процессы и эволюция организаций в AI‑нативные.

LLM Agents Multimodal

читать →

~5 мин 235 просмотра

// помочь проекту