Deep Digest

cs.AI

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.AI 29 Jun 2026

MER-R1: новая система распознаёт эмоции с помощью «медленного» и «быстрого» мышления

MER-R1 объединяет «быстрое» и «медленное» мышление для точного распознавания эмоций; показала лучшую производительность на MER-UniBench и MME-Emotion.

LLM Multimodal Research

читать →

~1 мин 427 просмотра

cs.AI

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.AI 29 Jun 2026

ToE: новая система борьбы с фейковыми новостями

Система ToE автоматически проверяет факты, выстраивая дерево аргументов и собирая доказательства из разных источников. Улучшает точность на 4–24 п. п. по сравнению с аналогами.

LLM Research Safety

читать →

~1 мин 470 просмотра

Leiphone 29 Jun 2026

Agentic vCloud: эволюция видео-облака в эпоху агентов

Видео-облако трансформируется из инфраструктуры контента в инфраструктуру агентов. Аудио и видео становятся инструментом взаимодействия между людьми и ИИ. Volcano Engine развивает Agentic vCloud, внедряя мультимодальную связь и AI MediaKit для выполнения задач агентами в реальном времени. По данным IDC, сегмент взаимодействия аудио- и видеоматериалов с помощью ИИ в первой половине 2025 года достиг порядка 440 млн долларов.

LLM Multimodal Research

читать →

~3 мин 480 просмотра

cs.CL

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.CL 29 Jun 2026

GPT-4.1 Mini раскрывает финансовые связи: многоязычный подход к анализу причинно-следственных связей

Команда HSA_CORAL в рамках FinCausal 2026 сравнила разные модели для извлечения причинно-следственных связей из финансовых текстов на двух языках. Лучшая система — GPT-4.1 Mini — показала высокие результаты.

LLM Research Multimodal

читать →

~1 мин 458 просмотра

cs.CV

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.CV 29 Jun 2026

ИИ помогает диагностировать аутизм по домашним видео: новый метод на базе Gemini 2.5 Pro

Модель Gemini 2.5 Pro адаптирована для диагностики РАС по видео: точность оценки врачей выросла на 40%, диагностика по F1 — на 53%.

LLM Research Vision

читать →

~1 мин 436 просмотра

cs.LG

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.LG 29 Jun 2026

PairSAE: новый инструмент для расшифровки работы моделей в структурной биологии

PairSAE — метод, помогающий понять работу моделей в структурной биологии: он выделяет понятные характеристики данных и позволяет избежать ошибок прежних подходов.

Research Vision

читать →

~1 мин 445 просмотра

cs.LG

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.LG 29 Jun 2026

Darts получил новые возможности: унифицированный подход к прогнозированию временных рядов

Для библиотеки Darts создана унифицированная коллекция моделей (Chronos-2, TimesFM 2.5, TiRex, PatchTST-FM) — это упрощает интеграцию и использование базовых моделей для прогнозирования временных рядов.

Research LLM

читать →

~1 мин 460 просмотра

cs.AI

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.AI 29 Jun 2026

DysLexLens: платформа на базе LLM поможет анализировать опыт учащихся с дислексией в онлайн-форумах

DysLexLens — платформа на базе LLM для анализа опыта учащихся с дислексией в онлайн-форумах. Фильтрует данные, объединяет семантический анализ и анализ на основе KG, оценивает ответы и даёт рекомендации по проверке их качества.

LLM Research Safety

читать →

~1 мин 435 просмотра

cs.AI

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.AI 29 Jun 2026

ODYSSEY: новый подход к созданию проверяемых ИИ‑моделей

Представлена структура ODYSSEY для создания проверяемых локальных ИИ‑моделей с набором компонентов и инструментов (UFL, FSQL, TICKET); система успешно протестирована.

LLM Research

читать →

~1 мин 432 просмотра

cs.AI

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.AI 29 Jun 2026

Личностные черты LLM влияют на работу команд — новое исследование

Учёные выяснили, что личностные черты LLM по‑разному влияют на работу мультиагентных команд в зависимости от типа задачи — от незначительного эффекта в кодировании до сильного снижения производительности в переговорах и сотрудничестве.

LLM Research Agents

читать →

~1 мин 477 просмотра

cs.LG

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.LG 29 Jun 2026

OverFlowLight: система для борьбы с пробками в реальном времени

Платформа OverFlowLight в реальном времени обнаруживает заторы и корректирует работу светофоров, снижая количество инцидентов с переполнением на 60,4% и увеличивая пропускную способность сети на 18,2%.

Research Agents Multimodal

читать →

~1 мин 467 просмотра

cs.CL

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.CL 29 Jun 2026

Путаница в терминологии: как правильно «забывать» данные в LLM

Авторы критикуют нечёткое использование термина «машинное переобучение» в LLM и предлагают ввести строгую терминологию для разных задач «забывания» данных.

LLM Research

читать →

~1 мин 494 просмотра

Всё важное об ИИ — в одной ленте