Deep Digest

Habr / Машинное обучение 4 Jul 2026

AI Engineer World's Fair 2026: разбор докладов и куда движется AI-инженерия

Статья содержит разбор докладов с конференции AI Engineer World's Fair 2026, посвящённой вопросам прикладной AI-инженерии: акценты сместились с развития моделей на их окружение (трейсы, песочницы, эвалы, UI и др.). Автор подготовил русскоязычный навигатор по доступным материалам конференции.

LLM Agents Research

читать →

~11 мин 269 просмотра

Towards Data Science 4 Jul 2026

Неизученные уроки анализа вопросов RAG: структура перед поиском

Статья рассматривает проблемы анализа вопросов в RAG и предлагает структурированный подход к обработке пользовательских запросов перед поиском, чтобы улучшить качество ответов. Автор критикует наивные конвейеры и предлагает типизированную строку с дополнительными данными для более точного поиска и генерации ответов.

LLM Research

читать →

~11 мин 266 просмотра

TechNews / AI 4 Jul 2026

Amazon отказалась от фильма об OpenAI: сделки, партнёрства и споры вокруг ИИ

Amazon отказалась от показа фильма о Сэме Альтмане и OpenAI. Одновременно Google DeepMind заключила партнёрство с кинопродюсером A24 для разработки ИИ-инструментов в киноиндустрии. Развитие технологий ИИ вызывает споры об экологии и корпоративном управлении.

LLM Business Research

читать →

~2 мин 408 просмотра

TechOrange 4 Jul 2026

СИНТЕТИЧЕСКОЕ КОДИРОВАНИЕ ПОЗВОЛЯЕТ НАЧАЛЬНОЙ РАЗРАБОТКЕ ВЗЛЕТЕТЬ, НО ЗНАНИЕ ОПЕРАЦИИ ТЕРЯЕТСЯ. SDD — ЭТО ПРОЕКТ ПОДДЕРЖКИ ДАННЫХ ИИ

Атмосферное кодирование с использованием AI-агентов ускоряет разработку, но приводит к потере важных знаний и усложнению систем из-за несогласованности и скрытых зависимостей. Проект SDD призван решить эти проблемы, поддерживая данные ИИ.

LLM Agents Research

читать →

~9 мин 289 просмотра

Zenn / AI 4 Jul 2026

Я изучил OSS "конский хвост", чтобы подавить чрезмерную реализацию агента искусственного интеллекта

Автор статьи изучает OSS-проект ponytail, который помогает оптимизировать реализацию кода агентами искусственного интеллекта, минимизируя избыточность за счёт 7-ступенчатой лестницы принятия решений.

LLM Agents Research

читать →

~12 мин 284 просмотра

Habr / Машинное обучение 4 Jul 2026

Почему мощных видеокарт недостаточно для ИИ

Статья объясняет, почему одних мощных видеокарт недостаточно для эффективного внедрения ИИ в бизнес, и разбирает принципы построения сбалансированной ИИ-инфраструктуры, включая прикладной, инфраструктурный и аппаратный уровни оптимизации.

LLM Research Hardware

читать →

~12 мин 274 просмотра

Zenn / Machine Learning 4 Jul 2026

Творческая генерация изображений, которая удаляет «Икири» с помощью модели

Предложен новый метод креативной генерации изображений с использованием диффузионных моделей, позволяющий получать редкие и оригинальные визуальные результаты за счёт вычисления распределения вероятностей сгенерированных изображений. Метод демонстрирует эффективность в создании новаторского визуального контента.

LLM Vision Research

читать →

~28 мин 261 просмотра

Towards Data Science 4 Jul 2026

Оригинальное название: RAG Retrieval: Cosine Is Not the Foundation

Статья критикует традиционный подход к извлечению информации в RAG, основанный на косинусном сходстве, и предлагает альтернативный метод с параллельным использованием нескольких поисковых сигналов и оценкой LLM.

LLM Research

читать →

~8 мин 295 просмотра

Habr / Машинное обучение 4 Jul 2026

Agent Driven SDLC: как меняется разработка в эпоху ИИ

Статья рассматривает изменения в разработке ПО в эпоху ИИ, анализирует опыт использования AI-агентов и подчёркивает необходимость их тонкой настройки и обучения сотрудников для эффективной работы.

LLM Agents Research

читать →

~12 мин 274 просмотра

Zenn / Machine Learning 4 Jul 2026

Как пройти собеседование в лабораторию ИИ: стратегия от докторантки UW

Алиса Лью, докторантка лаборатории НЛП Вашингтонского университета, поделилась стратегией подготовки к собеседованиям в ведущие лаборатории ИИ. На собеседованиях проверяют навыки кодирования, концептуальные знания и понимание исследовательских проектов. Подготовка включает три этапа: создание системной картины знаний, углублённое изучение концепций и финальную интенсивную подготовку перед собеседованием.

LLM Research Business

читать →

~3 мин 297 просмотра

Habr / Машинное обучение 4 Jul 2026

35 вопросов для собеседований по RL в 2026 году

Сююй Ли, исследователь компании StepFun, подготовил 35 вопросов для собеседований по обучению с подкреплением (RL). Список охватывает как алгоритмы, так и вопросы инфраструктуры, может служить бенчмарком для подготовки. Автор подчёркивает, что для успешного прохождения собеседования важнее глубокое понимание темы, а не заучивание вопросов.

LLM Research

читать →

~2 мин 292 просмотра

TechNews / AI 4 Jul 2026

APMIC выпустила PrivStation 2 — корпоративную платформу ИИ

APMIC готовит к выпуску платформу PrivStation 2 — решение для развёртывания корпоративной платформы ИИ за 30 дней. Платформа поддерживает чипы NVIDIA и обновлённый инструмент ADK от Google, включает суверенные модели ИИ и имеет поддержку экосистемы из 37 партнёров. Компания планирует расширять присутствие на международных рынках.

LLM Business Research

читать →

~2 мин 399 просмотра

Всё важное об ИИ — в одной ленте