DeepDigest
TechOrange · · ~2 мин

Jeff Dean и новые стартапы: следующий этап развития ИИ

Джефф Дин покинул Google и вместе с коллегами основал стартап Discovery Loop для автоматизации научных исследований с помощью ИИ. В Кремниевой долине также появляются другие компании, работающие над концепцией рекурсивного самосовершенствования ИИ. Среди них — Recursive Superintelligence и Ricursive Intelligence, которые привлекают многомиллиардные инвестиции.

Jeff Dean и новые стартапы: следующий этап развития ИИ

Джефф Дин — легендарная фигура в Google, один из основателей Google Brain, бывший главный научный сотрудник компании, отвечавший за исследования в сфере ИИ. Он объявил о выходе из Google вместе с другими видными специалистами: Санджаем Гхемаватом, Куоком Ле и Ориолом Виньялсом. Их новый проект — компания Discovery Loop. Цель — с помощью ИИ существенно автоматизировать научные исследования, которые сейчас сильно зависят от человеческого труда. Инвестором стартапа выступает Alphabet (материнская компания Google).

Одновременно в Кремниевой долине формируются другие проекты, нацеленные на концепцию рекурсивного самосовершенствования (recursive self-improvement) — когда ИИ сам улучшает себя, создавая всё более мощные версии. Это может привести к появлению сверхинтеллекта (Superintelligence).

Один из таких стартапов — Recursive Superintelligence, основанный Ричардом Сочером (бывшим главным научным сотрудником Salesforce) и Тимом Рокташелем (бывшим учёным из DeepMind). Команда верит, что ИИ может стать исследователем и создавать новые алгоритмы и более мощные модели. За несколько месяцев компания привлекла 6,5 млрд долларов, её оценка достигла 46,5 млрд долларов. Среди инвесторов — Google Ventures, Nvidia и AMD.

Ещё один проект — Ricursive Intelligence, основанный Анной Голди и Азалией Мирхосейни. Они считают, что главная проблема сейчас — медленное проектирование чипов, а не модели ИИ. Их цель — создать платформу на основе ИИ для проектирования чипов: они будут быстрее и энергоэффективнее, что позволит тренировать более мощные ИИ-модели. Планируется сократить сроки проектирования с месяцев и лет до нескольких дней. Оценка компании уже достигла 40 млрд долларов.

Примечательно, что Анна Голди и Азалия Мирхосейни были ключевыми разработчиками системы AlphaChip в Google — она использует обучение с подкреплением для проектирования расположения элементов на чипах. Эту технологию Google применяла при создании нескольких поколений TPU, а одним из первых внешних пользователей стала тайваньская компания UMC . Таким образом, технологии, разработанные в Google, уже применяются в тайваньской промышленности.

Эксперты объясняют стремление топовых специалистов уходить из крупных компаний в стартапы стремлением к более быстрой и сфокусированной работе, меньшим количеством бюрократии и офисных интриг.

// оригинал
TechOrange ↗ Читать оригинал
7 просмотров
// поделиться Telegram VK