DeepDigest
← все статьи
Research

Research

432 статьи по теме

Как пройти собеседование в лабораторию ИИ: стратегия от докторантки UW

Алиса Лью, докторантка лаборатории НЛП Вашингтонского университета, поделилась стратегией подготовки к собеседованиям в ведущие лаборатории ИИ. На собеседованиях проверяют навыки кодирования, концептуальные знания и понимание исследовательских проектов. Подготовка включает три этапа: создание системной картины знаний, углублённое изучение концепций и финальную интенсивную подготовку перед собеседованием.

читать →
~3 мин 300 просмотра

35 вопросов для собеседований по RL в 2026 году

Сююй Ли, исследователь компании StepFun, подготовил 35 вопросов для собеседований по обучению с подкреплением (RL). Список охватывает как алгоритмы, так и вопросы инфраструктуры, может служить бенчмарком для подготовки. Автор подчёркивает, что для успешного прохождения собеседования важнее глубокое понимание темы, а не заучивание вопросов.

читать →
~2 мин 296 просмотра
TechNews / AI

APMIC выпустила PrivStation 2 — корпоративную платформу ИИ

APMIC готовит к выпуску платформу PrivStation 2 — решение для развёртывания корпоративной платформы ИИ за 30 дней. Платформа поддерживает чипы NVIDIA и обновлённый инструмент ADK от Google, включает суверенные модели ИИ и имеет поддержку экосистемы из 37 партнёров. Компания планирует расширять присутствие на международных рынках.

читать →
~2 мин 407 просмотра
TechOrange

ИИ РАСШИРЯЕТСЯ В ТРИ РАЗА БЫСТРЕЕ, ЧЕМ ЭТО БЫЛО В ИНТЕРНЕТЕ, НО С ОБЩИМ 0,42%, ПОЧЕМУ ОН ДО СИХ ПОР НЕ ПОКАЗЫВАЕТ РЕАЛЬНОГО ВЗРЫВА

Согласно отчёту Exponential View, годовой доход экосистемы генеративного ИИ достиг 1,175 трлн долларов США, однако его доля в ВВП США составляет лишь 0,42%. В статье рассматриваются причины разрыва в макроэкономических показателях и ситуация на рынке ИИ.

читать →
~10 мин 251 просмотра
QbitAI

Физический ИИ, как сказал Вонг Ин Хун, был введен в лабораторию наук о жизни этим китайским трансграничным игроком

Китайская компания Da Chi-Son запустила в Шанхае лабораторию искусственного интеллекта и представила системы ProtoPilot и BioLab Bench для проведения экспериментов в области наук о жизни. В статье также рассматривается проблема интеграции ИИ в лабораторные процессы и роль крупных игроков из Кремниевой долины в этой сфере.

читать →
~18 мин 466 просмотра
Leiphone

ПОЧЕМУ GOOGLE НЕ МОЖЕТ «ПРОГРАММИРОВАТЬ ИИ»

Статья рассматривает, почему крупные технологические компании, включая Google, не достигают значительных успехов в программировании искусственного интеллекта, несмотря на их ресурсы и влияние. Обсуждается стратегическое значение AI-кодирования как ключа к новому поколению программного обеспечения.

читать →
~10 мин 410 просмотра
TechNews / AI

AT&S и Ibiden расширяют производство из-за роста спроса на ИИ

Рост требований к ИИ и графическим ускорителям приводит к новым вызовам в полупроводниковой отрасли — в частности, к проблемам с рассеиванием тепла и энергопотреблением. NVIDIA и AMD внедряют многослойные ядра для повышения плотности мощности и снижения теплопотерь. Ведущие производители, включая Ibiden и AT&S, наращивают производственные мощности в ответ на тенденции рынка.

читать →
~2 мин 428 просмотра
TechNews / AI

Бум ИИ-чипов в Южной Корее: влияние на рынок жилья и акций

Развитие ИИ-технологий в Южной Корее стимулирует рост фондового рынка и рынка недвижимости. Прибыли производителей оперативной памяти (Samsung, SK Hynix) приводят к росту зарплат и дивидендов сотрудников, которые активно инвестируют средства в жильё. Цены на недвижимость в технологических районах, таких как Донгтан, заметно выросли.

читать →
~3 мин 416 просмотра

Бан Claude Fable 5, первый чип от OpenAI, Siri подружилась с Gemini: главные события июня в ИИ

В июне в сфере ИИ произошло множество событий: OpenAI занялась производством чипов, Anthropic столкнулась с вниманием властей США, Apple и Google переделывают рынок персональных ассистентов, а также вышли новые версии ИИ-моделей от разных разработчиков.

читать →
~35 мин 282 просмотра

Вики-Страницы LLM Перегружены Инженерией — Я Заменил Свою На Чистый Компилятор Python

Автор создал конвейер на чистом Python для компиляции текстовых заметок в связанную markdown wiki без использования LLM и внешних API, описав ошибки и их исправления, встреченные в процессе разработки.

читать →
~17 мин 269 просмотра
Leiphone

Игры, отличные от вычислительной мощности: какую научную ценность представляет ICML 2026?

В статье анализируются тенденции ICML 2026: рост числа вкладов и изменение стандартов академической экспертизы. Особое внимание уделено ключевым направлениям, включая исследование механизмов работы крупных моделей и применение ИИ в научных исследованиях.

читать →
~9 мин 431 просмотра
TechNews / AI

Ян Лекун и AMI Labs: новый подход к искусственному интеллекту

Янн Лекун основал AMI Labs, чтобы продвинуть ИИ за рамки существующих LLM. Компания уже привлекла более 11 млрд долларов и разрабатывает систему JEPA, которая позволит ИИ лучше понимать реальный мир. Лекун считает, что расширение масштабов LLM не приведёт к созданию сверхразума, особенно в робототехнике.

читать →
~3 мин 413 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Как злоумышленник может сломать программу: новый взгляд на надёжность в программировании

Исследователи изучили угрозу от адаптивных злоумышленников для систем программирования на примерах и предложили защиту (VPA), которая не всегда эффективна, но помогает понять границы надёжности таких систем.

читать →
~1 мин 463 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Агент Auto-FL-Research автоматизирует поиск оптимальных алгоритмов федеративного обучения

Auto-FL-Research — система для автоматического подбора алгоритмов федеративного обучения; протестирована на данных FLamby и LEAF, показала хорошие результаты.

читать →
~1 мин 427 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

ProvenanceGuard: новый способ защитить LLM-агентов от ошибок

Разработана система ProvenanceGuard для защиты LLM-агентов от несоответствий с запросами пользователя; тесты показали значительное снижение частоты ошибок.

читать →
~1 мин 446 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

TokenScope: новый инструмент для понимания работы LLM при генерации кода

TokenScope — инструмент для анализа работы LLM при генерации кода: показывает метрики на уровне токенов, шаблоны внимания, позволяет интерактивно менять токены и изучать альтернативные варианты кода.

читать →
~1 мин 464 просмотра
Computerwoche

Gartner: Agentic AI угрожает доходам от SaaS

Автономные агенты ИИ меняют рынок SaaS: они взаимодействуют с приложениями напрямую, минуя пользователей. Gartner прогнозирует, что к 2030 году расходы на корпоративные решения достигнут 234 млрд долларов, а около 20% расходов на SaaS окажутся под угрозой. ИТ‑директорам и поставщикам ПО придётся пересмотреть подходы к выбору и лицензированию ПО, а также к управлению знаниями, полученными с помощью ИИ.

читать →
~2 мин 274 просмотра