DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: Nexuni и MIT Media Lab: решения для внедрения AI в промышленность
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3262 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3154 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3126 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3073 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2932 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM714 Research426 Business180 Safety136 Multimodal77 Agents71 Hardware63 Vision60 Robotics35 Audio4
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

Новый метод настройки визуальных моделей: гибридное слияние данных даёт лучший результат

Разработан метод гибридного слияния данных для настройки моделей зрения, который эффективнее прежних подходов — протестирован на 34 наборах данных, показывает лучшее соотношение точности и задержки.

Vision Research
читать →
~1 мин 1978 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

Нейросеть предскажет качество лазерной сварки: точность до 99,35%

Новая нейросеть с высокой точностью прогнозирует параметры лазерной сварки, анализируя изображения сварочной ванны и параметры процесса. Точность прогнозирования состояния проплавления — 99,35%.

Research Vision
читать →
~1 мин 1422 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

Новый подход к анализу когнитивных задач с помощью МРТ: от «один к одному» к «многие к одному»

Разработан метод анализа когнитивных задач через МРТ: от переноса данных «один к одному» к анализу связей «многие к одному» с применением BIP и 1127 моделей.

Research Vision
читать →
~1 мин 1670 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Новый метод раскроет, какие данные использовали для обучения ИИ

Предложен метод оценки доли данных, использованных для обучения ИИ-модели, без сложных дополнительных моделей и скрытых данных. Протестирован на моделях генерации изображений.

Research LLM Vision
читать →
~1 мин 1163 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Топологический анализ поможет быстрее находить наводнения по спутниковым снимкам

Разработан метод обнаружения наводнений с помощью топологического анализа спутниковых снимков — он даёт более понятные и надёжные результаты по сравнению с прежними моделями.

Vision Research
читать →
~1 мин 1620 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Новый метод поиска решений в комбинаторной геометрии: MCTS с учётом геометрии

Разработан метод MCTS для решения экстремальных задач комбинаторной геометрии: он учитывает геометрические ограничения и использует симметрии для ускорения поиска решений, что позволило получить новые результаты по ряду задач.

Research LLM Vision
читать →
~1 мин 2223 просмотра
Google AI Blog

Использование Gemini для организации Google I/O 2026

На выставке Google I/O 2026 продемонстрировали, как можно использовать ИИ для реализации творческих и технических проектов. С помощью различных моделей (Gemini, Nano Banana, Lyria 3 Pro и других) создали фильм, разработали визуальный стиль бренда, запустили музыкальное шоу и видеоигру, разработали приложение для заказа кофе и многое другое. Проекты объединили человеческое творчество и возможности искусственного интеллекта.

LLM Vision Multimodal
читать →
~3 мин 2791 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

Новый метод оценил биомассу деревьев в городах по данным с воздуха

Разработан метод оценки биомассы деревьев в городах по данным лидара и оптических камер с воздуха — без ручного аннотирования, с высокой точностью.

Vision Research
читать →
~1 мин 1257 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

LCG: новая платформа для создания согласованных серий изображений

Платформа LCG позволяет создавать согласованные серии изображений из текста, используя SRA и RCC. Для обучения создан набор данных LCCD (600 тыс. последовательностей).

Vision Research
читать →
~1 мин 977 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

ИИ определит свежесть фруктов: новый гибридный метод

Гибридный метод с обработкой изображений и ML оценивает свежесть фруктов с точностью свыше 90%, упрощая контроль качества в сельском хозяйстве.

Vision Research Business
читать →
~1 мин 1825 просмотра
TechCrunch AI

Unconventional: модель Un-0 может снизить энергопотребление ИИ в 1000 раз

Компания Unconventional под руководством Навина Рао разработала модель ИИ Un-0 для генерации изображений. Она построена на осцилляторной архитектуре, которая отличается от традиционных решений. Рао утверждает, что технология позволит снизить энергопотребление ИИ в 1000 раз.

LLM Vision Research
читать →
~1 мин 1306 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту